城市轨道交通大客流辨识预警及动态管控系统设计

城市轨道交通连接着重要的客流集散点,车站的大客流拥堵,给轨道交通企业带来较大的承运压力.为了实现车站客流的实时预测与动态管控,本文设计了一种针对城市轨道交通大客流辨识预警及动态管控系统,能够实时预测轨道交通车站客流变化,根据客流及乘客车站分布状态,分级预警并提供动态管控策略.     

地铁车站客流仿真模型构建研究

构建有效的地铁车站仿真模型对制定地铁客流疏散路径有重要的意义。文章从分析地铁车站空间示意图、构建地铁车站物理模型以及绘制客流仿真逻辑思路图等方面阐述了地铁车站仿真模型构建要点,基于仿真模型阐述了逻辑数据生成方式,并重点以进出站时间分布统计、地铁行人平均速度数据统计以及区域密度统计介绍仿真模型统计数据生成的方法。     

广州地铁车站客运组织管理与控制

广州地铁为我国第三大城市轨道交通系统,经过20多年的发展,已建成开通9条线路、总长260公里的轨道交通线网,目前日均客流量近600多万人次,承担了广州市37%以上的公交客流运送任务,地铁车站面临在客运不能达到需求情况下如何面对突发大客流的冲击,提高车站客运组织管理的能力,满足乘客出行需求。本文以广州地铁车陂南站为例,浅谈如何做好车站大客流情况下的客运组织,并制订出相应的客流组织实施控制方案。     

基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法研究北大核心CSCD

针对传统的采集方法,在地铁客流信息采集方面存在采集精度低的问题,提出基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法,首先利用CCD数码摄像机或传感器等设备拍摄郑州地铁客流纹理图像,利用三维视觉传感技术对地铁客流信息进行数字化处理,将数据化的地铁客流信息进行去噪、阈值分割等深度处理;然后对地铁客流信息进行时间序列的状态空间重构,计算地铁客流信息时间序列的自相关函数;最后在上述计算结果的基础上利用GPS、无线通信、地铁车辆跟踪以及地铁卡收费系统对地铁客流信息进行统计,完成地铁客流信息的智能采集.实验结果分析证明,所提算法使得地铁客流信息智能采集效率大大提高,加快了信息采集速度,从而降低了成本.     

基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法研究

针对目前单一历史客流数据分析结果已无法满足城市轨道交通业务应用对数据精准性、时效性的需求问题,提出了基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法.首先采集城市轨道交通多源实时数据,数据源包括AFC系统数据、移动支付平台交易数据、车站视频数据、基于5G基站的人员定位数据、车辆称重系统数据、车载视频数据;然后采用分布式架...     

基于数据融合的城市轨道交通大客流预警研究

为了降低因节假日或突发时间导致的客流拥堵,促进客运部门快速应对客流波动,提出了一种基于数据融合的城市轨道交通大客流预警方法。通过对客流参数预测信息进行融合,获得符合实际客流瓶颈点的参数信息,以完成轨道交通大客流预警。提出的方法利用动态贝叶斯网络,实现了历史数据与运输服务信息的融合。以城市假期期间五条线路每日客流量为例,通过对比实验验证了提出方法的有效性与准确性。     

智能视频监控系统的关键技术

目前,视频监控系统已经广泛应用于道路、车站、银行、小区等公共场所．但是获取到的视频数据大部分只是作为事发后的证据记录．不具备监控系统进行现场实时视频分析的功能。因此,如何自动有效地对监测场景进行实时监控,对现有的视频监控系统提出了新的要求。智能视频监控是通过摄像头获取的视频对监控场景中的人和交通工具进行实时监测．并对它们的行为和发生的事件作出反应。从技术角度而言,智能视频监控问题的研究内容相当丰富．包括运动物体目标的检测、跟踪、     

基于视频大数据的商业智能化应用

本文提出了一种通过基于智能视频监控的商场超市客流行为智能分析,对监控区域的顾客数量、顾客滞留时间、运动轨迹等进行实时的自动统计,从而实现基于视频分析的商场超市智能经营决策支撑系统的创新应用,从而辅助商场管理者进行精细化管理和运营.其核心技术包括了运动目标检测、人体目标识别和运动人体跟踪等开放环境下的视频分析算法.     

基于智能视频的客流人数统计系统设计与实现

对于零售业如大型商场、购物中心、超市、连锁店以及机场、车站周边等场景,客流统计是一个非常重要的商业指标。由于销售额与客流量几乎成正比关系,基于人员计数的客流统计在大型连锁超市的管理和决策规划方面有重要的参考意义。项目主要是通过智能视频分析方法,利用图像识别技术来获取特定区域的人流量数据;进而对采集到的数据作统计分析,以直方图、扇形图等直观的数据可视化方式,实现在复杂环境中的实时商场客流自动统计、滞留人数自动估算统计、排队人数自动统计和顾客商业属性的自动检测或分类等功能。项目不仅可以让决策者获取充分的人流量统计数,还可以实现区域监控预警和微信管理功能,从而让大型商场或广场监控管理者能更方便地获取实时数据和做出更高效有理的决定。     

节假日大客流状况下的地铁应急处理方案设计

由于地铁具有速度快、安全、准时、不受天气因素的影响等诸多优点。但地铁日常运营中的高峰时段客流量急剧上升,尤其是假日超大客流状况下,潜在的突发事件成为了安全隐患。本研究对地铁超大客流情况下的应急方案进行了研究。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

智能公交支付服务系统的研究

文章提出了一种智能公交支付系统的框架以及应用场景,结合了现有的科学技术研究,为乘客提供公交卡空中充值,使乘客享受便捷、安全的公交支付服务;为乘客提供公交卡实名制认证和消费资金池,让乘客方便管理公交卡,摆脱公交卡遗失、余额无法找回等困扰,为乘客打造优质的出行服务体验。     

基于MongoDB的文本分类研究

文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。