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赵宝江 《计算机工程与应用》2011,47(21):153-156
基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段。 相似文献
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基于模糊神经网络的系统辨识 总被引:11,自引:2,他引:9
基于模糊神经网络研究系统辨识问题,提出一种具体的模糊神经网络结构和相应算法,设计了开环系统和闭环系统辨识的结构。针对多个不同的对象进行仿真研究,结果表明用模糊神经网络建模较之传统建模方法能力强。 相似文献
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基于模糊分类的模糊神经网络辨识方法及应用 总被引:2,自引:6,他引:2
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法。基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。利用卡尔曼滤波算法在线辨识删的后件参数。AFNN结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且在线辨识的模糊模型简单有效。将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识和化工过程连续搅拌反应器(CSTR)的建模中,仿真结果验证了该方法的有效性,表明该网络能够实现复杂非线性系统的建模,而且建模精度高、收敛速度快。可当作复杂系统建模的一种有效手段。 相似文献
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常规智能算法与历史数据结合进行多变量系统辨识的方法,选取表征系统由稳态过渡到动态过程的数据作建模数据,当该过程含有未知扰动时,无法准确建立对象模型.本文提出一种基于状态观测与教学优化算法的多变量系统历史数据驱动辨识方法.该方法选取系统由动态回归稳态的历史数据,并根据其稳态终值进行去稳态分量处理.再将其分为两段,应用状态观测器与预估模型对第1段数据末端的系统状态进行估计,并将估计值作为第2段数据对应的系统初态;应用第2段数据的输入对预估模型进行仿真,采用教学优化算法寻优预估模型参数,使仿真输出接近实际输出.仿真实验表明该方法可以克服扰动对模型辨识精度的影响.最后对某火电机组协调控制系统进行建模,结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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针对蓄电池荷电状态在线监测中对准确度和测量速度的要求,本文提出采用模糊辨识算法对蓄电池进行系统辨识。并通过对蓄电池的荷电状态与内阻、端电压数据的分析,建立了蓄电池荷电状态的模糊规则模型,并以此进行蓄电池荷电状态的测量,得到均方误差为0.0052。测量结果表明基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量能够满足蓄电池在线监测的要求,且易于硬件实现。文章还使用DSP Builder设计了蓄电池荷电状态测量模块,其中内阻测量采用了特征分解谱估计的信号提取方法,荷电状态测量则实现了模糊辨识算法所得出的模糊规则模型的运用。 相似文献
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用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在用神经网络进行系统建模时,建模误差的存在是难免的。为了减小这种误差,本文对连接时间非线性系统提出了一种新的神经网络辨识模型,它是由带有输入修正的神经网络和稳定滤波器组合而成。文中给出了权值的学习算法,即权值是根据辨识误差的投影算法来改变,证明了在一定条件下辨识误差的收敛性。 相似文献
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C. De Maio G. Fenza D. Furno V. Loia S. Senatore 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2012,16(7):1153-1164
This work introduces an OWL-based upper ontology, called OWL-FC (Ontology Web Language for Fuzzy Control), capable to support a semantic definition of Fuzzy Control. It focuses on the fuzzy rules representation by providing domain independent ontology, supporting interoperability and favoring domain ontologies re-usability. The main contribution is that OWL-FC exploits Fuzzy Logic in OWL to model vagueness and uncertainty of the real world. Moreover, OWL-FC enables automatic discovery and execution of fuzzy controllers, by means of context aware parameter setting: appropriate controllers can be activated, depending on the parameters proactively identified in the work environment. In fact, the semantic modeling of concepts allows the characterization of constraints and restrictions for the identification of the right matches between concepts and individuals. OWL-FC ontology provides a wide, semantic-based interoperability among different domain ontologies, through the specification of fuzzy concepts, independently by the application domain. Then, OWL-FC is coherent to the Semantic Web infrastructure and avoids inconsistencies in the ontology. 相似文献
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PAUL A. FISHWICK 《国际通用系统杂志》2013,42(3):295-297
Qualitative methodology plays an important role within computer simulation; modeling and analysis of complex systems require qualitative methods since humans think naturally in qualitative and linguistic terms. The critical interface for simulationists exploring qualitative simulation should rely on an unambiguous mathematical formalism or method with foundations in systems theory. Currently, many ad hoc formalisms exist for encoding uncertain or qualitative simulation knowledge; however, we have found that fuzzy set theory provides for a formalism where linguistic variables can be encoded as state, parameter, input and output information in the model. Fuzzy numbers, in particular, are useful when population statistics are unavailable—usually due to cost factors. We have constructed fuzzy simulation programs based on our C-based SimPack library and we use fuzzy simulation to hypothesize qualitative system models reflecting real system behavior, and to specify qualitative versions of systems. 相似文献
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提出一种基于改进遗传算法和递推最小二乘的非线性模糊辨识新算法.该辨识方法包含结构辨识辨出和参数辨识,结构辨识即输入空间的模糊划分,采用具有自适应性的广义高斯隶属函数;参数辨识包含前提参数和结论参数,用基于动态比例变换的改进遗传算法优化高斯函数的前提参数,用递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真(仿真环境:MATLAB 6.5,计算机主频2.4 GHz,内存512 MB),并根据输入变量个数和模糊规则数,得到均方误差以证明本文方法的辨识精度,将该文辨识方法与其他方法进行比较,验证了该方法辨识精度更高. 相似文献
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针对一类非线性过程,提出了基于T-S模糊模型的非线性内模控制方法.使用遗传算法和模糊聚类方法进行模糊建模,解决了非线性内模控制方法中建立精确的模型及其逆模型困难的问题.通过模糊辨识获得过程的T-S模型及逆模型,并以此设计了内模控制器.最后,将该方法应用于一类非线性过程的控制,仿真结果表明该方法的有效性. 相似文献
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一种基于T-S模型的快速自适应建模方法 总被引:16,自引:0,他引:16
在分析Takagi-Sugeno模型的网格法(即ANFIS方法),聚类法和模糊树法的基础上,提出一种新的改进的建模方法,它划分的空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关,具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真,说明了该方法的有效性。 相似文献
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用模糊模型在线辨识非线性系统 总被引:25,自引:1,他引:25
讨论用模糊方法实现非线性系统在线辨识问题.首先给出了简化的模糊规则表达
方法及其相应的自适应模糊推理,在此基础上给出了模糊模型参数在线辨识算法.最后对
非线性模型进行在线辨识,验证了本文提出的模糊模型及其在线辨识算法. 相似文献