分布式拒绝服务攻击手段及其防范技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)的攻击严重威胁着互联网的安全。文章通过对DDoS攻击原理以及DDoS攻击行为的分析，针对其攻击手段以及攻击工具的特征，提出了切实可行的检测方法和防御手段，以减轻攻击所产生的影响。在深入剖析现阶段DDoS攻击的防护手段、策略的基础上，给出一个DDoS攻击预警及入侵防御系统(IPS)的体系结构，该体系结构从主动防御的技术角度出发，同时提出用硬件技术实现设备的高性能来抵抗DDoS攻击的目的。     

分布式拒绝服务（DDoS）攻击的实现机理及其防御研究

本文系统分析DDoS攻击产生的机理，发动攻击的常用工具及其最新发展，针对攻击产生的机理，研究防御DDoS攻击的一般策略和攻击机理的分类，并按不同机理分析DDoS攻击的防御问题。最后给出市场上典型DDoS攻击检测与响应系统的主要性能和防御DDoS攻击研究方向。     

分布式拒绝服务攻击浅析

网络安全领域日益受到重视,DDoS攻击事件正在成上升趋势,本文介绍了DDoS攻击的主要技术原理,并提出相应的检测及防范方法。     

分布式拒绝服务攻击研究

分布式拒绝服务（DDos）攻击,是用分布在不同地点的大量计算机,采用协作的方式,同时向被攻击目标发送大大超过其处理能力的数据包．使被攻击目标不能提供正常服务。本文主要分析了DDoS攻击的特点、攻击程序及分类。     

分布式拒绝服务(DDoS)攻击及防范解析

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析,分析了其他不同的攻击方式。最后在此基础上介绍了几种基本防御方法。     

我国的网络犯罪及其法律规制

网络犯罪是理论上提出的概念，或者说是依据犯罪学研究的特点进行归类划分的犯罪类型，而非我国刑法中规定的法定犯罪类型。正因如此，刑法理论界对什么是网络犯罪众说纷纭。如有的观点认为，网络犯罪是指以计算机资产为攻击对象或利用计算机为工具而实施的危害社会并应处以刑罚的行为；有的观点认为，网络犯罪是指以接入互联网的信息系统及其存储、传输的信息为犯罪对象，     

如何应对分布式拒绝服务攻击

DDoS攻击难于防范,但防范DDoS也不是绝对不可行的事情。文章从DDoS的原理入手,详细说明如何检查和防范DDoS(synflood)攻击。到目前为止,进行DDos攻击的防御还是比较困难的,因为这种攻击的特点是利用TCP/IP协议的漏洞,除非不用TCP/IP,才有可能完全抵御DDoS。即使DDoS难于防范,我们也不应该"逆来顺受"。实际上,防范DDoS也是可能的。     

分布式拒绝服务攻击的研究

本文详细剖析了DDoS攻击原理、攻击方法、典型的攻击过程及攻击工具的特点,对现有的DDoS攻击和加强的DDoS攻击,引入了新的分类法,研究者以后在研究防御机制时,可以依据此分类结合攻击工具利用的软件漏洞,制定出有针对性的防御策略。     

分布式拒绝服务攻击高速率单点局部异常检测

由于单进程抓包检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)方法,检测速度较慢,危害客户端的安全。针对这种情况,提出高速率单点局部异常检查算法。方法首先基于单点多线程抓包,然后,利用Sketch矩阵对网络信息参数(目的 IP)压缩存储,计算压缩存储的信息、得出信息熵[1]和动态阈值,最后对熵值和动态阈值作比较,判断是否有异常发生。实验结果表明,检测系统的检测速度得到明显的提高,降低了攻击对客户端资源的危害性。实验数据表明该方法能够更快更准确地检测出网络信息的异常,为客户端预防攻击争取了时间。     

分布式拒绝服务攻击(DDoS)原理及防范

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是目前黑客经常采用而难以防范的攻击手段。本文从概念开始详细介绍了这种攻击方式,阐述了黑客是如何组织并发起DDoS攻击的。同时,结合多种DDoS攻击工具实例,读者可以对DDoS攻击有一个更形象的了解。文章最后,作者结合自己的经验与国内网络安全的现况探讨了一些防御DDoS的实际手段。     

分布式拒绝服务攻击(DDOS)及其防范

伪装自己的真实身份,进行拒绝服务(DoS)攻击已经出现好多年了,但是分布式拒绝服务攻击(DDoS)却是1999年7月才出来不久的一种新型的攻击方式。本文先分析了实施DDoS攻击的工具Trinoo、TFN、Trinity等的原理,并且提出了预防DDoS攻击的各种措施。     

分布式拒绝服务攻击及对策

本文对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的攻击方式进行了详细的讨论.并针对该攻击所实施的不同阶段设计了相应的防御措施,提出了网络的综合防御措施以及更加有效的防御网络中恶意的DDoS攻击.     

分布式拒绝服务攻击及防范研究

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。     

分布式拒绝服务攻击与防范措施

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论分布式拒绝服务攻击的产生过程和特点,在分析具体的攻击工具的基础上给出防御方法。     

分布式拒绝服务攻击与防范措施

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论分布式拒绝服务攻击的产生过程和特点,在分析具体的攻击工具的基础上给出防御方法。     

分布式拒绝服务攻击及防范方法研究

本文首先介绍了分布式拒绝服务攻击的发展现状,然后综合分析了分布式拒绝服务攻击防范方法中的检测和控制方法。     

自适应分布式拒绝服务攻击的防御机制研究

该文提出了一种基于路由器协同的自适应分布式拒绝服务攻击的入侵检测和防御机制。该机制基于对链路拥塞的检测及丢包率的分析实现攻击检测并构造攻击特征,然后对符合攻击特征的包进行速率限制,同时将攻击特征与速率限制请求通过路由器之间的回溯追踪协议向攻击源方向逐跳传递,并在沿途经过的路由器上实施速率限制,在迅速缓解网络拥塞和抑制DDoS攻击的同时最大程度地保护了正常网络流的通信。该文还在网络仿真平台NS2上实现了该机制,实验结果表明该算法有效地实现了抑制攻击和保护正常网络流的预期目的。     

分布式拒绝服务攻击研究综述

分布式拒绝服务攻击(distributed denial-of-service，DDoS)已经对Internet的稳定运行造成了很大的威胁．在典型的DDoS攻击中，攻击者利用大量的傀儡主机向被攻击主机发送大量的无用分组．造成被攻击主机CPU资源或者网络带宽的耗尽．最近两年来．DDoS的攻击方法和工具变得越来越复杂，越来越有效，追踪真正的攻击者也越来越困难．从攻击防范的角度来说，现有的技术仍然不足以抵御大规模的攻击．本文首先描述了不同的DDoS攻击方法，然后对现有的防范技术进行了讨论和评价．然后重点介绍了长期的解决方案-Internet防火墙策略，Internet防火墙策略可以在攻击分组到达被攻击主机之前在Internet核心网络中截取这些攻击分组。     

基于双通道特征融合的分布式拒绝服务攻击检测算法

随着物联网的快速发展,接入网络的设备数量迅速增长,导致分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service,DDoS）攻击往往具有攻击方式多样、迅速多变的特点。面对大流量且攻击方式多变的混合DDo S攻击,现有的基于统计分析的检测方法过于依赖人为设置阈值,而基于机器学习的异常检测方法存在误报率和漏报率高等问题。因此,文章提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和注意力机制的双通道融合检测模型DCFD-CA,该模型将统计特征样本分别输入基于CNN的局部特征提取通道和基于注意力机制的全局特征提取通道,利用两个通道结构的差异化达到不同的效果,使用CNN可以抽象出局部特征值之间的相关关系,使用注意力机制可以对重要的特征分配更多的权重。为了融合两个通道的功能,首先对各通道输出的抽象特征进行归一化操作,然后利用堆叠方式融合两个不同通道的特征数据,最后通过三层神经网络进行检测分类。在CICIDS2017-DDo S、CICIDS2018-DDo S和CICDDo S2019公开数据集上进行实验,DCFD-CA模型的F1分数分别...     

分布式拒绝服务攻击手段及其防范技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)的攻击严重威胁着互联网的安全.文章通过对DDoS攻击原理以及DDoS攻击行为的分析,针对其攻击手段以及攻击工具的特征,提出了切实可行的检测方法和防御手段,以减轻攻击所产生的影响.在深入剖析现阶段DDoS攻击的防护手段、策略的基础上,给出一个DDoS攻击预警及入侵防御系统(IPS)的体系结构,该体系结构从主动防御的技术角度出发,同时提出用硬件技术实现设备的高性能来抵抗DDoS攻击的目的.