一种机动目标调频步进雷达成像算法

针对低信噪比下机动目标的调频步进雷达成像问题,提出基于Radon-分数阶模糊函数(RFRAF)的方法进行积累成像的方法.在分析了机动目标的调频步进雷达回波信号特征的基础上,将目标回波信号在RFRAF域进行匹配和积累,通过峰值搜索出目标的运动参数,并构建补偿函数实现机动目标运动补偿,从而获得目标精确ISAR像.计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像.     

基于RCS数据重构调频步进雷达动态目标回波

调频步进雷达波形通常具有大带宽,由目标逐个频点的RCS电磁计算数据直接重构雷达回波,面临计算量巨大且高速运动目标回波难以实时计算的问题。基于线性雷达目标理论和FFT内插方法,提出了一种调频步进雷达动态目标回波信号生成的新方法,重点解决chirp信号子脉冲高速运动目标回波的实时生成问题。仿真实验验证了算法的有效性。     

一种新的步进频率雷达信号目标抽取算法

首先介绍了步进频率雷达信号处理的基本原理,然后分析了步进频率雷达信号处理中,形成真实一维高分辨距离像时采用的几种典型目标抽取算法的缺点及成因,提出了更实用的目标抽取原则和最大可信度算法,最后通过计算机仿真及某雷达系统的外场实测数据处理验证了其可行性和有效性.     

一种提高雷达导引头对机动目标跟踪性能的自适应滤波算法

为了提高地空拦截弹雷达导引头对机动目标状态估计的精度,在增加系统观测量的基础上,提出了一种针对机动目标跟踪的自适应滤波算法。利用量测残差统计值估计目标的机动状态,自适应的调整状态方程机动频率和加速度极限值;同时利用观测噪声统计估值器,调整观测值方差大小。仿真试验结果表明该算法具有良好的机动目标跟踪性能,并能自适应变化较大的观测噪声。     

目标抽取算法对线性调频步进信号距离像栅瓣的影响分析

X首先介绍了线性调频步进信号合成高分辨距离像的基本原理,从自相关函数的角度分析利用参数设定抑制栅瓣的方法,重点讨论了不同目标抽取算法对距离像栅瓣的影响。对舍弃法进行了改进,改进后的舍弃法对自相关函数栅瓣较小的线性调频步进信号在采样率足够高的情况下,可以达到最优的处理结果,仿真结果证明了理论分析的正确性。     

雷达／红外数据融合的机动目标跟踪算法综述

雷达与红外数据融合能够实现信息互补,提高目标跟踪精度、识别能力以及增强系统的抗干扰性,因此受到广泛关注。针对雷达和红外数据融合跟踪机动目标的体系结构,基于近几年国内外的研究,对整个体系中的算法进行了综述。     

基于调频连续波雷达目标信号处理器研究

分析调频连续波方式雷达目标信号处理器的功能、内部结构、工作原理;以DSP和FPGA为核心芯片设计处理电路,构建流水线方式处理数据;FPGA控制低速外设同时内置FIFO数据缓冲;DSP控制FPGA的工作方式,处理采集数据,解算动目标参数;试验表明目标信号处理器的设计具有运行速度快、实时强、工作稳定、可工程化应用的优点,适用于地面动目标跟踪探测。     

步进频率雷达在精确制导武器中的应用

探讨了步进频率雷达在精确制导武器中的应用，介绍了该体制雷达的距离高分辨原理，研究了该体制雷达与单脉冲偏轴测角技术相结合进行目标二维结构成像的方法，最后给出了该体制雷达数字化信号处理平台的实现框图。     

一种改进的机动目标跟踪算法

针对“当前”统计模型算法中加速度极限值预先设定对算法造成的不利影响,提出了一种改进的机动目标跟踪算法,即位置偏差估计自适应算法．该算法利用位置预测估计与位置估计之间的偏差对噪声方差进行自适应调整,从而避免了加速度极限值的预先设定问题,提高了机动目标的跟踪性能．仿真结果也表明了该算法的良好跟踪性能．     

一种对称三角线性调频连续波雷达的校正算法

FFT变换的分辨率和栅栏效应会对系统测速、测距精度造成影响,实际应用中需要对线性调频连续波(LFMCW)雷达回波处理结果进行频域校正。分析了对称三角线性调频连续波雷达二维FFT测距、测速以及去耦合原理,提出了一种频域校正方法,该方法对雷达回波信号进行二维信号处理并对信号处理结果分别进行校正,消除了多普勒频移不敏感目标的距离速度耦合现象和FFT变换栅栏效应对系统测量精度的影响,从而提高测距、测速精度。仿真和试验结果证明了算法的有效性。     

机动频率自适应的机动目标模糊跟踪算法

分析了基于＂当前＂统计模型的跟踪算法中,机动频率对滤波算法的影响.提出一种模糊自适应跟踪算法,该算法根据量测新息及其变化率通过模糊推理机制调整＂当前＂统计模型中的机动频率,以适应不同的目标机动模式.针对直角坐标系下量测模型为非线性方程,采用转换坐标卡尔曼滤波对目标状态进行估计.仿真结果表明：该算法无论跟踪机动目标还是非机动目标,其精度都要优于常规的基于＂当前＂统计模型的跟踪算法.     

机动频率模糊自适应目标跟踪算法研究

在分析"当前"统计模型及自适应滤波技术基础上,提出了一种机动频率模糊自适应目标跟踪(FAMF)算法.通过模糊控制方法,在线调节"当前"统计模型的机动频率参数,使模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力.在想定初始条件下,对FAMF算法进行Monte Carlo仿真对比实验,结果表明:FAMF算法运行稳定,适应能力强,有效的提高了"当前"统计模型的跟踪性能,便于实际应用.     

一种"全面"的自适应机动目标跟踪算法

基于截断正态概率密度模型建立修正的截断正态概率密度模型。利用该模型并结合速度估计自适应模型提出一种“全面”自适应机动目标跟踪算法(OAF)．此算法能够避免机动加速度最大值的预先设定,自适应调节目标跟踪算法中的机动频率。进一步运用神经网络方法,将机动频率与过程噪声方差进行融合,通过在线调节神经网络权值获得融合后的系统方差输出,降低现有算法因系统参数调整不当带来的精度损失。理论分析及仿真结果表明,与单纯的速度自适应模型算法相比,该算法跟踪机动目标和非机动目标时精度分别提高49. 61%和48.34%．     

频率步进雷达对运动小目标的检测方法研究

频率步进雷达因其独特的优势而广泛应用于弹载制导,如何实现该体制雷达对运动目标的有效检测一直是人们关注的热点。论文从原理上讨论了频率步进雷达在强杂波背景中对运动目标的一种检测方案,给出了这个方案在实际应用中的波形设计原则以及回波信号的处理步骤,并用计算机仿真验证了该方案的可行性。     

基于角测量的机动目标跟踪算法

利用角测量估计目标的距离和速度实质上是一个非线性状态估计问题,这种单站被动式跟踪可能构成一个不可观测系统,将导致跟踪滤波器的不稳定和发散。本文针对反直升机雷构成的雷群进行目标定位和跟踪,利用最小角度差算法对目标的位置进行静态估计,用基于“当前”统计模型的自适应滤波算法进行数据处理,最小角度差算法的估计结果作为自适应滤波的观测值;算法简单而且有效,对目标的机动和非机动运动参数都能得到良好的估计结果。     

地杂波背景下频率步进雷达引信成像方法研究

基于散射中心模型分析了DMeyer小波变换成像原理,分析结果表明该算法可实现频率步进雷达引信目标成像。基于韦伯分布的杂波背景仿真分析了IFFT和DMeyer小波变换,仿真分析结果表明,从实际应用角度出发IFFT更具有成像优势。