基于HVS和小波变换的彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法.该算法对水印的加密采取了Arnold结合矩阵变换的方法,并利用人类视觉系统特性,将水印信息嵌入到载体图像多级小波分解后的中低频奇数行奇数列系数中.实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行剪切、不规则色块污染、添加各种噪声等处理后,提取的水印表现出良好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.     

基于人类视觉系统的小波域数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法，利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印，在对原始图像进行多级小波分解后，通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性，并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印算法

提出一种利用人眼视觉模型和小波变换进行彩色图像数字水印嵌入的方法。通过将水印信息重复嵌入到宿主图像的中频和高频系数来增强鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像数字水印算法

研究图形数字水印优化问题,作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.针对版权保护抵抗噪声攻击难点问题,提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法,它利用人眼视觉系统特性,将经过两级小波变换后的原始图像,根据不同频段对应的加权系数嵌入相应强度的水印,采用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印进行试验,实验结果表明,算法在对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.同时算法还具有较好的不可见性和稳定性,可为设计提供参考.     

一种基于小波变换的灰度图象水印算法

用作版权保护的数字水印技术是当前研究的热点,代表版权信息的大多是信息含量较大的灰度图象,为了解决嵌入容量问题,因此提出了一种基于小波变换的数字水印算法,该算法结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同系数噪声容量的上限来选取适当的嵌入系数,即根据噪声量化表在嵌入强度和嵌入系数重要性之间取得的平衡点,将水印嵌入到第3级小波变换子带系数的高频部分,同时保证水印的不可见性和鲁棒性.通过实验证明,利用该算法嵌入的水印,对于平滑滤波、锐化、剪切及JPEG和JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性.     

基于小波包变换和离散余弦变换的双水印算法

为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的双水印算法。该算法是在WPT域和DCT域,结合人眼视觉特性(HVS)在宿主图像小波包分解的高低频带,选择不同的方法分别嵌入一个水印,由于双水印充分利用了小波包高低频域的不同抗攻击能力和DCT域的聚能、去相关能力,从而增强了算法的鲁棒性。仿真实验表明,该双水印算法不仅具有较强的鲁棒性和不可视性,并有较大的水印添加容量和更广泛的适用性。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护.按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印.文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息.其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点.提取水印不需要原始图像.实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性.     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。     

基于小波变换的静止图像数字水印

结合人类视觉特征，本文提出一种基于熵的静止灰度图像的非盲水印在小波域中应用的方法。该方案能够产生高效的数字水印。对原始图像进行三级小波分解，将标志性图像经过PN序列扰乱后嵌入其中。使用基于熵的方法来选择DWT系数，通过自适应方法来决定嵌入水印的系数的数量以及DWT分解后每一层的水印因子。该方案产生的水印几乎能抵抗所有水印文献中所涉及到的攻击。最后的检测结果表明与现在有的方法相比，它有更好的抗攻击性。对方案进行简单的修改，它可应用于彩色图像和实时系统中。     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换（SIFT）相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧进行离散小波变换（DWT）,对中高频子带系数提出基于视频运动信息的自适应水印算法;针对低频子带,提出基于小波低频系数统计特性的抗几何攻击视频水印算法。最后,以SIFT作为触发器判断视频帧是否遭受几何攻击,对遭受几何攻击的视频帧利用SIFT的尺度与方向不变性进行校正,并对校正后的视频帧提取水印信号;针对非几何攻击的视频帧,直接利用中高频提取算法。所提算法与实时性视频水印算法——基于小波域直方图的视频水印（VW-HDWT）算法比较,峰值性噪比值（PSNR）提高了7.5%;与基于特征区域的水印算法相比,水印嵌入容量提高约10倍。实验结果表明,在保证水印透明度较好的情况下,所提算法对常规几何攻击具有较强的鲁棒性。     

基于离散强混沌动力系统和小波域的数字水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性。结合两种技术的优点,提出了一种基于混沌序列与小波变换的混合型数字水印算法,利用混沌映射产生一个密钥来克服有效字长效应,同时提高算法的抗破译性。实验结果验证了本文方法的有效性,能有效克服裁减、压缩、高斯噪声等攻击,比单一混沌系统或单一小波变换具有更强的抗破译性。     

一种基于HVS的图像小波域鲁棒性数字水印

提出了一种基于人类视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的图像鲁棒数字水印新算法。将宿主图像进行小波分解,根据人类视觉系统的掩蔽特性计算出JND视觉门限值,选择重要小波系数,将数字水印分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中。水印嵌入采用改进的二值运算方法,修改小波系数的小数部分,以提高水印嵌入后图像的质量。实验证明算法在保证水印不可见性的前提下有效地提高了算法的鲁棒性,对JPEG压缩、图像添加噪声、缩放、剪切和中值滤波等攻击有很强的鲁棒性。     

一种基于HVS的彩色图像水印算法

讨论了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法。它利用人眼视觉系统特性,采用了在DWT域下按照频带重要性来嵌入水印的规则,即：水印应当首先嵌入图像小波低频系数,若有剩余,再按图像小波频带重要性的排序嵌入高频带。实验结果表明,提取的水印表现出较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小。     

基于混沌映射的改进奇偶量化水印算法

提出了一种基于混沌映射的改进奇偶量化水印算法。算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,再经过散列处理的序列定位嵌入的图像块位置及小波系数坐标,运用奇偶量化法嵌入水印信号。在充分考虑了人类视觉系统掩蔽特性的基础上,根据图像本身性质调节量化步长的大小,从而保证了算法的自适应性。而且,考虑到离散小波变换的特性,嵌入水印的位置仅在图像的中频子带。实验结果证明,算法具有更高的不可见性和鲁棒性,可以抵抗较高的压缩攻击。     

一种结合DWT和DFT的彩色图像盲水印方案

为了扩大数字水印的适用范围,提出了一种彩色图像盲水印算法。在嵌入过程中,将宿主图像从RGB空间转换到YIQ空间,对其进行小波分解后再进行分块DFT变换,结合一个嵌入模板矩阵和两个伪随机序列,将Arnold置乱以后的二值图像水印嵌入到宿主图像中;在提取过程中,根据嵌入模板矩阵提取出嵌入到每一图像小块的序列,分别计算该序列和两个伪随机序列的相关性,根据相关性的大小关系恢复水印信息。实验结果表明,算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法

提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于幅度调制和视觉掩蔽特性的彩色图像水印

提出了一种基于幅度调制的盲检测彩色图像水印算法,为了改善可见性,根据人眼视觉特性（HVS）自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现的,而水印提取是基于对嵌入水印位置的邻域像素值的线性组合的预测而完成的。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度。仿真实验证明该文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字水印算法

目前有很多基于离散小波变换 (DWT)的水印算法,但很少讨论到水印嵌入子带的选择问题。介绍了一种新颖的基于DWT的水印算法,该算法通过在最大均方根 (RMS)值细节子带中嵌入水印取得了不错的结果,实验证明该子带中的水印在抵抗高斯噪声和JPEG压缩攻击时有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的三维网格模型水印算法

提出了一种基于小波变换的强壮三维网格模型数字水印算法。首先采用一种平面参数化算法将三维网格模型映射为二维参数网格，三维网格模型表面的几何信号相应转换为二维信号，然后采用一种自适应小波水印算法加入水印。实验结果显示该水印算法能够抵抗各种几何信号处理攻击。