基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.     

人工神经网络在混合气体定量检测中的应用

介绍了一种基于气体传感器阵列的采用人工神经网络BP算法的混合气体定量检测装置的设计方法,讨论了采用这种方法进行混合气体定量检测的可行性,并基于对误差原因的分析提出几种减小误差的方法。     

催化燃烧型甲烷传感器恒温检测桥路的研究

催化燃烧型甲烷传感器的激活是传感器使用的关键问题。文章验证了催化燃烧原理,并分析了甲烷传感器的二值性问题。针对激活和二值性问题,设计了基于脉冲式恒温供电技术和闭环反馈系统的恒温检测桥路。通过实验取得了良好的效果。     

PNN在混合气体分析中的应用

把混合气体分析的问题转化为模式分类的问题来处理的新途径已被相关文献证明是可行的。然而,当感兴趣体积分数区被分成更多的子区域或混合气体组分数多于2时,模式类别数目的急剧增加使网络的输出节点数也大增。这不仅使计算工作量大增,而且,更难使误差收敛到全局极小。对二元混合气体的数值模拟结果表明:利用概率神经网络(PNN)可解决上述的问题。PNN不仅易于使用,而且,总能给出一个合理的分类结果,样本数足够多时,可给出高达95.4%的识别率。此外,它的计算负载比反向传输网络轻得多。     

金属氧化物气体传感器检测混合气体组分浓度的线性方法与原理

金属氧化物气体传感器的交叉敏感特性给混合气体各组分浓度的定量检测带来了困难.基于传感器的灵敏度与被测气体浓度呈对数线性关系,同一传感器对不同被测气体具有不同的灵敏度,不同传感器对同一气体具有不问的敏感特性,描述了采用多个传感器检测混合气体各组分浓度的线性原理与方法,并介绍了识别未知多组分混合气体中某一组分浓度的方法.分析结果表明,在传感器有效测试浓度范围内,有n种组分的混合气体各组分的浓度的对数等于n×n的指数矩阵乘以n×1的指前系数与传感器的输出的函数的对数矩阵.实验结果显示.对混合气体各组分浓度检测的相对误差小于7%.     

基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究

在简要概述电子鼻系统原理的基础上,分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理,阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法.结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合,能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题,从而实现对混合气体的定性定量检测,并且拥有广泛的应用前景.     

恒温瓦斯检测模型动态分析及控制

恒温检测是通过控制检测元件中的电流达到控制元件工作温度的目的.检测电流会随着温度的波动而波动,普通恒温检测电路通过闭环控制需要经过很长时间才能达到稳定.为解决长时间振荡问题,在恒温瓦斯检测原理及载体催化元件性能分析的基础上,建立了恒温瓦斯检测的数学模型并设计出一种PID控制器.其控制效果明显好于闭环控制.仿真及实验结果表明,带PID控制器的恒温瓦斯检测系统只需3 s便能检测出瓦斯浓度,其稳定性和快速性明显优于一般恒温瓦斯检测系统.     

双桥恒温式燃气检测方法①

恒温式燃气检测方法是使载体催化传感元件在工作中,始终处于一定温度的一种检测燃气的新技术。它与传统的变阻检测法相比,具有量程宽、响应快、稳定性强等优点;但对环境温度影响测值问题,在单电桥的条件下不易克服。妨碍了这一新技术的推广。为此,提出了双桥电路,获得满意的结果,具有良好的应用前景。     

基于ICA算法的智能电子鼻在混合气体特征提取中的应用

电子鼻传感器在对环境污染的混合气体浓度监测及对工业废气检测中具有重要的作用,但由于现有算法的辨识能力和抗干扰能力差,影响提取原始信息信号的准确度;独立分量分析(ICA)方法是一种高效自信号分离方法;它将独立的源信号从混合信号中分离出来;文中经过电子鼻传感器检测出混合气体信号,通过ICA算法对混合气体进行分解,对外界干扰噪声进行消除,从而使气体成分辨别达到很好的效果;最后经过MATLAB仿真验证,对辨识出来的原始气体成分具有高精度,强抗干扰能力.     

采用热导传感器检测气体浓度的新方法研究

为了克服传统热导传感器气体检测方法的诸多缺陷,提出了一种使传感器保持在恒温状态的气体浓度检测的新方法.介绍了该方法的检测原理,并根据传热学理论证明了该方法的可行性.理论与实践表明,该方法具有许多传统检测方法所不具备的突出优点,具有良好的应用前景.     

模糊控制在恒温炉中的应用

本文介绍用模糊控制方法来控制一测氧系统恒温炉的温度，该系统需要700℃的恒温环境，而其它环境灵敏度下降，因采用一般的PID控制很难用定量分析的方法设计控制算法，而采用模糊控制具有容易实现，且有稳定性好误差小的特点，本文采用查表法设计模糊控制器，用数字单片机实现对该恒温炉的控制。     

神经网络PID控制在恒温恒液位系统中的应用

本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。试验结果表明神经网络PID控制器具有较高的工和较强的适就生，可以获得满意的控制效果。     

Application of Neural network PID Controller in Constant Temper-ature and Constant Liquid-level System

Guided by the principle of neural network, an intelligent PID controller based on neural network is devised and applied to control of constant temperature and constant liquid-level system. The experiment results show that this controller has high accuracy and strong robustness and good characters.     

三菱PLC在恒温控制系统中的应用

本文介绍利用三菱PLC模拟量模块对温度进行控制的实际例子,并编写了相应的控制程序流程图,具有一定的实用价值。     

煤气表密封性能检测新方法

提出一种用差压传感器和压力传感器检测煤气表密封性能检测的新方法,该方法采用ＡＴ８９Ｃ５２单片机作为主控制器,实现了数据的自动和快速采集与处理,本文重点介绍了该方法的基本原理,以及实现自动检测的硬件,软件和检测气路的设计思想,与传统的下水（湿式）检测方法相比,该方法可以实现煤气表气密性的定量检测,且具有精密高,准确性好,效率高等优点,对ＩＣ卡表等不宜直接下水检测的煤气表具有特殊的意义。     

温度补偿在工序间检测器具中的应用

提出了温度变化给工序间检测器具的测量结果产生误差的两种类型,介绍了温度补偿的原理和实际做法,即对由温度变化引起的那部分系统误差进行修正的方法,并以示例作了说明。     

PLC在闭气塞自动检测装置中的应用

介绍了一种对新的火工品闭气塞自动检测装置，该技术是利用图像处理技术和PLC控制技术来实现的。从装置的原理和工作过程入手，详细讨论了PLC控制系统的设计和实现过程。实践结果表明，利用PLC实现火工品闭气塞自动检测装置的控制是一种非常有效的方法，可使整个检测过程不需人员投入自动完成，与传统检测方法相比较，显著提高了闭气塞的检测精度，并且检测效率可提高数十倍。     

恒温培养箱智能温控器的研制

报废冰箱改造为恒温培养箱对保护环境和节约资源有重要意义。本文介绍将报废冰箱改造为恒温培养箱的过程，重点介绍了基于单片机的恒温培养箱智能温控器，文中给出了电路原理图，并详细介绍了它的工作原理及特点。该温控器自动化程度高。控温误差小，可靠性好。测试表明，由报废冰箱改制的恒温培养箱具有良好性能。     

基于DSP恒温水浴温度复合智能控制方法

针对恒温水浴高精度温度控制要求,将基本模糊控制与仿人智能控制有机融合,并结合DSP的PWM控制,提出了一种恒温水浴温度的复合智能控制方法;当目标温度与水浴实际温度误差大时,系统采用模糊控制以减少温度超调和上升时间,当目标温度与水浴实际温度误差小于模糊控制的静态误差,系统采用仿人智能控制以减少温度控制的系统误差;将这种采用复合智能温度控制方法的恒温水浴应用于重力式毛细管粘度仪,实验表明,恒温水浴的超调量小,稳态误差≤0.05℃,优于粘度测量的国家标准。     

FPGA在超声气体温度测量中的应用

现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)是新一代可编程ASIC器件,它综合了分立器件和大规模集成芯片的优点,在数字电路设计中应用极其广泛.在超声温度测量系统中,应用数字移相技术,结合现场可编程门阵列器件(FPGA)设计了一个高速计数器,实现燃烧气体温度的快速、准确测量.