低信噪比条件下DS信号的检测和参数估计

本文在对目前存在的各种DS信号检测方法进行充分分析、研究的基础上，提出了一种预处理修正周期的DS检测方法。计算机模拟表明，与其他方法相比，该算法具有较好的检测和参数估计性能。     

一种低信噪比直扩信号的检测方法

针对低信噪比直接序列扩频(DS／SS)信号难以检测的问题，特别是QPSK调制的直扩信号，本文提出了一种新的相关检测方法。该方法将PSK信号的自相关函数能量集中时段提取出来处理，从而提高检测性能。计算机仿真表明，在信号带宽内信噪比为-12dB时，该方法不仅能够有效检测QPSK调制的直扩信号，而且对BPSK调制的直扩信号也有同样的检测性能。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上，提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件，在直扩信号二次谱的基础上，通过二次谱的局部统计分析，克服时域平稳噪声的影响，增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明，这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期。     

直扩信号的侦察与干扰

对低信嗓比直接序列扩频通信对抗技术的检测及干扰进行了讨论,分析了不同的检测方法及干扰措施,并通过试验验证了分析结果。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上 ,提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件 ,在直扩信号二次谱的基础上 ,通过二次谱的局部统计分析 ,克服时域平稳噪声的影响 ,增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明 ,这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期     

直扩信号检测与估计的改进

对低信噪比下直接序列扩频(DS／SS)信号的检测和估计提出了一种新的改进思路。在通常数值处理前加设一预处理模块,该模块能改善白噪声背景下信号的信噪比,从而为进一步提高低信噪比信号检测与估计的能力给出了一条新的途径。     

改进的压缩接收机对直扩信号的检测

利用压缩接机收对单一频率或窄带信号进行检测是一种高灵敏度的检测方法。但它不能直接用于直扩信号的检测。如果先将直扩信号倍频，消除相位变化，再用压缩接收机就可以完成检测了。由于压缩线具有很高的压缩比，这种方法仍能获得很高的检测灵敏度。     

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化.本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频.这种方法不需要先验信息,计算简单,...     

直扩信号检测的相关积累技术

分析直接序列扩谱信号与噪声在统计特征上的差别，在此基础上，提出了利用相关积累的思路来检测直扩信号载频和码速的方法，这种相关积累充分利用了伪噪声和噪声之间的统计差别，以较长的积累时间，来获得低信噪比下检测扩谱信号的能力，在仿真验证中，对于GPS的P码信号，在信噪比为－26dB（带内信噪比为－12dB)时，相关积累0．5－1s钟后，扩谱信号的载频和码速被准确估计出来，其误差在100kHz以内。     

基于谱相关的直扩信号检测及噪声抑制分析

直扩信号是二阶循环平稳信号,根据谱相关分析方法,利用直扩信号非零循环频率处的谱线特征,可将直扩信号从噪声背景中检测出来。为消除基底噪声,采用电子测量中的3σ准则对直扩信号的循环谱进行了消噪处理,便于实现检测,仿真论证了该方法在低信噪比条件下的有效性。     

直扩信号的参数检测与估计综述

直扩信号自提出以来,其检测和参数估计就一直是电子对抗方所面对的难题。文章概述了现有的估计各参数的方法及其优缺点,并结合国内外的研究现状和现在的需求,对未来的发展作出了展望。     

直扩信号检测的相关积累技术

分析直接序列扩谱信号与噪声在统计特征上的差别,在此基础上,提出利 用相关积累的思路来检测直扩信号载频和码速的方法。这种相关积累技术充分 利用了伪噪声和噪声之间的统计差别,以较长的积累时间,来获得低信噪比下检 测扩谱信号的能力。在仿真验证中,对于 ＧＰＳ的 Ｐ码信号,在信噪比为－２６ ｄＢ(带内信噪比为－１２ ｄＢ）时,相关积累 ０．５～１ｓ钟后,扩谱信号的载频和码速被准 确估计出来,其误差在１１ ｋＨｚ以内。     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

基于循环平稳特征的分阶段直扩超宽带信号检测

超宽带（Ultra Wideband,UWB）信号检测对实现超宽带定位具有重要意义。针对低信噪比下直扩超宽带信号（Direct Sequence Spread Spectrum UWB,DS-UWB）功率谱密度极低,难以通过传统手段检测的问题,提出了一种基于循环平稳特征的分阶段直扩超宽带信号检测算法。在介绍直扩超宽带的信号模型的基础上,提出了改进循环平稳特征检测方法,分析了二元假设两种情形下灰度图的差异,利用这种差异将两类图像放入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）自行训练提取特征,进而利用训练好的网络进行检测。为更高效检测出信号,采用分阶段检测,即第一阶段先进行能量检测,若未检测到,则进入第二阶段改进循环平稳特征检测。仿真结果表明,在信噪比小于-8 dB时,所提方法的检测性能明显优于传统的循环平稳特征检测。     

低信噪比下周期平稳信号的稳健检测算法

本文提出了一种新的对周期平稳信号进行检测以及对二阶周期循环频率进行估计的算法。该算法利用信号的递归性质构造高阶自相关矩阵,并通过利用周期平稳信号与自相关矩阵特征值和特征向量的关系,对其进行检测以及对循环频率进行估计。传统检测周期平稳信号的算法是通过计算其循环自相关函数或循环谱实现,相比传统算法而言,本算法由于利用到了信号更多的先验信息,因而在较低信噪比以及较低快拍数下对周期平稳信号均能有较好的检测性能。文中仿真实验表明,本文所提算法估计出的伪循环谱相比传统方法估计出的循环谱更为平滑,在相同快拍和信噪比条件下,检测概率均高于传统方法,特别在低信噪比下对检测概率的改善更为明显。      

基于直扩信号GPS的无源定位参数估计

在电子对抗系统中,无源定位跟踪系统由于本身不发射电磁波,具有很好的隐蔽性,而提取辐射电磁信号中携带的定位信息的参数,则是实现无源定位的前提和关键.对GPS卫星系统信号加以利用,通过计算出目标反射GPS卫星信号的回波信号相对于直达信号的时延和多普勒频移信息,仿真了一种新的估计算法,为目标的定位提供了基础.     

直扩信号的检测

本文介绍了直接序列扩频信号的倒谱检测方法,该方法适用于各种扩频增益的直扩信号及跳/扩结合信号的检测,具有检测速度快、效率高、设备简单等优点。倒谱检测法利用了直扩信号的自相关特性,采用宽带的压缩接收机及FFT谱分析技术,结合压缩接收机—能量检测法,能够实时地检测、分析及识别工作频段内的空间电磁信号,包括跳频、扩频、跳/扩结合及定频信号。该方法应用于通信对抗系统中,可大大增强通信对抗设备的性能,提高工作效率。通过计算机模拟结果表明,该方法对于低信噪比的直扩信号具有很高的检测概率及检测速度。     

直接序列扩频信号的检测与参数估计

直接序列扩频信号作为一种低截获概率信号,广泛应用于各种通信系统中。本文结合目前的研究进展,介绍了几种直接序列扩频信号的检测与参数估计的主要方法,并对它们各自的特点及适用性做了简要分析。