基于组合赋权法的输电线路脆弱性评估

在电网连锁故障分析中,需要甄别出连锁故障传播过程中关键脆弱线路。首先,在考虑了系统网络结构和实时运行状态的基础上,构建了包含电压偏移量、潮流系数、电气介数的指标体系;然后,综合线路的客观数据信息和主观专家意见,进而提出了一种输电线路脆弱度评估方法。算例结果表明,所提指标能够弥补已有指标无法兼顾电网结构和运行状态的不足,评估方法具有较好的实用性。     

考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系

输电线路在电力系统中承担着输送电力的重要任务,其故障特性具有随机性和模糊性,对电网安全运行具有重大影响。提出一种考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系,建立基于云模型的输电线路故障概率预测模型,由输电线路状态评估数据生成正态分布云滴,从而预测输电线路故障概率;基于效用理论构建一套包括广义负荷损失、潜在连锁故障、电压越限和系统稳定指数的电网综合风险评估指标体系,能够扫描电网运行薄弱环节。以实际电网为算例,验证了考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系的有效性和实用性。     

基于改进点估计法的输电线路过负荷风险评估

针对分布式电源输出功率的随机性问题,提出一种基于改进点估计法的输电线路过负荷风险评估的方法。在传统2 m及2 m+1点估计法的基础上,根据各个输入量的影响因子来选择相应的权重,改善传统点估计法的计算精度,实现输电线路的过负荷风险评估。对含风光互补发电单元的IEEE 30节点系统中输电线路过负荷风险进行评估,分析结果表明所提方法具有计算成本低、预测精度比传统点估计法精度高的特点。     

基于BP神经网络的输电线路山火风险评估模型

近年来,输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多,严重影响了电网的安全稳定,山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220 kV及以上输电线路山火灾害高发的实际情况,确定山火主要影响因子作为模型的输入,将山火风险等级作为模型的输出,利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险,对及时发布预警消息具有重要意义。     

基于输电线路全工况信息的风险评估方法

针对传统风险评估方法没有充分反映输电线路的特殊运行环境及其自身特点,提出了基于输电线路全工况信息的风险评估方法。该方法首先根据统计方法由输电线路的历史故障、缺陷信息建立风险评估模型,再推导输电线路各部件状态量的量化过程,进而得到具有故障概率含义的输电线路风险评估结果。最后研究了输电线路设备的运行年限,输电线路所处的时间、地理位置信息以及电网的自身运行状态等多方面工况信息对输电线路风险值的影响。通过实例表明,所提方法能够较好地预测输电线路的风险情况,为输电线路的检修计划以及设备的更换提供良好的借鉴参考。     

输电线路动态增容运行风险评估

输电线路动态增容系统作为智能输电线路技术支撑系统的重要部分,能提高输电设备的利用效率,帮助运行人员更好地掌握当前线路的运行状态。为确保输电线路增容运行的可靠性和安全性,文中研究提出基于马尔可夫链蒙特卡洛方法对输电线路增容运行后的风险进行评估的方法。该方法主要利用各微气候监测参数后验分布的随机序列来建立风向、风速和环境温度等气候概率分布模型,结合线路负荷电流模型利用蒙特卡洛模拟来预测导线的温度分布,从而给出线路增容运行的风险指标。基于夏冬2季的典型监测数据,利用所提出的方法对动态增容系统给出的热容量的可靠性进行分析,结果表明线路运行风险控制在合适的范围以内,满足电网运行和调度工程的要求。     

基于层次分析-熵权组合法的架空输电线路综合运行风险评估

针对当前多种气象灾害对架空输电线路的共同影响研究的不足,提出采用层次分析-熵权组合方法综合评估各气象灾害对架空输电线路的影响程度。通过层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,主客观结合,并利用最小二乘法组合优化,确定各风险权重。由此建立了采用风险权重、风险概率、风险后果来表征线路综合运行风险的评估模型。最后,将该模型应用于某区域电网线路,通过具体实例验证了该评估模型的可行性。     

基于粗糙集约简技术的输电线路运行风险评估

知识约简是粗糙集理论中获取决策规则的重要方式.结合知识约简的概念和定义,介绍了Semi- Naive-Scaler属性离散化算法,给出了基于可辨识矩阵的属性约简算法,并采用了基于可辨识矩阵的二值化数据过滤和贪心算法相结合的规则约简算法.通过属性约简和规则约简,得出决策规则.最后在输电线路运行风险评估方面给出了应用算例.     

基于层次化、差异化的架空输电线路雷击风险评估

对当前架空输电线路雷击风险评估常用的雷害分布图法和雷击定量计算法进行了研究。针对这两种方法的不足,提出了“杆塔-杆塔区段-线路”差异化、多层次的雷击风险评估模型。以地闪密度为评估指标,同时充分考虑线路本身耐雷水平、周边地形地貌情况以及历史雷击跳闸事故等情况,计算并划分各基杆塔风险等级,确定杆塔易闪区段。同时利用层次分析法,评估各风险区段对整条输电线路的影响系数,逐层实现了整条线路雷击风险的综合评估。最后,通过实际案例验证了该评估模型的可行性。     

基于Visual Basic的输电线路雷击风险评估系统开发

目前雷击仍然是危及电网安全可靠运行的主要因素。本文基于差异化防雷思想,以Visual Basic 6.0程序设计语言为开发平台,结合MS Excel 12.0组件和ACCESS 2003数据库平台,设计可视化界面,开发出一套程序化、智能化的输电线路雷击风险评估系统,实现了输电线路从沿线杆塔雷击跳闸率批量计算到全线雷击闪络风险批量评估,乃至查找沿线雷击薄弱点的全过程,具有数据输入、增加、删除、修改、输出、保存等功能,能够快速获取输电线路沿线雷击薄弱点,预估输电线路的防雷设计效果,为防雷工作的开展提供指导。     

基于粗糙集约简技术的输电线路运行风险评估

知识约简是粗糙集理论中获取决策规则的重要方式。结合知识约简的概念和定义,介绍了Semi- Naive-Scaler属性离散化算法,给出了基于可辨识矩阵的属性约简算法,并采用了基于可辨识矩阵的二值化数据过滤和贪心算法相结合的规则约简算法。通过属性约简和规则约简,得出决策规则。最后在输电线路运行风险评估方面给出了应用算例。     

基于主成分分析算法的综合考虑多因素输电线路灾害风险评估研究

目前虽然国内外对输电线路运行自然灾害风险进行了研究,但均是对单一风险源进行评估,缺乏综合考虑多个风险源,更精确地对线路运行风险综合评价。因此,选取线路雷击次数、覆冰厚度、风速、山火次数、盐密、灰密6个指标因子,采用主成分分析算法,对30个研究样本进行分析,通过计算前3个主成分累积贡献率为98.2669,并基于前3个主成分特征向量建立输电线路自然灾害综合风险评估计算模型,研究得出高、中、低风险线路分别占26.7%、23.3%、50%。     

基于改进模糊层次综合评判法的输电线路舞动预警

输电线路舞动严重影响电网的安全运行。文中从造成输电线路舞动的影响因素出发,将模糊数学理论运用到输电线路舞动预警研究中,构建基于改进模糊层次综合评判法的输电线路舞动预警模型。文中首先筛选出垂直风速、雨量、相对湿度、气温、导线张力5个主要影响指标,构建预警评判因素集以及Ⅳ级、Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级4种评判目标集。然后,将监测数据代入模型计算,根据模糊综合评判结果发布预警信息,为工作人员感知线路风险、做好防灾准备提供指引。最后,开发基于ArcGIS Engine的输电线路舞动预警辅助决策系统,可视化展示预警信息,并选取实际线路数据验证所提方法的有效性,结果表明所提预警方法与技术可为输电线路安全运行提供决策支撑。     

基于模糊综合评价法的输电线路山火遥感甄别算法

传统输电线路山火遥感甄别算法通常采用亮温值阈值法直接对火点进行甄别,阈值难以准确设定会导致山火的误甄别或漏甄别问题。为实现输电线路山火遥感的准确甄别,在传统火点甄别算法基础上,提出了热点再甄别的思想,即依据亮温值阈值确定出可能的山火热点后,再对热点进行模糊综合评价以准确甄别山火火点。结合对广东省山火发生的时空规律进行研究,确定了导致山火发生的6个致灾因子,提出采用模糊综合评价法,实现输电线路山火的准确甄别。首先利用火险评判等级确定火险决策集及阈值,随后通过6个致灾因子建立因子集并作为输入,构建隶属度函数并设置权重向量,根据最大隶属度原则输出热点的置信度,并与阈值进行比较,判断火点的真伪。通过广东省2005—2016年12年间的山火数据库和该模型于2017年在广东电网的应用实例作为算例,对该模型进行验证。结果表明该模型较传统算法准确率高,可以满足输电线路山火的防治要求。     

输电线路风偏闪络风险评估模型研究

输电线路风偏跳闸是影响贵州电网安全运行的主要故障之一,本文通过分析风偏跳闸机理、外部条件影响,筛选影响风偏跳闸的关键因子,构建风偏故障预警分析模型,并通过实际案例对风险评估模型有效性进行了分析验证。     

输电线路的集成全频域保护

回顾了暂态保护和集成保护的发展历程,提出了一种集成全频域保护方案。该保护方案整合了传统的工频量保护算法和暂态量保护算法,将基于工频量和暂态量的保护算法分为单端保护、双端或多端保护和后备保护三个算法组。单端保护组包括基于工频量的常规距离保护和基于高频暂态量的边界和位置保护,它们基于本地单端电气量实现速动保护;双端或多端保护组由常规的差动保护和基于时间同步的暂态保护组成,它们都由连接线路两端之间的通信通道支持;后备保护组包括常规的方向保护和基于极性比较的暂态保护。最后,对全频域保护技术应用于超长距离半波长输电线的保护方案设计作了研究。     

提高输电线路输送容量的短期风险评估

对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Bayes统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估。使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阂值的概率。最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题。     

基于线路参数测量的电力系统输电网络在线运行风险评估

随着中国经济持续增长,大电网向着远距离、超高压甚至特高压方向发展,网络规模日益庞大,结构日趋复杂。就在电力系统取得巨大联网效益的同时,也不得不承受着更大的潜在风险。近几年中国和世界范围内发生多起重大停电事件,表明电力系统中设备随机故障往往超出人力所能控制的范围,负荷大小也无法做到准确预测。电力系统风险评估应用研究,已受到电力界日益增长的关注。通过在当前输电线路参数测量技术发展的基础上提出一种全新的电力系统输电网络在线风险评估算法,使用该方法能计算出电力系统中各条线路的风险值进而得到整个系统的风险值,可为电力系统调度及电网规划提供依据。算例分析结果表明:该方法计算出的当前系统的风险值,与实际系统相符合,具有一定的合理性和有效性。