一种可防止欺骗的可视密码分享方案

Naor和Sham提出的可视密码方案(VCS)是一种将秘密黑白图像加密到不同分享中的秘密分享方案,并且无须计算即可进行解密但是如果在解密过程中欺骗者提供了伪造的分享,秘密图像的解密将失败.该文给出了一利新的构造方法,可找出解密过程中的欺骗者.     

具有可信第三方的防欺骗可视密码方案*

可视秘密分享是秘密分享的一个重要分支.它将生成的分享图像分配给多个参与者,秘密恢复只需将一定数量的分享重叠,而不需要任何密码学计算.但是如果在整个过程中欺骗者提供了伪造的分享,秘密图像的恢复将失败.通过引入行为值得信赖的可信第三方,提出了一种防欺骗的可视密码方案.该方案解决了分发者和参与者的不诚实问题,提高了可视密码方...     

一种防共谋欺骗的可视密码方案

针对防共谋欺骗可视密码存在像素扩展度大的问题,通过对秘密图像的不同像素列,随机选取不同像素扩展度的加密矩阵进行分享,构造出一种防共谋欺骗可视密码方案.理论与实验结果表明,该方案能够实现防共谋欺骗功能,且参与者不需要持有额外的验证共享份,同时优化了像素扩展度,减小了共享份的存储和传输开销.     

具有可信仲裁者的可视密码分享方案

介绍了(k ,n)门限可视密码分享方案((k ,n)-VCS),在此基础上以实际应用为背景,提出了具有可信仲裁者的可视密码分享方案((k ,n)-TAVCS)。通过密钥的控制,任意至少k幅的图像必须经过可信仲裁者的认可才可恢复出秘密图像,保留了(k ,n)-VCS的优点,在确保安全性的同时满足实际应用的需要。对该方案进行了分析,给出了仿真实验的结果。     

一种二值图像的阈值可视密码方案

目前提出的许多关于二值可视密码方案的论文都致力于研究在可视秘密共享方案里如何使像素扩展比较小或恢复图像的对比度比较高的问题。基于Shamir的秘密共享方案的思想,提出一种新的二值图像（k,n）-VCS可视密码方案。该方案利用二元域上线性方程组解的特征及多层（k,k）-VCS构造基础矩阵S⁰,S¹,给出一个强的访问结构,从而获得（k,n）-VCS可视密码方案更小的像素扩展。     

可变可视密码

传统的可视密码在加密时会产生像素扩张,结果使分存图像比秘密图像大许多倍,尤其是应用在灰度和彩色图像上,其扩张的倍数更是惊人.传统的可视密码都是单点加密,本文在Hou的m点加密的基础上,提出任意点加密可视密码,即在加密的时候可以对任意个点进行加密,我们称之为可变可视密码.操作的时候,对秘密图像的r个点同时进行加密,当r=m时,该加密就是像素不扩展可视密码;当r>m时,该加密得到的就是分存图像缩小的可视密码(r的增大会降低解密图像的对比度);当r相似文献   

一种高效的(t,n)门限可视密码方案

首先提出了一种多秘密共享方案,该方案共享t个多重秘密,需要计算t个联立方程。然后基于多秘密共享的思想,提出了一种新的(t,n)门限可视密码方案。该方案把一幅秘密图像分割成t幅子秘密图像,每幅子秘密图像是原始图像的1/t;然后再由t幅子秘密图像计算出n幅共享图像,秘密送给n个参与者,其中每个共享图像与子秘密图像同样大小。使得任意t个或更多的参与者合作能够恢复原始秘密图像,而任意少于t个参与者却得不到有关原始图像的任何信息。另外,恢复的图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。新方案安全、有效,是一种完备的(t,n)门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。     

基于数字水印的渐进式可视密码方案

针对以往的渐进式可视密码多是以像素扩展为基础且分享图像是杂乱无章的问题,提出使用分享矩阵来产生不扩展的分享图像,并利用数字水印技术产生有意义的分享图像。与现有方案相比,该方案具有良好的对比度与安全性,且没有引入任何像素膨胀。     

兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案

自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来,可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上,在兼顾可用性和可靠性的前提下,提出了实现可视密码的最佳方案,一方面能够使分存图像像素不产生扩展,即分存图像与加密图像一样大;另一方面,通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。     

基于概率法的防欺骗视觉密码方案

利用概率法构造了一种防欺骗视觉密码方案,在不需要其他额外信息的前提下,可发现欺骗者的存在。同时,本方案还可以控制秘密图像的恢复效果。仿真实验表明,该方案扩展度小,恢复效果好,并可以通过控制概率来调整秘密图像的恢复效果。     

Coloured visual cryptography using fixed size meaningful share

Visual cryptography is a useful technique for sharing secret information on a public channel. One of the major strengths of visual cryptography is that the hidden secret, once extracted, can be visualized by the human eye without going through complex computations for decoding. In this paper, a novel visual cryptography scheme is offered that encodes a colour secret image into two meaningful shares. Our proposal provides improvements that allow the size of the meaningful share to stay fixed. This keeps the image from the attention of possible attackers during the transmission. In addition, our new scheme provides three patterns which produce better visual equality for each meaningful share. It also allows a user to produce a different secret image/share with the desired visual effects. Experimental results have demonstrated the practicability and effectiveness of our new scheme.     

具有优化对照度的灰度图像的可视分存方案

在可视分存方案（VCS）中,其解密过程通过人的视觉系统完成。对照度是VCS中重要的研究主题。现有复制设备提供了反色复制的基本功能,黑白图像的全黑反色方案（PBVCS）通过叠加一定数目的分存图像可以精确重构密图,从而为解决VCS重构图像质量问题提供了一种新的途径。给出了灰度图像的反色方案不能直接使用已有的全黑反色PBVCS来构造的原因和存在的问题,进而给出一般灰度图像的反色(k,n)-VCS,该方案的有效性被证明,使用我们的灰度反色VCS,对分存图执行有限次反色和叠加操作可正确重构密图。     

基于XOR运算的多秘密视觉密码*

将XOR运算引入多秘密视觉密码能够改善方案的恢复效果,但容易引起攻击者的注意。按照共享份分块构造的思路,结合(k, k)单秘密视觉密码的基础矩阵,设计了一种基于XOR运算的多秘密视觉密码方案。在恢复秘密时,对共享份进行XOR操作即可完全恢复多个秘密图像,而且防止了攻击者根据恢复图像及共享份的大小推断授权子集的数量。实验结果表明恢复图像与原秘密图像相比无失真。     

可验证的可视秘密共享方案

在自定义一个矩阵承诺方案的基础上设计了一个可验证的图像分享方案,并在该方案的基础上根据分布式密码学和安全多方计算的主要思想设计了一个改进的方案.该方案中每个分享碎片的成员都可以验证所得到的子秘密的真假性,从而保证了安全性而且相对于每个像素的分享方案大大减少了计算量.     

基于视觉密码的身份认证方案

基于视觉密码体制构造了一个高效、可靠的身份认证方案。在方案中仅仅使用了视觉密码和消息认证码两个密码组件,在不降低安全性的前提下,有效地避开了传统密码的缺点。方案中为认证服务器引入了条形码图像作为机密图像,有效地降低了服务器对图像中机密信息自动识别的难度和复杂度,使得方案更加有效、实用。最后对方案的安全性进行分析,说明方案可有效抵抗常见的攻击。     

A new visual cryptography with multi-level encoding

Visual secret sharing (VSS) is a visual cryptography scheme which decodes secret messages into several enlarged shares, and distributes them to different participants. The participants can recover the secret messages by stacking their shares, and then secret message can be revealed by human visual sensitivity. Afterward some researchers start to research size invariant scheme, and apply to encode grayscale images such as scenic photos or pictures, not only binary messages. Owing to the gray values distribution of pictures are different, extreme distribution may cause blurred revealed image. In this paper, we proposed a size invariant VSS scheme which is suitable for different distribution of image's gray values. Experiment results show that the reconstructed images of our method, for brighter, darker, and normal images, have clearer and higher contrast, and without apparent artifact and unexpected contour.