连续型经验过程的随机加权逼近

利用核函数将经验分布函数光滑，根据随机加权法提出一种适用于连续型经验过程的Ｃｏｍｐｕｔｅｒ—Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ方法，在一定条件下，证明了连续型经验过程的随机加权逼近的相合性。计算机模拟算例表明所提方法有效。     

指数分布产品的小样本可靠性参数评估方法

介绍了小样本可靠性参数评估的Bootstrap方法和随机加权法的基本思想,以及指数分布随机样本的Monte Carlo抽样过程;分析了指数分布随机观测样本的平均寿命估计的相对误差,研究了小样本情况下,相对误差的统计特性随样本量的变化关系及其分布情况,并对仿真结果进行了对比分析。     

极小子样试验的虚拟增广样本评估方法

提出一种针对极小子样试验的虚拟增广样本评估方法。在工程实际中，对于成本昂贵的大型复杂结构体系或机构系统，往往只能做试件样本量为1或2的极小子样试验。在这种情况下，先根据极小子样试验的试验样本值虚拟增广样本，即把样本量从n=1虚拟增广至n=13，然后根据增广样本构造经验累积分布函数并对其进行修正，最后应用Bootstrap方法对增广样本进行评估，得到未知参数的估计。文中采用一个实例验证了所提出方法的实用性。     

河冰抗压强度概率特征值的自助法估计

为了解决在小样本条件下河冰抗压强度概率特征值不稳定性及其概率模型确定难的问题.将增广样本统计方法——自助法应用于河冰抗压强度概率特征值的计算,解决了小样本情况下其概率特征值的不稳定性问题,从而确定其概率分布.试验数据表明:基于自助法计算得到了河冰抗压强度概率特征值优于常规方法和刀切法计算的结果.自助法能改善小样本条件下其概率特征值的稳定性.     

截尾样本核分布估计的强相合性研究

对于随机右截尾模型下的寿命分布函数,本文基于ＰＬ估计给出了一种光滑的核分布估计,并讨论了该估计的一致强相合性及收敛速度等大样本性质。     

自助最大熵法确定先验分布及其在导弹命中概率估计中的应用

首先从方法实现角度，研究了Bayes统计分析方法中先验分布的获取问题，提出了一种新方法——自助最大熵法，来获取尽量避免主观因素的先验分布，同时给出了该方法的实现步骤及其在解决小样本条件下导弹命中概率估计问题中的应用，以及仿真验证及实验结果分析。仿真结果说明了该方法的可行性、实用性与有效性。     

基于自助法的水文频率区间估计

介绍了采用自助法估计水文频率区间的原理与方法,对经验分位数自助法、纠偏自助法、正态分布近似自助法、学生分布近似自助法等进行了简要的描述,并将纠偏加速自助法引入到水文频率区间估计中.通过统计试验,将自助法与水文频率分析区间估计的常用方法,包括保证修正值系数B方法、Stedinger方法等进行比较研究.试验结果表明:在估计水文频率的上界值时,纠偏加速自助法效率最高,为水文频率区间估计提供了新的思路.     

基于自助法的土壤导热系数的估计

土壤导热系数的估计是地源热泵系统设计的关键问题之一,利用自助法解决了土壤导热系数个数较少而不好估计整块土壤导热系数的问题,并结合实际工程进行数值模拟,取得了较好的效果。     

基于自助法的自相关控制图

考虑设计基于自助法的自相关控制图来检测产品过程,作为一个例子,文中考虑了对于一步漂移的检测．研究表明我们提出的新的控制图检测效率与独立情况下的控制图非常接近．     

基于样本自举的电力变压器状态评估

针对传统数据学习型方法需要大量故障历史实测数据的缺点,提出一种基于数据样本自举的电力变压器状态评估方法．通过对变压器的故障样本数据进行自举扩充,克服了工程中某类样本数据较少的问题,提高了学习型分类器的训练量,从而提高其预测分类的精度．并基于支持向量机分类方法进行变压器故障分类评估,显著提升了评估精度．     

新形势下做好大学生就业工作探析

市场经济体制下大学生的就业模式已由原有的统分统配转为双向选择,自主择业。但就业主体各方对此转变做出的反映尚缺乏一定的针对性,就业难的问题日益严重。通过分析高等院校、毕业学生及用人单位3方对新形势下就业理念的调整及工作手段的更新、提出了新形势下做好大学生就业工作的方法途径、规范就业市场的运作机制、解决大学生就业难等问题。     

论所有权善意取得的构成要件

善意取得制度，是一种牺牲财产所有权的静的安全为代价，来保障财产交易的动的安全的制度。随着市场经济的发展，善意取得制度将在我国社会经济生活中发挥越来越重要的作用。我国立法应及早加以明确，以促进社会主义市场经济的发展。     

贝叶斯方法在洪水频率分析中的应用

贝叶斯方法是一种特殊的洪水频率分析的方法。它把单站信息和地区信息有机地结合在一起去推求设计洪水。贝叶斯方法认为参数向量θ是具有密度函数 f″(θ)的随机向量。θ的数学期望即为贝叶斯点估计,由 f″(θ)加权的 f(×/θ)构成了 x 的贝叶斯分布。本文用贝叶斯方法对 Mundeni Rru 河上的 Nilobe 站进行洪水频率分析,分析的结果是令人满意的。     

正态参数估计的一类贝叶斯统计判决

给出了正态分布在σ２已知情况下均值参数μ的估计的损失函数和风险函数不同的Ｂａｙｅｓ估计及性质     

贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费

为了提高预测极端损失的精确性,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件计算极端事件发生的概率及条件期望,得到极端损失的后验经验分布和一个精确的区间估计,基于此,保险公司可以估计出更加公平的再保险纯保费。     

Application in metal rheological forming of element-free Galerkin method

The element-free method is a new numerical technique presented in recent years.It uses the moving least square(MLS) approximation as its shape function,and it is determined by the basic function and weight function.The weight function is the mainly determining factor,so it greatly affects the accuracy of the computational results.The element-free Galerkin method(EFGM) was applied for the solution to plastic large deformation.The simulation of metal rheological forming was successfully done by programming and its results were visualized by using the plotting and data analyses software Tecplot.Then plastic strain under different stages during rheological forming and the three principal stresses at the last deformation were obtained.The example shows the feasibility of EFGM used for metal rheological forming and provides a new method for numerical simulation of rheological forming of complex parts.     

可靠性模型自助参数估计法

为了提高可靠性模型参数估计精度,在分析传统可靠性模型的基础上,指出传统的最小二乘法估计和逐次线性概似估计因受随机变量假设分布的限制存在一定的局限性.用自助法给出了可靠性模型的参数估计,包括点估计和区间估计.计算结果表明:自助法所得参数的估计区间、标准差及模型标准残差均小于传统回归法所得结果.在可靠性模型参数估计中,自助参数估计法通过增加模拟次数可快速逼近参数真值,方法快速、有效,可提高模型精度.     

现代风险技术(ES)及对我国债券市场的实证研究

介绍了现代风险度量方法中的三个主要的模型,VaR、CVaR和ES模型,并应用这些模型对我国16只国债的市场风险进行了实证研究。在国内同类文献中第一次采用ES模型对债券面临的市场风险进行评价。实证结论表明我国债券市场蕴含了很大风险,ES模型比VaR模型可以更佳地评价和管理我国债券市场的风险。     

一种新的分期设计洪水计算方法

采用超定量取样方法,从洪水发生时间和量级两个方面考虑,建立了基于Copula函数的洪水发生时间和量级的两变量联合分布,提出了一种新的分期设计洪水计算方法,并与现有的方法进行比较.应用实例结果表明:所推求的分期设计洪水既能符合防洪标准要求,又能够满足分期设计洪水与年设计洪水的关系;主汛期的设计值相对年最大设计值有小幅度增加,而非主汛期设计值则小于年最大设计值;比现有的分期设计洪水计算方法更加合理可行,为分期设计洪水分析计算提供了一条新的途径.