基于模糊神经网络的通风机故障诊断系统

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,利用风机的振动参数进行推理,提取常见故障振动信号的特征频谱值来组建及训练神经网络,以此建立诊断系统进行故障类型的识别。诊断结果与实际故障相符,表明基于模糊神经网络故障诊断方法能够快速准确地得到风机故障的特征和状态,增加了风机故障诊断的可靠性和实用性。     

基于CFD的矿用通风机叶片的气动性能及故障诊断研究

为了研究矿用通风机的故障机理,提出了基于CFD的矿用通风机气动性能分析和故障诊断方法。该方法采用RANS方程结合Realizableκ-ε湍流模型,对矿用通风机叶片气动性能进行了分析。通过建立叶片断裂、松动和正常3种状况下的模型,对比分析这3种状况下通风机内部流场的κ-ε湍流特性的差异,并以此差异实现对风机不同故障的识别和诊断。     

基于GA-BP神经网络矿用通风机故障诊断研究

针对矿用通风机故障诊断问题,将遗传算法和BP神经网络相结合,在对GA-BP神经网络进行训练的基础上,建立了矿用通风机故障诊断的数学模型并进行了实验验证。实验证明,在小样本情况下GA-BP神经网络仍能准确、有效地对矿用通风机故障类型进行识别,为矿用通风机故障诊断提出了新的方法和途径。     

基于全息谱的矿用通风机故障诊断虚拟仪器

对通风机进行故障诊断是及时发现安全隐患,保证通风机安全运行的有效手段。将多传感器信息融合理论的全息谱技术用于矿用通风机的故障识别诊断,并结合虚拟仪器技术,研究开发了矿用通风机故障诊断虚拟仪器。试验表明,此仪器能充分、直观地反映被测对象的振动状态,可更加准确有效地实现通风机的故障诊断。     

基于振动分析的矿用通风机故障预警技术研究

分析了矿用通风机的典型故障及特征,讨论了振动分析的常用方法和基本规范,提出了一种基于振动分析的矿用通风机故障预警方法。以MCM-100高精度振动信号采集分析平台配合宽范围、高灵敏加速度传感器,在线动态采集通风机振动信号,采用频谱分析+强度判定的故障识别策略解决通风机故障诊断的问题。实验结果表明,该方法具有信号采集精度高、故障识别算法简单、可靠等特点,为矿用通风机故障监测与预警提供了有效的技术解决方案。     

基于小波包和神经网络的矿用通风机故障预警研究

矿用通风机在长时间的运行过程中,可能存在着多种故障隐患,及时准确地发现其隐患,对于煤矿的安全生产具有极其重要意义。本文提出了基于小波包分解技术和BP神经网络的＂能量-故障＂方法。用小波包分解技术将含有通风机不同故障状态信息的特征向量,从不同的频带提取出来,并作为故障样本输入神经网络,建立BP神经网络模型。利用该模型可对矿用通风机的不同故障状态进行识别。研究结果表明,基于小波包和BP神经网络的故障诊断技术有效地利用了两者的优点,是提取设备故障状态特征,进行故障诊断的有效方法,并利用该方法实现矿用通风机的故障预警。     

基于二代小波的矿井通风机故障诊断应用研究

阐述了二代小波的原理和实现方法;研究了基于Lagrange插值细分法的预测算子和更新算子的求解方法,并利用预测算子和更新算子构造出了尺度函数和小波函数;最后,将二代小波及Lagrange插值细分法应用于矿用通风机的故障诊断中,对风机振动信号进行降噪分析,并成功地提取了风机的故障特征信息,为煤矿设备故障诊断提供了一种有效的方法。     

基于小波包和Bayes判别法的矿用通风机故障诊断

将小波包分析与Bayes判别分析法相结合的方法应用于矿用通风机故障诊断问题中。利用小波包分析技术提取了矿用通风机不同工作状态的特征向量,选用此特征向量作为Bayes判别分析模型的判别因子,以矿用通风机故障实测模拟数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应线性判别函数,并利用回代估计方法进行检验。研究结果表明:这种新模型判别能力强,交叉确认估计的误判率为0,不需要优化网络结构,是解决矿用通风机故障诊断的一种有效方法。     

矿车润滑异常智能诊断系统模糊规则库的设计

在分析矿用自卸车自动润滑故障诊断知识特点的基础上,采用模糊条件推理方法建立模糊规则库,使矿用自卸车自动润滑系统征兆与故障之间的复杂关系得以体现,为实现高效快速的故障诊断推理奠定了基础。     

矿用风机的使用现状和发展趋势(续)

系统地介绍了国外矿用主通风机、局部通风机的研制发展动态，重点介绍了国内矿用风机开发推广的基本情况，低压～大风量型矿用节能风机的开发应用和近期高效矿用节能风机的研制推广情况。     

高压变频器在矿井主通风机上的应用

通过对矿井主通风机常用风量调节方式进行了分析和比较,指出采用变频调速方法改变通风机电动机转速来调节风量是目前较好的调节方式。从现场实际运行表明,该方法提高了矿井通风系统和风机运行效率,实现了矿井通风系统节能,对提高矿山经济效益具有十分重要的意义。     

变频技术和模糊控制在矿井局部通风机中的应用

分析了矿井局部通风机自动控制的必要性,并提出自调整模糊控制调节通风机转速方案。设计了二维自调整模糊控制器,系统根据瓦斯浓度偏差和偏差变化率调整模糊规则因子,实现局部通风机的变频调速控制。经仿真和实验验证,对局部通风机进行自调整模糊控制后,通风机转速随着瓦斯浓度自适应调整,且有较强的鲁棒性。大大改善掘进工作面的通风情况,提高了局部通风机的工作效率,而且节能效果非常显著。     

煤矿通风机轴承振动故障诊断技术的研究及应用

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理及方法,并研究了煤矿通风机典型故障的轴承特性振动频率。通过采集振动信号和频谱分析,有效、可靠地诊断出某矿通风机轴承的故障、类型和部位,及早发现了故障,避免了事故进一步恶化的危险。案例分析证明了共振解调技术在滚动轴承故障诊断中的可行性。     

利用PLC系统实现矿井主要通风机的在线监测

分析了现有的矿井主通风机在线监测系统的缺陷,提出了基于PLC的矿井主要通风机网络化在线监测方法。并阐述了该监测系统的原理、数据分析和采集流程,证明了该系统的有效性和实际意义。也为今后的矿井通风管理上提供了安全可靠的保障。     

局部通风机自调整模糊控制系统的研究

针对目前矿用局部通风机系统存在实时性弱、抗干扰能力差、精度低的问题,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案;该系统采用神经网络计算出4个输入量的权重,在此基础上将4个二维自调整模糊控制子系统相交组成系统的控制器。     

基于LPC2103芯片的矿井通风机性能检测系统设计

介绍了一种以LPC2103ARM芯片为核心的矿井通风机性能检测系统的设计原理及方法。检测系统具有采样精度高、功耗低、可靠性好等优点,并成功地应用于矿井通风机性能检测系统中。     

智能矿山环境下局部通风机自动化控制系统的研究与应用

智能矿山系统将矿井通风作为一个重要的内容进行建设,取得了较好的安全效益。然而,目前主流的智能化控制系统也仅仅是将主通风机纳入监控范围,而煤矿局部通风机不同于固定设备主通风机,局部通风机布局分散,环境恶劣,安装拆卸移动频繁,同时局部通风机各开关之间的RS485数据传输与主通风机控制系统存在很大差别,并入智能矿山系统存在一定难度,给煤矿安全生产带来了隐患。针对这一问题,对局部通风机系统进行自动化改造,将局部通风机RS485总线数据转为TCP/IP协议并入工业环网交换系统,从而实现了将矿井局部通风机纳入智能矿山系统的目标,摒弃了传统的人工逐级送电,使用地面远程送电,是减少掘进工作面有毒有害气体聚集的风险、降低因停风造成安全隐患的重要举措。实践证明,智能矿山环境非常适合于矿山灵活变动的控制系统的升级改造。     

双馈调速启动特性改进及在通风机的应用

针对老式矿井通风系统存在的调速困难、容量不够等问题,在分析交-交变频双馈调速控制系统的基础上,对双馈调速启动方法进行改进,并将改进的方案应用于矿井通风机调速系统,通过仿真,验证了改进后的方案具有优势及改造的可行性。     

朱仙庄煤矿通风系统优化及可靠性分析

基于气压计基点测定法,介绍了朱仙庄煤矿通风阻力测定的布置方案和计算理论依据。在通风系统现状调查与分析的基础上,对所提出的通风系统进行优化模拟及对南二风井主要通风机容易和困难两个时期进行了模拟解算,得出了两个时期的主要通风机工况点,为南二风井主要通风机选型提供了理论依据,同时为科学合理的进行通风系统调整和安全管理提供可靠的数据保障。