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作为汉语语音识别的重要组成部分,声调识别具有关键的作用.提出了一种新的基于前后文相关的模型识别方法用以提高汉语连续语音中的识别率.首先介绍用于声调识别的基因轨迹的提取和处理,然后提出6种特征来描述基因轨迹的变化趋势并给出具体的计算公式,利用这些特征并考虑连续语音中前后音节的相关性对基因轨迹造成的变化而建立细分的声调模型... 相似文献
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基于模糊粗神经网络的汉语声韵母切分 总被引:1,自引:1,他引:0
针对汉语连续语音,提出一种声韵母切分方法.根据扩展的声韵母为识别基元.采用汉语音节的重叠音素分割策略,利用模糊粗神经网络进行声韵母自动切分.实验室实验证明了该方法进行音节分割的有效性和合理性. 相似文献
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汉语连续语音识别中不同基元声学模型的复合 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究由不同声学基元训练的声学模型的复合。在汉语连续语音识别中,流行的基元包括上下文相关的声韵母基元和音素基元。实验发现,有些汉语音节在声韵母模型下有更高的识别率,有些音节在音素模型下有更高的识别率。该文提出一种复合这两种声学模型的方法,一方面在识别过程中同时使用两种模型,另一方面在识别过程中避开造成低识别率的模型。实验表明,采用本文的方法后,音节错误率比音素模型和声韵母模型分别下降了9.60%和6.10%。 相似文献
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汉语语音识别研究面临的一些科学问题 总被引:12,自引:0,他引:12
本文简述汉语语音自动识别从实验室技术过渡到实际商用技术所必须解决的一些科学问题,列举了汉语语音编码的结构特点和规则,强调(1)在汉语音节的声母、韵母层面上的语言模型对语音的识别很有帮助,也会提供文字语言和讲话语言的有用知识;(2)使用区别性导引特征和描述性均匀特征有助于加速语音识别的搜索速度,减少失配和改善对音位变体的细分,本文还着重讨论了在语音信号的声学处理环节提高语音识别鲁棒性的重要问题和途径,文中还提出了标注性学习、提示性猜测的逐步过渡的训练和自适应方法,用于汉语大词汇连续语音识别。 相似文献
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随着大词汇量连续语音识别技术的发展,越来越多的研究人员选取声韵母作为识别单元。在基于声韵母的汉语连续语音识别中,声韵母基元的准确分割是非常重要的一步。结合汉语发音声学特性,提出了基于声母分割方法和基于段间距离方法相结合的策略。实验结果表明:该方法达到了准确分割的目的。 相似文献
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声带准周期振动的缺失,使得汉语耳语音成为了一种特殊的发音模式,也使得耳语声调无法用基音周期表征。目前用于语音识别和声纹识别的常规语音特征,包含声调信息较少,所以在声调识别实验中很难获得良好的效果。本文提出一种新的特征参数来模拟正常语音的基频声调轨迹,即以人的听觉特性为出发点,研究人的声调敏感Bark频带,发现部分扩散Bark谱能量归一化比例拟合曲线,能够呈现出类似正常语音的基频轨迹,这说明在某些方面该轨迹或多或少包含了耳语音的声调信息。在以该轨迹和语音短时能量曲线为特征,以神经网络为模型的耳语声调识别实验中获得了较高的识别正确率,汉语四声的总体识别正确率高达78%,这也为对耳语音的进一步处理提供了很多有力依据。 相似文献
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文章提出了一种基于神经网络的二级语音音调识别方法,采用常用的多层感知器结构BP反向传播算法.对非特定人的音调进行建模及识别。通过对网络输入矢量进行均值差处理,改善了非特定识别的效率,并且加速了网络训练的进程。根据BP网络得出的一级识别结果,再以音长超音段信息作为辅助条件进行二级识别,加速了网络学习进程.提高了识别率。 相似文献
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To utilize the supra-segmental nature of Mandarin tones, this article proposes a feature extraction method for hidden markov model (HMM) based tone modeling. The method uses linear transforms to project F0 (fundamental frequency) features of neighboring syllables as compensations, and adds them to the original F0 features of the current syllable. The transforms are discriminatively trained by using an objective function termed as "minimum tone error", which is a smooth approximation of tone recognition accuracy. Experiments show that the new tonal features achieve 3.82% tone recognition rate improvement, compared with the baseline, using maximum likelihood trained HMM on the normal F0 features. Further experiments show that discriminative HMM training on the new features is 8.78% better than the baseline. 相似文献
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随着现代科技和计算机以及平板电脑等的发展,语音交互将成为人机通信的主要方式,而汉语在语音合成中声调是不可或缺的一个重要组成部分。在声调提取过程中首先采用改进的短时自相关函数的方法进行基音检测,同时为了能较为精确地进行浊音的基音检测,利用变长分帧的方法提取基音周期序列,并通过Matlab仿真得到了汉语语音4种声调的调型曲线。仿真结果表明,该方法所得到的调型曲线与汉语普通话声调的典型曲线较为一致。 相似文献
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Jean-Gabriel Gander 《Signal processing》1979,1(1):65-81
A pattern recognition approach is proposed for tone detection. Three basic tone features are extracted from the signal in the form of power, mean frequency, and spectral concentration. These three features are calculated for each signal sample taken during the decision interval and are represented by points in a three dimensional space.The actual tone detection function is then performed by partitioning the feature space in two decision volumes corresponding to the two alternatives (tone present and absent respectively) and by identifying the presence of associated clusters. A reject option is available when the decision volumes are not complementary, and allows the system to be insensitive to very noisy samples (e.g. impulsive noise).A non-linear classification method is presented which provides adaptive and robust detection in presence of non gaussian noise. Moreover global performance may be optimized on-line for unknown or time varying environments.Hardware and Software simulation results are presented and show good performance in presence of impulsive and interference noise. 相似文献
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