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1.
常规蚁群算法具有搜索时间较长,易于过早地收敛于非最优解的缺陷。为了提高蚂蚁一次周游的质量,采用具有轮盘赌方式的最大最小蚁群算法(MMAS+RW),即在依据概率选择下一个城市时采用轮盘赌的方式。提出一种具有分段和变异特性的蚁群算法。该算法融合了分段的分而治之思想和遗传算法中的变异,有利于保持群体多样性的特性,是在采用轮盘赌方式的最大最小蚁群算法陷入局部最优解的情况下,引入随机分段和遗传算法的变异操作来优化当前最优解,改善解的质量,改进蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验表明取得了较好的效果。 相似文献
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TSP问题是典型的NP—hard组合优化问题,用蚁群算法求解此问题存在搜索时间长,容易陷入局部最优解的不足。本文提出了一种改进的蚁群算法。该算法在蚁群算法中植入遗传算法,利用遗传算法生成信息素的分布,克服了蚁群算法中搜索时间长的缺陷。此外,在蚁群算法寻优中,采用交叉和变异的策略,改善了TSP解的质量。仿真结果显示,改进的蚁群算法是有效的。 相似文献
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基于一种已有的用于连续空间问题的蚁群算法,将其修改为可以应用于TSP问题的算法,并付诸于试验当中。 相似文献
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具有分段和变异特性的蚁群算法求解TSP问题 总被引:2,自引:1,他引:1
常规蚁群算法具有搜索时间较长,易于过早地收敛于非最优解的缺陷.为了提高蚂蚁一次周游的质量,采用具有轮盘赌方式的最大最小蚁群算法(MMAS RW),即在依据概率选择下一个城市时采用轮盘赌的方式.提出一种具有分段和变异特性的蚁群算法.该算法融合了分段的分而治之思想和遗传算法中的变异,有利于保持群体多样性的特性,是在采用轮盘赌方式的最大最小蚁群算法陷入局部最优解的情况下,引入随机分段和遗传算法的变异操作来优化当前最优解,改善解的质量,改进蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.仿真实验表明取得了较好的效果. 相似文献
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一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法 总被引:143,自引:3,他引:140
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优伦算法的有力方法。对以蚁群算法为代表的群集群能的研究已经逐渐成为一个研究热点。该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量,然后将相遇算法与采用并行策略的分段算法相结合,提出一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法。实验结果表明该算法有较好的有效性。 相似文献
9.
TSP问题(旅行商问题)是组合优化问题中最经典的NP问题之一,蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,本文讨论了如何用基本的蚁群算法来求解TSP问题。 相似文献
10.
张侠 《计算机光盘软件与应用》2010,(15)
TSP问题是一类经典的组合优化问题,为典型的NP-Hard问题.本文考虑574城市的TSP问题求解,采用最大最小蚁群算法,蚁群算法在求解路径优化问题方面较其他智能优化算法显示了优越性.由于基本蚁群算法容易陷入局部最优和早熟现象,本文采用最大最小蚁群算法进行求解.由于问题规模过大,最大最小蚁群算法在进化后期,也陷入了局部最优中.为了克服均不最优,在进化的后期需要进行随机扰动,提高求解的质量和效率. 相似文献
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针对蚁群算法存在易陷入局部寻优、收敛缓慢等缺陷,提出一种基于邻接矩阵的两层搜索决策来选择转移路径的方法对蚁群算法进行改进,求解TSP问题。通过实验及分析,验证了该算法具有较好性能。 相似文献
12.
一种改进的自适应蚁群算法求解TSP问题 总被引:2,自引:1,他引:2
文章提出了一种改进的蚁群算法,其核心是限制单步路径上的蚂蚁数目,当该路径上的信息素达到一定浓度时,人为的迫使蚂蚁改换路径,从而更好的全局寻优,避免算法陷入局部极优,并使用2-Opt方法对路径进行优化。对旅行商问题(TSP)的实验结果表明:新算法的优化结果和效率都优于基本蚁群算法。 相似文献
13.
朱杰 《数字社区&智能家居》2008,(8):724-725
介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法一蚁群算法。阐述了该算法的基本原理,以及蚁群算法在TSP问题上的应用,并提出了改进算法,使得算法有更好的全局性。 相似文献
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TSP问题(旅行商问题)是组合优化问题中最经典的NP问题之一,蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,本文讨论了如何用基本的蚁群算法来求解TSP问题。 相似文献
15.
ZHU Jie 《数字社区&智能家居》2008,(22)
介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法—蚁群算法。阐述了该算法的基本原理,以及蚁群算法在TSP问题上的应用,并提出了改进算法,使得算法有更好的全局性。 相似文献