图像处理在水平尺标定系统中的应用

介绍了一套基于计算机图像处理和识别的水平尺标定系统,利用计算机数字图像处理技术和模式识别技术将CCD摄像机拍摄的水平尺气泡图像进行识别检测,将检测结果实时直观地反映出来,指导操作人员进行相应的调整,以达到高精度标定的目的。     

微观交通模拟模型在隧道交通控制中的应用

本文分析了隧道交通控制系统的特点，引入智能交通系统中FLOWSIM微观交通模拟模型的理论，对该模型在隧道交通控制中的应用进行了探索，并提出了隧道交通控制中运用FLOWSIM模型的基本研究方向。     

微观交通仿真与GIS数据共享

为实现微观交通仿真与GIS空间数据共享与交换,提出微观交通仿真标准化数据模型和一种新的微观交通仿真标识语言（MTML）,给出标准化数据模型的包结构、MTML的Shcema关系及MTMLType类定义。提出基于MTML的微观交通仿真与GIS数据共享平台,阐述共享平台的设计与实现。该平台具有良好的开放性、平台无关性及可扩展性,可实现微观交通仿真与GIS数据互操作与共享,有效提高微观交通仿真的效率。     

多组件化微观交通仿真系统

为了模拟和再现城市路网交通环境,提高交通模型的通用性、可重用性,本文结合城市交通流特性和计算机仿真技术,对车辆、车道、道路、交叉口、信号灯等交通组成元素进行抽象和组件化,建立了具有良好人机交互界面的多组件化微观交通仿真系统．最后结合仿真实例说明多组件化微观交通仿真系统可以用于交通控制策略的测试、评估和对比分析．     

图像处理在红绿灯判别中的应用

鉴于红绿灯在城市交通中占有的重要地位,通过图像处理设计一个系统来辅助驾驶员判别红绿灯.首先通过图像采集及图像预处理的方法获得源图像,然后再设立红绿灯主要特征训练集,用边缘跟踪的方法框选出红绿灯类似目标,对类似目标进行特征提取,再与标准模板做对比,确定为目标后标出各个灯的位置.最后通过图像坐标读取各个灯的颜色分量,比较灯的各色分量,从而确定每一个灯的颜色.识别完成后将识别结果通过数字显示或声音提示的方式输出以提醒驾驶员注意红绿灯的变化.     

分布式实时微观交通仿真系统研究

交通仿真已经成为评价和解决交通问题的最有效的工具之一.但是目前的交通仿真系统大多数是以历史调查数据的统计分析结果为依据进行仿真,为了能够更加真实地反映交通的状况,以实时采集的交通数据为基础,通过微观仿真的形式,结合分布式仿真技术和虚拟现实技术,离线或者在线地再现路网的真实交通情况,为管理者提供直观的决策依据.     

双目定位在数码相机图像标定中的应用

数码相机定位是计算机图形学中的一个重要课题,在图像处理等方面有着广泛的应用,对数码相机进行合理建模分析,并利用双目视觉原理对图像进行标定,最后例证了此方法的有效性和精确性。     

基于SUMO平台的微观交通仿真研究

微观交通仿真在城市交通控制系统中有着重要地位,而微观仿真模型的建立是其主要内容之一。Krauss模型是基于安全车速范式的微观、空间连续的车辆跟驰模型,为避免原始Krauss模型中加速度突变的问题,本文在其基础上提出了融合车辆减速度渐变过程的新模型。在SUMO仿真平台上编程实现了改进后的车辆跟驰模型,并在同等条件下对原始模型和改进模型进行了实例仿真分析,结果表明改进后的模型在一定程度上避免了加速度突变问题,交通流运行的仿真情况在整体性能上有显著改善,仿真效果与现实交通情况更趋一致。     

图像处理技术在景象匹配仿真中的应用

首先介绍了景象匹配的原理和图像处理技术在景象匹配仿真中的应用.地球表面物体的分布具有一定的随机性,但一定大小的地面景象的模式是唯一的,景象匹配利用地面景象的唯一性来确定位置.然后介绍了景象匹配仿真系统的组成及各部分的作用.仿真系统中与景象匹配有关的各组成部分包括仿真计算机、SGI工作站、投影仪和投影屏幕.最后研究了大气对图像衰减作用的数学模型和用图像处理软件生成云层阴影的方法.     

城市混合交通微观仿真系统构架设计

按照面向对象的分析和设计原则,在需求分析的基础上,对城市交通微观仿真系统进行了模块划分,提出了系统的总体构架.随后对路网描述模型和控制算法选择模型进行了分析并得出了9个基本的类.最后对信号灯模型进行了讨论与实现.设计出了一个可复用可扩展的城市交通微观仿真系统构架.     

基于VFP数据库的一种图像处理技术

通过实例详细介绍了基于VFP数据库的一种库图分离存储。无缝链接处理的图像处理技术。     

多屏显示技术及其在图像处理系统中的应用

阐述了Windows98环境下多屏显示技术的原理及其实现方法，并将该技术应用在图像处理系统中充利用用户的显示资源，扩大观察视野，改善了用户的操作环境。     

人工生命在图像处理中的应用

介绍了人工生命在图像处理中的使用,人工生命方法把一张图像中的每个像素和一个生命如一只蚂蚁或一个细胞关联,然后按照一个系统规则进化。由于人工生命法天生的并行性和符合自组织的生物学过程,它是图像处理中很有前途的一种新方法。     

基于Agent的交通流微观仿真系统框架研究

目前Agent技术已经成为人工智能技术和计算机软件学的热点研究问题。该文将Agent概念和技术运用到交通流微观仿真系统中,建立了交通流微观仿真系统框架,比较详细地介绍了交通个体Agent的分类和各自的属性,对机动车、非机动车和行人的Agent集合进行了定义,讨论了他们的属性,同时依据交通控制的分层结构,对交通控制Agent进行了分类,对各层的属性进行了研究,最后对影响交通个体Agent行为的外界环境进行了描述,从理论上对Agent在交通仿真中的应用进行了较为完整的研究。     

基于局域网组播技术的并行图像处理系统

提出了在Windows环境下利用组播技术实现并行图像处理系统的方法。服务器根据当前的网络中各客户机的运行状态确定参与并行处理的客户机个数及任务分配方案 ,客户机则由服务器消息驱动完成指定的任务。实验结果表明该方法可以提高图像处理的运行效率     

现代图像处理技术在目标跟踪中的MatLab实现

运动检测与目标跟踪是计算机视觉中两个最重要的应用．具有很重要的现实意义和实际价值。介绍目标跟踪中运动图像的相关处理手段及常用图像操作函数．并通过MatLab语言强大的信息处理能力,快速实现目标的模拟仿真,实现目标的可视化,并提高图像处理的效率。     

现代图像处理技术在目标跟踪中的MatLab实现

运动检测与目标跟踪是计算机视觉中两个最重要的应用,具有很重要的现实意义和实际价值。介绍目标跟踪中运动图像的相关处理手段及常用图像操作函数,并通过MatLab语言强大的信息处理能力,快速实现目标的模拟仿真,实现目标的可视化,并提高图像处理的效率。     

小波变换在图像处理中的应用

数字图像处理是将图像信号转换成数字信号,并利用计算机对其进行处理的过程。小波变换技术已广泛地应用于数字信号处理领域。对小波变换在数字图像处理技术中的应用进行了研究,并对以后的发展进行了展望。     

并行微观交通动态负载平衡预测方法仿真

研究交通负载平衡优化预测问题,因交通负载量增多,导致车流的突变性呈现无规则瞬时增大.由于车辆分布不平衡,造成难以准确进行观测.传统的串行负载平衡方法面对忽然增加的调度任务,在很多情况下计算消耗时间将会超过实际运营时间,导致负载调度效果不佳.提出一种并行微观交通动态负载平衡预测方法,算法将仿真车辆作为各节点机负载平衡指标,当一台节点机上的负载需要向另一台节点机迁移时,从离子网中心节点最远的节点开始,保证负载迁移后每台节点机上的子网仍然是互连的,保证了速度.以TPSS并行仿真平台进行并行加速比性能和扩展性能测试分析.仿真结果表明,改进算法适用于较大规模的交通网络微观预测,能够获得较好的并行速度效果及预测准确性.