数学期望在数学建模中的应用

本文通过两个具体的数学建模的例子,说明数学期望在数学建模中的应用。在概率论与数理统计的授课过程中,这种结合不仅能培养学生的应用能力,而且能激起学生的学习主动性和热情。     

数学期望在投资决策中的应用

该文根据数学期望的有关概念,从概率论的角度举例说明数学期望在投资决策中的应用,把现实中的实际问题转化为数学问题.     

数学期望的应用

数学期望是概率论的一个重要概念,应用数学期望讨论某些实际问题,从而得到一些有意义的结论.     

离散型随机变量数学期望解题探讨

数学期望是概率论中很重要的数字特征之一，本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳，并对数学期望常用的技巧进行探讨。计算离散型随机变量期望，可根据公式求得。这是我们常用的计算方法。但对于有的离散型变量也可由试验随机变量的期望和性质来求解。例1若事件A在第i次试验中出现的概率为pi，设。是事件A在前n次试验中的出现次数，试求Eμ。解设若第i次试验A出现若第i次试验A不出现而，由此。因为；．表示前n次试验中事件A出现的次数。通过以上例子可得：凡知道第i次试验中出现事件A的概率Pi，就可求出事件A在前n次试验中的出…     

数学期望的应用

通过构造概率模型或引进随机变量 ,给出数学期望的简单应用     

随机变量数学期望与方差

介绍一种求随机变量期望与方差的方法,利用该方法容易得到常见随机变量期望与方差公式,并由此证明一些概率不等式和更新过程的基本更新定理.     

循序渐进谈条件数学期望

条件数学期望是高等概率论中的一个重要且基本的概念,它一方面联系了初等概率论中的条件概率,另一方面又与随机分析中的鞅理论密切相关.从条件概率的角度出发,用直观而不失严谨的语言一步步地引入条件数学期望的概念.     

论数学期望在经济决策中的作用

数学期望是研究随机变量总体取值的平均水平的一个重要的数字特征，经济生活中的许多问题都可以直接或间接地利用数学期望来解决，是人们做出经济决策的重要依据。     

多体位推拿手法治疗神经根型颈椎病临床观察

对神经根型颈椎病的患者,采用多体位推拿手法治疗,与针刺治疗对照组进行疗效比较,观察两组临床疗效。结果经过3个疗程治疗,多体位推拿手法治疗组有效率为94.55%,针刺对照组的总有效率为80.00%,治疗组总有效率和治愈率明显优于对照组。多体位推拿手法治疗神经根型颈椎病,手法简洁、体位灵活,是对中医传统疗法的传承,疗效显著,而且无副作用、安全舒适,值得推广。     

一类函数的期望及应用

对一类单调可微的有界函数,利用相对变化率的概念,定义了一种由该函数生成的概率密度函数。讨论了有关数学期望的计算和性质,并给出了在函数上升或下降速度比较中的应用。     

教师期望效应在教学中的应用

教师期望效应是教师期望对学生的学习成绩和行为表现等产生的影响，分为正效应和负效应两种。教师要研究期望效应的作用模式，设置合理的期望目标，抑制负效应，促进正效应，促使学生沿着教师期望的积极方向不断发展。     

离散随机变量数学期望的几种求法

从实践的角度,给出了计算离散随机变量数学期望的几种方法.     

论数学课程活动性对数学教师的角色期望

简述了数学课程的活动性的几个特征；从教育理念、知能结构、课程开发意识与能力三个方面分析了数学教师现有素质对数学课程活动性的制约；重点论述了数学课程活动性对数学教师角色的四种期望，即：他们必须是再创造型的数学教师，他们必须是心育渗透型的数学教师，他们必须是反思型的数学教师，他们必须是探究型的数学教师；最后指出期望中数学教师的产生应当构建网络化、弹性化、校本化主体型的数学教师培训模式.     

关于一个不等式的改进

不等式()<是正确的并已得到应用。本文是将此不等式改进为不等式()<,并用数学归纳法原理予以证明是完全正确的,以使不等式达到进一步地精确程度。     

基于类别属性数学期望的分类算法

提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据的属性为坐标,求取其到各个类别的距离,距离最短的类别即为该数据所属类别。该算法不受属性离散性及类别个数限制,可用于属性类别不统一(既有离散型属性,又有连续型属性),且所属类别数较多的分类情况。     

利用随机变量的和式分解计算数学期望

善于利用随机变量的和式分解法，可使较复杂的甚至是无从着手的问题得到简捷地解决。     

类比法在数学教学中的应用

通过类比法帮助学生理解新概念、建立新的知识体系，帮助学生掌握、发现定理、公式和探索解题思路，说明了类比方法在数学教学中的应用。