软件项目风险应对措施优选的区间模型及其算法

针对软件项目风险应对计划中风险应对措施的优选问题,提出一种区间优化模型.该模型基于项目视角,以风险应对成本和风险水平最小化为目标,结合考虑风险管理者的风险偏好,选出满意的风险应对措施组合.考虑到风险概率和风险损失等参数难以给出精确值,模型采用区间数来表示风险概率和风险损失信息.针对模型的求解,利用区间数距离定义和区间数排序规则,给出一种迭代求解算法.案例分析表明了该模型和算法的有效性和可操作性.     

考虑战略实现干扰和风险双层关联的项目组合风险应对策略选择模型

项目组合受项目组合风险影响无法有效支撑企业战略实现,企业需采取合适的风险应对策略以保证项目组合成功,但目前缺少项目组合风险应对策略选择相关方法.基于此,首先结合信息熵和球形模糊集分析并测度风险对战略实现的干扰程度;然后使用网页链接分析方法和决策实验与评价实验室方法对项目组合中双层风险间关联强度进行分析测度;接着根据上述过程确定风险优先级,引用组合心理账户和后悔理论建立以决策者综合效用值最大化的项目组合风险应对决策模型;最后通过案例分析验证所提出方法的有效性和实用性.结果表明:1)风险对战略实现干扰程度以及风险间关联关系对应对策略选择均有影响; 2)不同应对预算下,风险对战略实现干扰权重变化对应对决策的影响程度不同; 3)较少关注风险对战略实现干扰的决策者,倾向选择能更多应对关联较强风险的策略集;更多注重风险对战略实现干扰的决策者,倾向选择能更多应对项目组合层级风险的策略集.     

计算机网络风险及安全应对策略研究

深入地对计算机网络风险及其应对策略的分析和探讨,同时也对目前计算机网络安全应对策略的局限性做出了理性分析。     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件开发项目风险模型分析

随着产业的发展和软件规模的提高,软件项目开发和使用过程中超支、延时、技术缺陷等现象越来越严重。如何在项目实施的过程中进行有效地评估和预防这些风险,以达到识别和消除不利因素对软件开发的影响,部属于软件项目风险管理问题．该文着重讨论了集中软件开发项目风险模型并对其进行了相关分析。     

软件开发项目风险模型分析

随着产业的发展和软件规模的提高,软件项目开发和使用过程中超支、延时、技术缺陷等现象越来越严重。如何在项目实施的过程中进行有效地评估和预防这些风险,以达到识别和消除不利因素对软件开发的影响,都属于软件项目风险管理问题。该文着重讨论了集中软件开发项目风险模型并对其进行了相关分析。     

浅议小学体育教学风险成因及应对策略

体育教学大都在室外进行,运动项目有一定的难度和对抗性,同时受场地、环境、器材等因素的影响,相对于其他学科,体育课堂风险较大。本文分析当前小学体育教学中的风险成因,并提出了一些应对策略。     

项目风险的改进和预防

本文阐述了软件之项目风险的介绍、项目风险的种类、以及如何解决和预防项目风险,并对项目风险提出了改进建议。     

PMBOK2004项目风险管理简介

在PMBOK2004中，“项目风险管理”分为“风险管理规划”、“风险识别”、“风险定性分析”、“风险定量分析”、“风险对策规划”和“风险监测和控制”六个过程。     

考虑属性关联的人群聚集区应急方案选择方法

人群聚集区域公共安全应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。在考虑属性关联的前提下,给出一种基于离散Choquet积分的人群聚集区域应急方案选择方法。将应急方案在各可能状态下针对属性的损益矩阵进行规范化;在考虑属性关联的前提下,借助于离散Choquet积分的思想,依据规范化损益矩阵构建评价矩阵;结合各可能状态的概率向量计算出各备选应急方案的综合评价值,并根据综合评价值的大小来确定当前人群聚集区域应急响应的应急方案;通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。     

考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.     

Analytic network approach for selecting suppliers considering different cooperation patterns

This paper aims to examine the weights of criteria and identify the choice of cooperation patterns simultaneously while evaluating and selecting suppliers for a manufacturing company. While the weighting process for the criteria is affected by the cooperation pattern that the company intends to pursue, the cooperation patterns are also affected by the emphasis on some specific criteria. The analytic network process that draws support from the concept of the Markov process is used to manipulate the interdependence situation. The decision‐maker becomes aware of the choice of cooperation patterns with the suppliers by analyzing the weighting process for the criteria in the supplier selection process. It is different from the general way of determining the cooperation pattern subjectively. This also gives the decision‐maker a chance to examine his previous decision. A numerical example has been used to verify the effectiveness of the approach. Although, in our example, only a single evaluator is involved in the evaluation process, the proposed approach is still applicable to the situation of multi‐evaluators provided that data have been preprocessed appropriately.     

New strategies for stochastic resource-constrained project scheduling

We study the stochastic resource-constrained project scheduling problem or SRCPSP, where project activities have stochastic durations. A solution is a scheduling policy, and we propose a new class of policies that is a generalization of most of the classes described in the literature. A policy in this new class makes a number of a priori decisions in a preprocessing phase, while the remaining scheduling decisions are made online. A two-phase local search algorithm is proposed to optimize within the class. Our computational results show that the algorithm has been efficiently tuned toward finding high-quality solutions and that it outperforms all existing algorithms for large instances. The results also indicate that the optimality gap even within the larger class of elementary policies is very small.     

基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策

针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合,提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析探讨了IT项目风险群决策中关于知识表达、属性约简、规则挖掘、方案排序等方法,尤其是引入属性动态权重、专家主观权重、客观权重的概念与计算方法,进而对整个决策排序算法进行了改进。     

软件项目风险评估实践

论文旨在说明软件风险评估在软件项目管理中所起的重要作用以及软件风险评估的具体方法。结合笔者的实践经验,从风险管理引出风险评估,并详细描述了风险识别、风险分析以及确定风险优先级的步骤和方法。     

基于Adaboost的选择性样本权重更新算法

提出一种选择性样本权重更新算法 ,把 FNR和 FPR引入样本权重更新过程 ,将分类效果反馈给分类器,实现对分类器结构的有效控制 ,在样本权重更新时合理选择更新方法 ,使得分类器的 FNR或 FPR达到理想状态。实验表明 ,该算法能有效改善整个分类器的 FNR和 FPR。     

声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法

针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题,提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法。该方法首先分析了不同的遗忘因子对总误差的影响,然后以声望值的变化程度为依据,在变化较为剧烈时选择较大的遗忘因子以快速体现变化,在变化较小时选择较小的遗忘因子以减小随机误差。仿真结果表明：该方法是行之有效的。