基于物联网的金融数据动态安全存管系统设计

针对传统金融数据存管系统存在的存储效率低、存储空间小及稳定性能差等问题,设计基于物联网的金融数据动态安全存管系统。该系统感知层采集和融合金融数据,并对数据进行安全保护;存储层采用云安全存储服务体系存储从感知层获取的大量金融数据,并通过约束性软件函数实现金融动态云数据的合理调度;应用层统计和展示金融数据的分析结果。实验结果表明,该存管系统的金融数据存储效率无限接近于100%,金融数据存储空间高达12 TB,在高压情况下系统可进行稳定的大量金融数据同步上传及在线查看,实现金融数据的安全管理。     

基于大数据平台的云安全体系的建设

现在大数据在世界范围流行,不可否认大数据包含了有价值的信息,但是大数据在发展的同时必须面对严峻的安全挑战,分析了大数据面临的安全风险类型,为了防范这些安全风险,从物理安全、网络安全、云平台安全、主机安全、应用安全、数据安全6个层面阐述了应对策略,从而构建一套完整的大数据平台云安全体系。     

广电行业大数据及云安全探索

三网融合是目前科技发展的必然趋势,广电网络作为我国的基础信息设施,其信息安全重要性不言而喻.在三网融合背景下,广电网络信息安全存在众多问题,因此针对信息安全问题采取相应措施是加强广电网作为基础信息设施的必要手段.     

大数据下云安全技术的发展方向

大数据环境下,网络安全问题成为迫切需要解决的问题,而云服务得到了广泛地普及,越来越多的客户数据放置到云服务器上,因此云安全已然成为全球关注的焦点。文章论述了大数据环境下云安全技术发展的方向,进而构建更为完善、科学、安全系数高的云安全体系,为广大客户提供更为安全、优质的服务。     

基于云计算的大数据存储安全策略

随着我国IT行业的快速发展,在当前社会发展环境下出现了云计算的新的计算方式,云计算充分打开了数据的大门,为新时代我国数据的存储领域提供了重要的保障,并且为实现大数据存储的安全性发展提供了更多的可能性。在云计算技术发展过程当中数据的安全运行已经成为头等大事,为了确保大量数据的读写效率,并且能够确保数据的安全存储,那么就需要在云计算过程当中实现非对称模式和对称模式的算法,只有将这两种算法有利的结合到一起,才能够确保云计算的读写效率并且提高大量数据的安全存储,所以说,就需要对于云计算的大数据存储安全策略进行深入的研究和分析,在不断的实践和探索过程中取得应有的成效。     

基于大数据的高校图书馆数据存储模式

本文对传统的高校图书馆数据存储模式进行了列举和分析,并对云技术的应用对数据管理带来的便捷进行了研究。除此之外,基于云时代背景对能够提升数据存储质量的方式进行了总结。以期能够满足目前高校图书馆数据存储的需求。     

基于PCM的大数据存储与管理初探

随着计算机技术的不断发展,大数据已经逐渐成为人们研究的一个热点.但近年来受计算机系统的限制,大数据的处理变成了一项巨大的挑战.PCM即变相存储器的出现,凭借着它自身存在的优势,为大数据的处理带来了新的方式.本文旨在通过对PCM的研究,探析在PCM运行之下大数据的存储与管理.     

云存储——大数据时代高校图书馆数据存储发展趋势

信息技术迅猛发展,高校图书馆当前的数据存储方式已经不能满足数据的增长速度、安全性要求以及共享特性.在分析了高校图书馆数据存储存在的问题基础上,提出了"云存储"概念,并简单介绍了云存储模式在高校图书馆的应用.     

无线传感器网络中一种安全高效的分布式数据存储方案

在无人值守的无线传感器网络应用中,传感器节点大多被部署在恶劣的环境中,节点间通信困难,而且在某些场景下,用户需要感知数据的摘要信息而不是实时数据,这样感知数据不需要立即发送到中央节点或用户终端,而是长时间保存在传感器节点上,如此可避免感知数据的实时传送,降低通信消耗,延长节点生命周期,但该网络通常会面临安全风险,诸如数据失效、节点被俘获而导致的数据丢失或被篡改等.对此,本文提出了一种安全高效的分布式数据存储方案,该方法不仅提高了数据存活率,降低了网络通信消耗,更提高了数据的安全性与可靠性,并能更好地适应多用户场景中感知数据的恢复.     

无线传感器网络中数据存储与访问研究进展

 无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述了无线传感器网络中的数据存储与访问的概念与技术;然后详细探讨了各种数据存储策略,重点分析了分布式数据存储和信息中介;其次详细介绍了查询的分类、查询处理模型以及优化策略;最后对无线传感器网络中数据存储与访问技术进行了展望.     

数字图书馆大数据知识服务体系协同设计

本文对数字图书馆大数据知识服务体系的应用和设计进行分析,并对比协同设计的特征,搭建开放式体系框架,从信息管理、协同管理、服务资源等方面进行探究,针对性的提出协同设计过程中所涉及的主要技术,以期为从事大数据分析和设计方面的工作人员提供参考和借鉴。     

通信运营商大数据量系统数据存储云化浅谈

基于上海电信实现无线网管系统数据存储云化的实践经验,简要介绍了该类系统当前特征和问题,详细论述了数据存储云化框架和动态扩容、map/reduce数据处理、重复数据删除、差分增量备份等关键技术。     

基于云计算的大数据存储安全

本文首先对目前云计算中大数据存储的现状进行分析,并从数据加密、云端安全接入、完整性校验技术等方面对其进行优化研究,从而最终为云计算的发展奠定理论基础和实证依据。     

基于大数据的个性化音乐推荐系统

中国移动无线音乐作为无线电子商务领域中最成功的应用,已发展到一个较为成熟的阶段,但同时也面临着提升用户活性并进一步扩大音乐用户量的困难.基于大数据的个性化音乐推荐系统以进一步促进全网音乐业务发展为目标,通过对系统中所有的音乐物理文件和保存的海量用户行为记录进行分析,得出用户的兴趣偏好,向用户推荐个性化的音乐服务内容.     

大数据背景下网络信息安全技术体系分析

随着我国社会向信息化方向不断发展,网络信息技术水平也在不断提升。在人们的日常生活中随处可见网络信息技术的影子,这在一定程度上便利了我们的日常生活。但随着网络信息技术不断深化,网络信息的安全也使惹人担忧,这就需要网络技术人员完善网络信息安全环境,以此来避免用户个人信息的泄露。因此,文章将分析在大数据的背景下,网络信息安全技术的应用,进一步提高网络环境的安全性。     

大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统设计

本文通过构建大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统,能够有效地存储海量数据,实现用户的文件数据进行分布式存储,并达到降低分布式文件系统成本的目的。     

异构Hadoop集群下自适应平衡数据存储的大数据放置策略

Hadoop是一种处理和存储大数据的平台,针对异构Hadoop集群下采用均等数据分配方法易降低系统计算性能的问题,提出一种自适应平衡数据存储的大数据放置策略。根据异构集群中各节点的计算能力比例,将数据分配到节点中。在任务处理过程中,根据反馈的任务完成时间信息,动态更新节点的能力比例,自适应调整数据分配,从而使异构Hadoop集群中各节点处理数据的时间大致相同,降低节点之间的数据移动量,提高了节点利用率。实验结果表明,该策略能够有效缩减任务完成时间,提高了系统的整体性能。     

大数据存储管理系统面临挑战的探讨

日益发展的大数据研究和应用对大级别数据的存取、分析和再处理提出越来越高的要求,本文根据大数据存储的定义和特点,主要探讨了稳定可靠的传统存储管理模式在大数据应用中面临的挑战,并对传统存储管理模式能否满足大数据管理的需求进行了分析,同时介绍了业界较为知名的几个大数据存储管理系统的实际解决方案及其优缺点。