玫瑰扫描亚成像系统中非均匀采样参数的确定

在实时图像处理系统中，图像的分辨率和系统的计算量之间总存在矛盾。高分辨率意味着大数据量和较大的计算量，但较低的分辨率又会影响图像处理的质量。为了解决图像数据量和分辨率之间的矛盾。根据玫瑰扫描视场中心区域扫描频率高，扫描迹线密；边缘区域扫描频率低；扫描迹线疏的特点，提出了在玫瑰扫描红外亚成像系统中应用高斯型非均匀采样函数进行非均匀采样的新方法。讨论了图像数据量和分辨率与非均匀采样参数之间的关系，在此基础上给出了确定非均匀采样参数的方法。     

基于数学形态学的图像形态滤波

文中定义了多结构元素腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元素数学形态学滤波器,讨论了它们的性质和滤波性能,指出多结构元素腐蚀滤波和膨胀滤波在噪声滤除,尤其是滤除附着在目标图像边缘上的噪声方面优于多结构元素开、闭滤波;多结构元素开滤波和闭滤波在目标图像的细节保护方面则优于多结构元素的腐蚀滤波和膨胀滤波;多结构元素的腐蚀、膨胀、开、闭滤波在细节保护方面均优于单一结构元素的开、闭滤波。最后根据形态学表示理论给出了基于多结构元素的数学形态学滤波器设计方法。     

玫瑰扫描系统中提取目标方位信息的方法

在分析了几种玫瑰扫描系统中目标方位信息提取方法的基础上,提出一种简单有效的方位信息提取方法。这种方法是根据,玫瑰扫描系统中两反射镜绕轴转过的角度唯于决定瞬时视场的位置,当目标脉冲到来时记下两反射镜绕轴转过的角度,就可以确定此时的目标位置,从而找到了确定目标方位信息的关键,彻底解决了初相位问题。在两个反射上安装光电探测器,使之转一周产生一个脉冲信号作为基准信号。用两个计时器,分别对应于两个反射镜,当     

改进的均值滤波算法在太赫兹成像中的应用

研究被动太赫兹图像的降噪算法,提出了一种改进的均值滤波算法,在原有均值滤波算法的基础上加入了阈值的概念,由被动太赫兹扫描成像的技术特点确定了滤波模块的形状,并根据图像评价参数信息熵确定了滤波模板的最佳尺寸。实验表明该算法对于被动太赫兹图像具有良好的降噪效果,可以在保留成像目标信息的基础上滤除图像背景中的噪声。该算法提高了图像质量,增加了对隐匿物的辨别能力,从而为被动太赫兹成像技术在安检工作中的应用提供了必要的保证。     

小波和形态学在雷达平面位置图像杂噪处理中的应用

提出了利用小波来去除雷达平面位置图像（PPI）的散点噪声，然后利用形态学原理构造目标结构元来滤除斑点噪声和杂波，仿真结果表明，应用此方法可以有效去除噪声和检测目标。     

相控红外玫瑰扫描超分辨成像技术

红外玫瑰线扫描亚成像目标识别系统是当今主要的最优末制导系统,但该类系统的成像空间分辨率较低,该文研究了玫瑰扫描参数最优控制准则,提出了扫描初始相位参数控制法,通过改变每帧的初始相位并进行多帧扫描相图重叠,高速高效地形成了高分辨率成像空间。DSP系统实验结果表明,该技术有效地提高了系统的成像空间分辨率。     

应用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统

介绍一种使用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统，其中关于图像结构元的扩张，侵蚀及开和闭等基本运算于傅里叶全息光学方法产生的图像与结构元的卷积结果，其迭代过程使用了计算机控制的电寻址空间光调制器，该系统具有结构简单、能反复迭代、易于根据图像设计、更换及使用计算机制全息图产生结构元等优点。     

JD-801形态学图像分析系统在TEM图像分析中的应用

JD-801形态学图像分析系统是南京捷达公司的产品，所提供的图像处理与分析功适用于生物、医学、材料、化工、冶金等各种需要利用图像分析手段进行形态学测定分析的领域。     

基于自适应灰度形态学滤波的车牌图像分割

根据车牌纹理及其几何形状的特点，提出了一种新的基于自适应灰度形态学滤波的车牌图像分割算法。该算法不同于传统的形态滤波过程，结构元素的大小能随车牌图像的不同而进行自适应调整，因而更有效地提取车牌目标区域。实验结果表明，该算法对不同复杂自然环境和不同光照条件有很强的自适应能力，其定位准确率及抗干扰能力较其它传统分析方法有显著提高。     

K-means算法在遥感分类中的应用

文中首先讨论了多光谱图像分类前需要进行的图像几何准和大气辐射校正等预处理方法,然后根据Ｋ－ｍｅａｎｓ算法的数理模型,重点讨论了分类的技术过程。最后讨论了从不同时相的图像变化中提取人为事件痕迹的方法,给出了ＴＭ图像的分类结果及事件判定结果。该方法在军事控卫星核查的普查阶段有较好的实际应用价值。     

可重构线阵图像制导信息处理机

以一种动态可一阵作为整体结构，同时把所有的接口与控制电路集成在几片现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）芯片中，实现了一种高性能红外图像制导处理机。在这个系统框架中高地 一些针对特定算法模块的专用处理器，如实现噪声白化和去除面目目标的单帧预处理器，单帧点目标粗检处理器等，这些处理器都能够集成在单片ＦＰＧＡ中，这种处理机具有模块化，接口标准化、结构灵活、易扩展的特点。     

基于广义形态滤波和模糊逻辑的散斑噪声抑制

提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行广义形态闭一开、开一闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明：本文算法优于Lee滤波算法、F．Safa算法和加权形态滤波算法。     

Windows环境下红外图像采集和处理系统

针对ＡＧＥＭＡ系列红外热像仪的特点及我研究所设计的图像采集卡的硬件性能,开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ３．ｘ／９ｘ环境下的红外图像微机采集处理系统。该系统的设计融合了当今先进的图像采集和处理、数据库管理等技术,具有结构紧凑、功能强大等特点。尤其是增加了序列热图直接写盘、热图局部发射率修正、温度曲线拟合、局部区域管理、红外热图数据库管理等,使系统功能得到进一步完善。红外数据库的设计可方便地进行设备状态监测及维护,提高检测效率。文中详细介绍了该图像采集和处理系统各模块的功能。     

卡尔曼滤波在地形辅助导航的应用中系统误差协方差矩阵Q的模拟

采用卡尔曼滤波技术进行地形辅助导航是提高导航精度的方法之一。卡尔曼滤波理论上要求束先了解系统误差的统计特征,在实际课题的应用中这一要求往往不能满足。文中结合地形辅助导航的应用背景,给出了系统误差最重要的统计特征－－协方差矩阵Ｑ的一种模拟方法,在实际应用中效果良好。     

形态滤波器结构元的自适应优化算法

该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。     

一种基于极值的自适应中值滤波算法

图像平滑处理中,如何在去除噪声的同时完整地保留图像边缘细节一直是非线性滤波算法研究的热点问题。提出了一种基于极值的自适应中值滤波算法,该算法根据图像中某点是否为邻域极值点将全部像素分为可疑噪声与信号两类。对可疑噪声点采用包括八个一维窗口和一个二维窗口在内的不同尺度和不同方向的九个子窗口,按照各个子窗口的均方差大小,自适应选择窗口进行中值滤波;对信号点不加处理,灰度值不变。测试结果表明,该算法的滤噪特性和细节保护能力优于多级中值滤波;执行速度较快,优于经典中值滤波。