OVT域宽方位层析速度建模与深度域成像

叠前深度偏移常规速度建模技术,不能有效利用宽方位地震资料的方位角信息,导致速度模型精度不足,最终偏移结果不如预期。本文提出了一套在OVT域实现的宽方位层析速度建模技术流程。该方法利用CIP道集中的方位角信息,能反演出细微的小尺度速度变化,具有很高的精度和分辨率。通过OVT域宽方位层析反演得到的蝴蝶道集拉得较平,方位剩余时差得到消除,碳酸盐岩串珠成像质量明显改善。分析认为,这种方位剩余时差实际上主要是由储层的非均质性引起而不是由方位各向异性引起。研究表明,与常规速度建模技术和分扇区多方位层析技术相比,OVT域宽方位层析反演技术更灵活高效,能得到更高分辨率的速度模型,从而提高深度域成像质量。     

宽方位地震OVT域方位各向异性校正技术

为提高宽方位地震资料的成像质量,需进行宽方位各向异性校正处理。相干谱拾取是一种OVT（offset vector tile）域的各向异性处理方法,它以OVT域偏移后的方位道集为基础,以叠加剖面作为引导,进行时差拾取,反演出各向异性参数,即求出方位各向异性的方位角和各向异性强度,进行方位各向异性校正处理。将相干谱拾取方法应用于理论模型和实际的宽方位地震资料处理中,消除了方位各向异性时差的影响,提高了地震成像质量,为后续的地震资料解释及储层预测提供了高质量的数据。     

叠前深度域地震属性技术研究及展望

结合国内外研究动态,分析了叠前深度域地震属性提取的可性行、必要性以及相对于CMP道集技术的优越性。简要介绍了国内外在这方面的进展,并利用实际地震数据完成了初步的处理和属性提取工作。鉴于人们对储层描述精度要求的提高,计算机设备的发展及成像方法的进一步完善,叠前深度域地震属性技术是大有可为的。     

基于OVT域地震数据的叠前AVOA裂缝密度反演

基于炮检距向量片(OVT)域地震数据的振幅随偏移距和方位角变化(AVOA)裂缝参数反演,充分利用了OVT道集中丰富的叠前各向异性信息,能够提高裂缝储层预测的有效性。基于裂缝等效介质理论,分别给出了含油和含气条件下反射系数与裂缝密度之间的关系,推导出不同方位地震道集差异与裂缝密度之间的矩阵关系,建立了AVOA裂缝密度反演方程;同时建立了OVT域地震数据分方位-入射角提取、波形匹配时差校正和AVOA反演的裂缝密度估计流程。中国SK地区多层系发育致密砂岩含油储层,该地区OVT域地震数据AVOA裂缝密度反演结果显示裂缝发育展布特征与断裂带分布相一致;裂缝密度反演结果与测井资料相吻合,表明所提出的方法在裂缝密度反演和储层预测中的准确性与应用前景,同时为研究区今后的裂缝储层预测和开发提供了依据。     

叠前地震属性处理及综合解释技术

通过应用提高叠前资料信噪比、振幅恢复与补偿等技术进行精细地震道集保幅处理,并利用Shuey二次式进行叠前AVO属性处理,得到P波、G波等一系列地震属性。利用叠前地震属性处理资料,通过分析已知气藏储层及围岩的各种弹性参数,正演模拟道集上振幅随炮检距的变化,并与实际处理资料对比,结合已知气藏的叠前属性识别特征综合解释,进而进行气藏预测和寻找含气有利区。形成的叠前地震属性处理及综合解释技术,在济阳坳陷的花沟地区进行天然气藏预测,取得了较好的应用效果。     

分方位地震勘探研究现状及进展

从地震采集、处理和解释三方面总结了分方位角勘探的研究现状：1综合使用螺旋和蜗牛道集与震源同时激励,能够降低勘探成本并高效完成分方位地震野外采集;2炮检距向量片（OVT,Offset Vector Tile）技术是针对分方位观测带来的方位各向异性问题提出的,在处理过程中可以保留炮检距和方位角信息,提高地震成像精度;3充分利用地震波在裂缝型地层中传播时的能量衰减、相位和频率的方位各向异性信息是提高裂缝预测精度的有效手段,但目前在地震资料的处理中应用的实例很少。为了提高裂缝预测的准确性,今后应重点研究地震波的方位各向异性问题;4将多种随方位变化属性（如AVAZ等）与相干一致性融合,可有效检测地下裂缝和地层岩性,提高预测精度。     

宽方位地震勘探技术新进展

本文从地震采集、处理和解释三个方面总结了宽方位地震勘探目前所取得的进展,分析了目前存在的问题,并对发展方向作了预测,得出以下认识：1宽方位地震采集的核心理念是如何经济可行地获取宽方位数据体,陆上多采用可控震源高效激发实现,螺旋采集技术结合震源同步激发技术可进一步提高海上采集效率,降低勘探成本; 2炮检距向量片（OVT）技术是面向宽方位地震资料处理的一项新技术,考虑了宽方位观测带来的方位各向异性问题,有利于提高地震成像精度,同时在处理过程中可以保留炮检距和方位角信息,有望在复杂构造地震成像和储层描述中发挥更大作用; 3在HTI介质中地震波能量衰减方位各向异性程度较其他属性要明显,且对裂缝尺度和流体类型敏感,今后业界将应更加关注综合利用地震波能量衰减、频率、相位方位各向异性提高裂缝预测精度; 4宽方位地震观测在高陡构造和复杂断块成像、岩性和裂缝型储层预测等方面具有明显优势并已得到实践检验,但对于诸如复杂山地等地表起伏剧烈、速度纵横向变化大、静校正问题严重的地区,在相关处理技术未完善的情况下,应慎用宽方位地震观测。     

宽方位地震资料在YA地区勘探中的应用

文章介绍了宽方位地震资料在高邮凹陷YA地区对小、微断层的识别技术研究,充分挖掘OVT域地震资料信息进行多属性分析研究和砂体预测,落实多个复杂小断块,为油田增储上产和可持续发展提供有力支撑。     

一种基于OVT域的地震储层预测方法

针对全叠加地震数据局部储层预测精度低的问题,以地震沉积学为基础由叠前地震资料入手,获取河道砂体的地震反射信息,采用分组优选最佳方位角和炮检距叠加窗口方法,对OVT道集进行部分叠加, 进行储层预测工作。将研究成果应用于大庆长垣油田北一二排西区块储层刻画中,结果表明方位角和炮检距窗口成像方法能够得到叠前道集中所包含的随方位角、炮检距变化的储层信息,能够有效识别部分全叠加数据不能预测的河道砂体,河道形态更加清晰。最佳方位角和炮检距叠加数据与全叠加数据 相比,地震储层预测精度有明显提高,可对长垣油田新一轮次的储层精细刻画工作提供很好的指导意义。     

裂缝融合分析的窄方位叠前裂缝预测技术

熊晓军等基于地震波在各向异性介质与各向同性介质中的AVO差异,提出标准差统计方法进行叠前裂缝预测,裂缝预测结果宏观趋势正确;但由于采用窄方位或单方位地震资料（覆盖次数低）,预测的裂缝发育带连片性差。为此,通过改进标准差统计方法的裂缝预测流程,引入裂缝融合分析方法,有效克服了采用窄方位或单一方位数据预测裂缝的缺陷,可以准确表征高角度裂缝发育带的三维空间分布特征。首先采用基于标准差统计的窄方位叠前裂缝预测方法,再引入基于网格聚类分析的裂缝融合技术,最后得到纵横向连续性强的裂缝数据体。对中国N区的海洋窄方位叠前地震资料的应用结果表明,所提方法可有效地表征高角度裂缝发育带的展布特征,与钻井数据符合度高。     

宽方位角地震勘探技术评述

 本文通过文献调研，阐述了国内外宽方位角勘探的发展现状，明确了宽方位角的定义、并给出了部分应用实例。文中列举了宽方位采集中对覆盖次数、面元、最大炮检距、最小炮检距等采集参数的设计要求，并列出了国内外几种常用的宽方位角观测系统。在此基础上指出了宽方位角处理存在的主要问题，介绍了方位角旅行时间校正、视各向异性动校正、基尔霍夫求和法三维DMO、方位角速度谱分析等宽方位角处理方法，并给出了一个简单的处理流程。关于宽方位角采集资料的解释，文中建议用好相干、振幅、相位等常见地震属性外，应尝试使用复合地震属性。     

一种叠前地震多属性反演方法

介绍了一种借助于地震波弹性阻抗提高常规叠前地震反演的精度和可靠性,进而同时提取多种地层弹性属性参数的地震多属性反演方法。利用全波测井资料确定声波阻抗(AI)和弹性波阻抗(射线路径弹性阻抗)(REI);将共中心点(CMP)道集变换成角道集并进行部分角度叠加;利用常规叠前弹性阻抗反演流程分别对小角度叠加数据及中等入射角的部分叠加数据进行声波阻抗和弹性波阻抗(射线路径弹性阻抗)反演;对反演得到的声波阻抗和弹性波阻抗(射线路径弹性阻抗)数据进行道运算,得到与弹性密度比、储层岩性变化和孔隙流体成分密切相关的地震属性;确定储层岩性和孔隙流体性质。该方法仅需要近、中角度的地震数据,其他弹性属性参数是由弹性密度比与声波阻抗之间的关系通过道运算获得,提高了计算效率,可用于绝大多数采集条件下获得的地震数据叠前反演。     

宽方位角地震勘探应用研究

近年来地震勘探硬件设备正在逐步发展，地震采集道数已从原来的几百道发展为几千道，甚至上万道。由于采集道数的增加，陆上宽方位角三维地震勘探已经成为可能。本文通过中国西部的宽方位角采集、处理和解释的实例研究，在比较了宽、窄方位角三维地震在振幅成像、相干数据体和相位的差异后，认为宽方位角地震勘探在岩性和方向性裂缝勘探领域具有广阔的应用前景。     

叠前地震反演道集数据的预处理

随着叠前反演技术的推广应用,提高叠前反演质量成为关键,针对叠前反演输入的CRP道集数据开展预处理研究,通过道集水平性和去噪处理,将叠前反演输入地震数据质量明显提升,为后期叠前地震反演提供了的可靠资料基础,起到间接提高反演精度的作用。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。     

多元地震属性分析提高薄储层预测精度

针对叠后地震属性预测薄储层信息时存在属性单一、多解性及定性表征等问题,文中提出了基于主成分分析-支持向量机算法(PCA-SVR)对多种地震属性进行定量表征预测薄储层的方法。以松辽盆地某井区葡I4层为例,利用主成分分析法对9种地震属性进行降维分析,优选累计贡献率大于90%的3种主成分,利用支持向量回归机算法,建立了薄储层预测模型。对井区内葡I4层砂岩厚度进行预测,预测结果与实际钻遇砂岩厚度吻合程度较好。研究结果表明,预测结果与实际钻遇砂岩厚度的相对误差,与目的层段内砂岩发育层数相关,随着发育砂岩的层数增多,平均相对误差逐渐增大。