模糊诱导有序加权平均算子

给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。     

模糊诱导有序加权平均算子的散度

在复杂系统中,模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信息工具。借鉴信息熵理论,分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度,给出了基于偏好散度和分布散度的选择模糊诱导有序加权平均算子权重向量的优化模型。     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

基于连续有序加权平均算子的区间组合预测

将连续的有序加权平均算子与诱导的有序加权平均算子相结合运用到区间组合预测问题中,首先定义了基于连续区间有序加权平均算子的区间预测相对误差、预测精度和非劣性组合预测等概念,其次以区间组合预测误差平方和为准则建立了基于连续区间有序加权平均算子的区间组合预测模型。在该模型下,进一步讨论了区间组合预测模型的性质和求解方法。最后给出了实例分析,表明该区间组合预测方法有效。     

基于FOWGA算子的建设工程交易模式决策研究

选择恰当的交易模式是决定一个工程项目是否取得成功的关键因素之一.将模糊集理论引入到建设工程交易模式的决策中,通过利用模糊有序加权几何平均算子在一定程度上降低了判断信息集结过程中的丢失,提高了群决策的客观公正性的特点,提出了建设工程交易模式的决策方法和步骤,并对提出的工程交易模式选择方法进行演示.结果表明,该方法克服了当前工程建设交易模式选择方法中存在的主观性大的不足,较好地解决了决策专家信息在集结过程中的丢失问题,能够客观的反映工程交易模式的排序,提高群体决策的效率.     

直觉结合算子模糊逻辑

定义了一直觉结合算子,并给出一相应的结合算子格,在此格上建立了一种新的模糊逻辑系统,并了该系统的一些性质及范式表示。     

基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型

以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,建立了基于GICOWFPA算子的区间型组合预测模型.实例分析表明,该模型的预测精度优于3种单项预测方法及文献[9,11]中提出的组合预测方法,因此本文预测方法是一种有效的组合预测方法.     

直觉模糊逻辑非算子与蕴函算子的一些性质及证明

给出了直觉模糊逻辑非算子的定义，讨论了非算子的一些性质，提出了关于直觉蕴涵算子的两个重要定理，并给出了证明。     

直觉模糊逻辑非算子与蕴涵算子的一些性质及证明

给出了直觉模糊逻辑非算子的定义,讨论了非算子的一些性质。提出了关于直觉蕴涵算子的两个重要定理,并给出了证明     

GIOWA算子在直觉模糊多属性决策中的应用研究

广义的导出有序加权平均（GIOWA）算子是一种有效的信息集结方法,对方案以模糊语言形式进行评估的多属性决策问题有重要的理论意义。采用GIOWA算子对隶属度值进行加权,进而对方案集进行优序排序。结合实例分析说明方法有效、可行。     

混合模糊认知图

传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点.     

Bergman空间上的加权复合算子

文章首先给出了Bergman空间La^2上加权复合算子,通过研究该空间上酉加权复合算子和紧自伴加权复合算子的谱、特征向量以及特征子空间,进一步完善了Bergman空间La^2上加权复合算子的理论。     

确定OWA算子权向量的二目标规划模型

如何确定OWA算子权向量是该理论研究的一个重要问题。在样本观测值已知而其集结值未知，给定orness大小的情况下，建立二目标（熵最大化和方差最小化）规划模型，通过线性加权和法或理想点法将其转换为单目标规划模型，利用Lagrange乘数法求解，得到OWA算子权向量。算例表明，该方法是可行和有效的。     

Fuzzy半导集算子与Fuzzy导集算子

对分明集Χ，给出了半导集算子与导集算子的概念，然后在ＩΧ上引入了Ｆｕｚｚｙ半导集算子与Ｆｕｚｙ导集算子的概念，研究了它们的性质，讨论了它们与拓扑间的关系。     

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。     

模糊关系的运算与其传递闭包算子

通过模糊关系的相关性质,探讨了模糊关系乘积运算的性质,得出模糊关系组成的集合空间的数学结构分别是幺半群、序半群及格;然后探讨了模糊等价关系、模糊关系传递闭包算子的相关性质及它们之间的关系.