桥梁结构模态参数识别的环境激励法

从峰值法和时域识别的随机子空间法对桥梁结构模态参数识别的环境激励法进行了分析,并通过实例分别采用有限元法,典型波形识别法,PP法和SSI法进行讨论,从而确保系统识别结果的正确性。     

桥梁结构损伤识别方法的研究进展

简要介绍了桥梁结构损伤识别方法的发展和当前研究现状,对桥梁各类损伤识别方法进行了分析和总结,展望了桥梁结构损伤识别方法的研究和发展方向,以期进一步提高损伤识别的精度并将其成功运用到工程实例中。     

神经网络法在桥梁损伤识别中的应用

对神经网络法进行了简单的介绍,并从其工作原理及基本方法等方面着重对这种方法在桥梁结构损伤识别中的应用进行了阐述,为进一步研究神经网络理论提供了参考。     

基于随机子空间的桥梁损伤识别

把基于随机子空间算法的模态参数识别引入到梁桥结构损伤识别中.在环境激励下测试结构完好状态和损伤状态的时程响应,建立离散空间时间状态方程,运用随机子空间方法识别出结构的系统矩阵和属性矩阵,识别结构两种状态下的模态参数,由模态参数构建损伤动力指纹,从而识别桥梁结构的损伤位置和损伤程度.     

协方差驱动随机子空间算法的梁桥模态参数识别

基于状态空间系统识别理论和算法,对随机子空间识别算法的特性,适用性及其在桥梁模态参数识别中的应用进行了研究。首先由QR分解计算由系统输出组成的Hankel矩阵,并构建基于输出的自协方差Topelitz矩阵,再对该矩阵进行奇异值分解（SVD）,获取系统的可观测矩阵及可控制矩阵,依据协方差驱动的随机子空间算法构建结构离散状态矩阵并进行特征值分解,从而识别结构的模态参数。编制了协方差驱动随机子空间算法识别桥梁结构模态参数的M atlab程序,以某三跨连续梁桥梁的模态参数识别为例,验证了方法的可靠性和可行性。结果证明,协方差驱动随机子空间算法可应用于实际桥梁的模态参数识别中。     

基于曲率模态法桥梁结构损伤识别的敏感参数研究

敏感参数的研究对于结构基于振动的损伤识别有着重要的价值.曲率模态法的基本原理是因损伤所致的构件截面的刚度突变而凸现截面的曲率突变.但其仍存在不足,一是各阶模态反映同一损伤的情况是不同的;二是用损伤前后的曲率模态差作为敏感参数,虽可凸现其损伤部位,但须有未损伤时的模态数据,这通常无法获得.为此,文中分别提出了两个改进的敏感参数,即平均曲率模态损伤因子和即刻损伤因子.利用ANSYS软件对简支梁桥、连续梁桥的损伤识别进行了大量仿真分析,验证了所提出的敏感参数的有效性.另外,还探讨了某一单元损伤程度变化、多个单元同时有相同损伤,不同单元有不同损伤,及结构有限单元的类型和划分精度等多种工况下,采用曲率模态方法进行桥梁损伤识别问题,并进行了二维和三维的不同截面形式损伤识别的仿真分析.理论上证明了所提出的参数可作为桥梁损伤识别的敏感参数,用曲率模态方法能较好地识别出桥梁结构损伤的位置和程度.     

大型桥梁结构损伤识别方法研究

结构损伤识别是大型桥梁综合监测系统的重要任何之一。本文介绍利用结构振动实测数据并借助于有限元模型修正技术进行桥梁结构识别的方法，包括几种用于结构损伤识别的模型修正算法，并给出解决实测自由度不足问题的两种方法，然后通过对一试验模型的模拟损伤试验，调查各理论方法的有效性和在实际结构检测中的运用情况。     

环境激励振动模态分析在桥梁结构检测与健康监测中的应用

文中对试验模态分析(EMA),特别是基于环境激励的振动模态分析(AMA)的进展,及其在桥梁结构检测和健康监测的应用进行了综合评述.主要内容包括结构动力学特性在桥梁结构检测和健康监测中的作用,传统试验模态分析和环境激励模态分析的进展,以及环境激励模态分析在桥梁结构检测与健康监测应用实例.     

基于振动的桥梁结构损伤识别方法

桥梁是一个国家最重要的建筑之一,桥梁建筑在交通行业也占据了重要的位置。我国的建桥技术发展比较早,建桥技术在世界上属于中上等水平。但是,现阶段我国有一大批桥梁都已经达到了老龄化的阶段,这就要求我们能够对桥梁的结构损伤进行识别,能够有效地保证桥体的稳定性。本文根据现阶段桥梁结构检测中存在的问题进行研究,并提出相应的桥梁结构损伤的识别方法,以期保障我国桥梁的安全,避免发生事故。     

桥梁风洞试验模态参数识别的随机子空间方法

模态参数识别是桥梁风洞试验中的一项重要内容,发展了基于参考点、无需输出协方差估计的识别振动系统模态参数的随机子空间方法,其识别精度和可靠性通过数值算例验证。对状态空间理论中的稳定图作了全面的阐释。根据苏通大桥和苏拉马都大桥主梁三自由度节段模型风洞试验采集到的位移信号,采用随机子空间方法识别了侧弯、竖弯和扭转模态频率和阻尼比,并且与随机搜索方法识别结果进行对比。分析结果表明,随机子空间方法和随机搜索方法识别结果非常吻合,本文发展的随机子空间方法是识别风洞试验桥梁模态参数的一种有效和实用方法。     

基于动力参数的桥梁结构损伤识别研究进展

简要介绍了基于结构动力参数的损伤识别方法的发展情况和研究现状,并在前人的基础上对其进行了分析和评述,同时根据桥梁损伤识别方法中现存的问题,展望了桥梁损伤识别未来的发展方向和趋势,以期进一步提高结构损伤识别效果并将其成功应用于工程实例。     

紊流风场中桥梁气动导数识别的随机方法

气动导数是大跨桥梁结构颤振和抖振分析的重要依据。本文提出采用随机系统识别方法来识别紊流风场中的气动导数, 与当前应用较广的瞬态激励法及强迫激励法相比, 这类方法的优势在于: (1) 将紊流看作是激励, 而不是噪声, 更能反映结构实际工作状态下的特性; (2) 识别精度不受风速的制约, 可以获得较高折减风速下的气动导数; (3) 可直接在紊流风场中结构随机响应上进行识别, 无需任何人为外在激励, 试验更为简单易行。在风洞中完成了紊流风场中桥梁节段模型测振试验, 进一步利用本文的方法识别出气动导数。与相关文献提供的类似模型在均匀场和紊流场中识别结果的对比表明: 本文识别的气动导数是可靠的, 所提出的采用随机系统识别方法来识别紊流风场中气动导数的思路是可行的。     

环境激励下基于数据预处理理论的随机子空间识别研究

为实现环境激励下随机子空间识别在桥梁结构模态分析中的简易应用,首先,利用预处理理论对原始振动信号进行处理,减少噪声的影响,还原实际状况下最真实的数据;其次,利用数据驱动–随机子空间方法(Data-SSI)对预处理的数据进行模态识别,得到有明显跳跃点的奇异值结果图,便于清晰地确定系统阶次,且得到的模态参数具有可靠性。     

工程系统分解结构在特大型桥梁项目管理中的应用研究

工程系统分解结构(EBS)是大型工程项目管理的基础,首先将EBS运用到特大型桥梁的项目管理中,在对EBS的相关概念进行介绍的基础上,分析其与常用的工作分解结构(WBS)的区别以及在特大型桥梁全生命周期的发展变化;然后,鉴于EBS的应用离不开编码体系,对EBS的编码方法和作用进行分析;最后,以马鞍山长江公路大桥为案例,分析EBS在该工程全生命周期不同阶段的发展变化和编码体系的实际应用。实践证明,EBS的应用不仅利于特大型桥梁全生命期的管理,而且能提高其项目管理工作效率。     

结构抗震在桥梁结构中的应用

在分析结构物振动控制方程的基础上,对现存的结构物抗震方法做了总结及评述,介绍了结构控制方法在桥梁设计领域的应用,并展望了未来可能的抗震方法,以满足结构物稳定性的要求。     

基于AEEMD和改进DATA-SSI算法的桥梁结构模态参数自动化识别

模态参数作为桥梁结构最重要的动力参数之一,在实际运用中,可通过监测其变化情况来辨识结构的使用性能,精确地参数识别对保障桥梁健康运营具有十分重要的意义。鉴于此,该文对现阶段常用的振动信号降噪处理算法和模态参数识别算法进行了相应的改进。一方面,提出一种新的信号自适应分解与重构算法,即自适应总体平均经验模态分解算法（AEEMD）,该算法相比总体平均经验模态分解算法（EEMD）而言,能够根据信号的自身特征自动化确定添加白噪声的幅值标准差和集成平均次数|能更好地处理端点效应|同时还能够保证所得本征模态函数之间不存在模态混叠现象|最终实现有效IMF分量的自动化筛选和信号重构。另一方面,将多维数据聚类分析算法引入随机子空间算法中,并以频率值、阻尼比以及振型系数为因子建立判别矩阵,以智能化区分虚假模态和真实模态,最终实现模态参数自动化识别。文章最后分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提算法的有效性进行验证,结果表明,该文所提算法能运用于实际桥梁结构的模态参数自动化识别。     

浅谈可靠度在桥梁结构优化设计中的应用

阐述了结构可靠度的基本概念,介绍了基于可靠度的桥梁结构优化设计的一般方法,提出了结构可靠度分析与计算的一般思路,并结合实例论述可靠度在桥梁结构设计中的应用。     

GPS-RTK数据识别分析桥梁结构模态参数

以自锚式悬索桥天津市富民桥为背景,在交通不封闭的情况下对富民桥的动态响应进行连续的实时监测,通过GPS传感器采集结构振动位移原始数据。应用时间序列法(ARMA)扩展随机减量法(RDT),对预处理和滤波降噪后的监测数据进行分析,识别桥梁结构的模态参数。研究结果表明,该方法与有限元分析得出的结果非常接近,证明该法用于GPS-RTK数据识别桥梁模态参数可行可靠。     

桥梁结构不同激振方法下的模态参数识别

对桥梁结构在不同激振方法下的模态参数识别方法进行了评述,讨论与比较了桥梁结构不同激振方法下的模态参数识别方法,并基于各种激振方法通过实例进行了比较分析,对桥梁的检测和评估具有重要的意义。     

Hilbert包络法在模态参数识别中的应用

振动模态分析与参数识别是振动工程中一个活跃的分支,是结构动态设计、减振消振、振动控制的基础。采用Hilbert包络法模拟分析,以武汉理工大学主持的WEB钢结构体系的动力测试实验为实测模型,识别阻尼;实验证明Hilbert的识别精度较高。