模糊分类与模糊匹配相结合的模糊检索

1.问题的提出文献信息检索的过程,可以看成是一个用户“查询”和文献库之间“匹配”的过程。但是,当文献库中文献数量达到几百万甚至更多时,如果仍用用户的“查询”去逐一匹配文献库,将花费很长的时间,甚至使检索方法无法付诸实用。因此,将文献适当地分成若干子类,在子类中进行检索,能缩小检索范围,可加速匹配     

模糊代数系统与模糊范式

模糊代数系统是研究模糊语言及模糊自动机的有力工具,语言的范式已有详细的研究。在模糊代数系统的基础上,给出模糊范式的概念并进行分类,研究proper模糊代数系统与Chomsky模糊范式的关系,给出由proper模糊代数系统构造Chomsky模糊范式的方法,这种方法使得proper模糊代数系统在表达形式上规范化。为了研究proper模糊代数系统的解,构造了operator模糊范式,并得到结论:二者强解的第一分量相等,其余对应分量相差一个右逆算子。模糊范式提供了研究模糊代数系统的不同视角,彰显了模糊范畴下代数系统比经典代数系统具有更好的性质。     

模糊逻辑控制器的模糊神经网络实现

模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途。本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器，对模糊控制的硬件实现起到积极的作用。     

一种基于模糊感知器的模糊神经分类器

隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况, 模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的. 针对这一问题, 根据模糊积分的思想, 本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度, 以此为依据为输入特征划分合适的模糊变量, 并以Iris数据集为例验证了该方法的有效性.     

一种基于模糊感知器的模糊神经分类器

隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的.针对这一问题,根据模糊积分的思想,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度,以此为依据为输入特征划分合适的模糊变量,并以Iris数据集为例验证了该方法的有效性.     

基于模糊积分的多模糊决策树融合

给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.     

论模糊C均值算法的模糊指标

模糊C均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一．模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响．但使用模糊C均值算法时，理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题．该文指出当一个数据被聚集成c个子类时，每个子类一般情形下应有不同的类中心．据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质，得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据，由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身，并给出了理论上选取模糊指标m的规则．实验结果说明了该文给出的规则是有效的．     

一种基于模糊熵的模糊分类算法

在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。     

模糊调整在求解模糊规则中的应用*

提出一种求解模线性规划的非精确算法,它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊糊优解集,取代了以往利用单纯形注解模糊糊线性规划问题的一个最优解。     

基于模糊遗传算法的模糊调度研究

就模糊调度问题的研究现状、研究方法进行了评述 ,探讨了加工时间与交货期的模糊化操作以及基于模糊遗传算法的模糊调度系统 ,归纳了模糊遗传算法中模糊数的操作和遗传算法的编码 ,并指出了存在的不足 .指出模糊生产环境下模糊加工时间与模糊交货期综合问题的研究是当今全球性市场竞争机制所带来的必然趋势.     

模糊数据库中的语义距离及模糊视图

本文首先提出了一种属性具有加权模糊值的模糊关系数据库模型,引入了语义距离及模糊视图的概念.语义距离为描述模糊查询条件提供了手段.模糊视图为多用户共享模糊数据库和数据保护提供了基础.文章指出了它们的一些应用,特别是在由复杂对象构成的库中检索类似对象的应用,例如建筑设计及案件侦破等.本文提出了工程设计数据库的思想.     

模糊逻辑和模糊控制

模糊理论创立将近３０年，而出现实际应用的转机却是八十年代末和九十年代初的事。本文介绍模糊逻辑最活跃的应用领域－模糊控制。     

模糊神经网络研究

模糊神经网络作为模糊技术和神经网络的交叉研究领域,已引起了高度的重视。通过对该方面的深入研究,不仅可以改善模糊系统的性能,还可以提高神经网络的学习能力。本文对该领域的发展情况和重要成果进行了综述。     

基于模糊似然函数的模糊辨识方法

提出一种基于模糊似然函数的模糊辨识方法。该方法利用模糊似然函数对样本数据进行聚类，并使模糊模型的结构辨识和参数辨识能同时完成，从而实现模糊模型的在线辨识。仿真结果证明了该方法的有效性。     

模糊数据挖掘

本文在数据库中知识发现（KDD）和数据挖掘（DM）技术的基础上,提出了模糊数据库中知识发现（KDFD）和模糊数据挖掘（FDM）的概念与技术,并给出FDM的算法,它能有效地挖掘出模糊数据库中潜在的有价值的知识。本文具体讨论了模糊关联规则及模糊数据依赖的挖掘。     

新的模糊度量与模糊似然函数

本文分析了Kosko等人提出的关于模糊子集的度量方法,提出其局限性,从而给出了一种新的模糊子集度量方法与模糊似然函数.由于这种方法能够更好地刻划模糊集合间的子集度与似然性,从而在模式识别、聚类分析、图像及信息处理中有着重要实际应用意义.同时文章也给出了两种新的模糊熵表示方法.     

模糊Petri网

本文首先把Ｐｅｔｒｉ网模糊化为一种模糊Ｐｅｔｒｉ网，它很适合用来描述具有模糊行为的并行（或并发）系统。它可用在许多应用领域，如应用在诸如大而复杂的制造系统及至社会和经济系统的模拟仿真等实际问题中。