全国纺织服装生产经验交流会

全国纺织服装生产经验交流会,于7月22～26日在内蒙古自治区呼和浩特市召开.会议听取了关于赴日本考察服装生产的报告,及呼和浩特市西服总厂、浙江甬港服装厂等七家关于引进设备组织安装、使用以及     

纺织结构柔性器件与智能服装

可穿戴技术的发展是电子产业与服装产业结合的产物.影响可穿戴产品发展的主要技术瓶颈为基于纺织结构的柔性穿戴器件研发滞后,从而造成可穿戴产品的功能单一、用户体验差以及价格昂贵.本文综述分析了影响可穿戴技术发展的瓶颈以及可穿戴产品的发展趋势,并通过案例指出基于纺织结构柔性穿戴器件的发展方向.     

智能服装材料研究进展

随着科学技术的不断发展,许多智能服装材料已经被研发出来并应用于运动健康、医疗卫生、军事装备、安全防护等领域.根据目前已有的智能服装材料将其按照功能分为被动、主动和非常智能三类,分析智能服装材料的研发与应用以及背后相关的技术发展.未来智能服装材料将向着可持续化、多功能化、系统化及商业化发展.     

智能纺织服装的发展现状与进展

概述了智能纺织品的国内外发展现状、可穿戴产品在智能纺织服装产品上的应用,并列举了典型的应用案例。详细探讨了智能纺织服装产品的发展前景和市场潜力,并且对智能纺织品的竞争力进行了深入分析。智能纺织服装作为最能体现"可穿戴"意义的拳头产品之一,是未来智能产品发展的主流趋势,将会引领传统纺织行业掀起一场新的技术革命,具有无限的发展潜力和应用前景。     

5G时代背景下的智能服装生产管理

5G(5th Generation)意指第五代无线通信,是当下国内外各行业领域最关注的技术之一。其所带来的影响已深入至人们生活的方方面面。不可避免地,服装生产管理领域也会受到5G的影响。其催生或提升的各种先进技术能极大程度的为服装工厂在生产服装和服装管理中带来便利。学习并理解这些技术,能让我们知道,在技术不断革新的今天,服装工厂如何在变中求变,从而获得更加智能高效的生产方式,不被时代淘汰。     

试论如何提高东莞纺织服装企业的生产管理质量

分析了东莞纺织服装企业生产管理中存在的问题,基于此,从完善组织机构、生产调度和制度管理三个方面提出了提升东莞纺织服装企业生产管理的具体措施。     

数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统研究进展

我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。     

纺织服装企业智能制造技术及发展探索

为了提升纺织服装企业的市场竞争力,要在全面提升产品质量的同时,融合智能制造技术,顺应"中国制造2025"的发展趋势,积极转型传统的劳动密集型产业体系,依据实际情况搭建制造技术模型,优化产品生命周期管理水平,整合人才培养和技术规范管理机制,全面落实智能制造技术发展规划,实现经济效益和社会效益的双赢.     

世界主要纺织服装生产贸易国的得与失

八仙过海各显神通,世界主要纺织服装生产贸易国每天都在发生着让人惊异的变化.面对这样的形势,我们或许可从他们的胜败中吸取更多的教训和经验.     

纺织服装生产与消费中的循环经济分析

循环经济模式是随着倡导低碳经济和建立循环型社会等诉求的不断升温而被提出的新的发展模式.低碳经济是在应对气候变化背景之下,人类实现可持续发展要求的经济发展模式.低碳经济是以低能耗、低排放、低污染为基础的经济模式.循环经济是将清洁生产和废弃物的综合利用融为一体的经济模式,其基本特征是低消耗、高效率、资源化,其核心是强调经济活动中的资源循环利用和高效利用.     

绿色纺织服装

介绍了绿色、环保、生态纺织服装的概念，进而说明绿色消费及Oko-Tex Standard100的内容，强调了企业开展绿色产品认证是企业提高其产品竞争力的一个非常重要的市场手段。     

数字图像处理技术在纺织服装领域的研究进展

从纤维、纱线、织物和服装等方面阐述了数字图像处理技术在纺织服装领域的应用,介绍了基于数字图像处理技术的检测手段与传统检测方法的异同,指出基于数字图像处理技术的检测方法在纺织服装领域的发展趋势.     

感性工学在纺织服装领域的研究进展

为促进感性工学在纺织服装领域的应用与发展,回顾了感性工学的发展历程和最新的研究进展;重点分析了感性工学在服装与织物设计、消费心理分析、产品评价以及服装智能系统构建中的应用现状,并总结了感性工学在纺织服装领域研究的方法与工具;基于现有的技术和应用现状,指出当前感性工学研究中存在感知方式局限于视觉和触觉、样本群体单一且样本量较小、客观方法和工程技术手段应用不足等问题。分析认为,未来的研究应从建立消费者感性信息数据库、构建和完善服装感性设计与推荐系统、融合人工智能与感性工学技术等方面进一步推动感性工学在纺织服装领域的应用,提升纺织服装产品感性附加值。     

废旧纺织服装回收与再利用研究进展

为促进废旧纺织服装资源高值化循环利用,从废旧纺织服装回收与再利用国内外现状、技术手段以及市场体系3个方面,分析我国废旧纺织服装回收与再利用现存问题,归纳废旧纺织服装回收与再利用常见技术,评述废旧纺织服装回收与再利用循环产业链与组织模式,基于循环经济减量化、再利用、再循环、再制造(简称4R)原则,总结我国废旧纺织服装回收与再利用体系研究进展。认为我国废旧纺织服装回收与再利用未来发展应为4大方向：二手纺织服装市场深耕细作、回收再利用环节标准化、核心技术升级和资源循环利用意识提升。同时,提出各方协作、因地施政、重视科研等总体建议,以期为纺织服装行业实现高效生态经济提供参考。     

上海神九纺织科技试制医学监护智能服装

据上海神九纺织科技有限公司负责人透露,该公司可用于远程实时监控人体各项生理指标的智能服装正在试验室进行试制。目前,已解决多个技术难题,进一步的测试工作也在紧张进行当中。     

智能制造技术在纺织服装业的发展趋势分析

结合智能制造技术的概念及在国内外应用的现状,分析纺织服装产业应用智能制造技术的特点,探讨其未来的发展趋势。     

服装企业柔性化智能生产模式研究

传统服装制造业拥有大规模生产的能力,但随着消费者对个性化服装需求的不断增大和电商模式的普及化,小批量、多款式、周期短等已成为目前订单的趋势,原有的大批量生产设备与管理应用到小批量订单,会增加成本与降低效率,而柔性化智能生产在生产效率、库存管理、反应速度和缩短交期方面都会比传统服装生产方式更具有竞争力。     

打开服装智能生产“生态链”

服装作为多学科交叉应用行业,在推进智能制造的过程中,面临着科技创新资源分散的问题,如何整合资源,如何将科研成果产业化,如何实现服装装备、生产过程、制造方式、管理决策以及产品的智能化,成为目前行业转型升级要抓紧解决的问题。     

我国纺织服装绿色供应链管理及对策

 根据绿色供应链管理特点,剖析了我国纺织服装绿色供应链的管理现状、存在的问题,指出了物流、信息流以及资金流需要注意的环节,论述了纺织服装绿色供应链管理受政府、行业、企业以及消费者因素的影响作用,提出了纺织服装核心企业是加强纺织服装绿色供应链管理的关键并给出对策。运用产业经济学和供应链管理理论,结合产业政策和实践现状,提出只有坚持政府主导,加强市场监督,制定符合国情的行业标准,依靠核心品牌企业带动上下游共同参与,才能安全实现中小型纺织服装企业转型,繁荣绿色纺织服装产品市场。。     

数据分析在纺织服装企业管理中的应用

为了推动数据分析技术在纺织服装企业中的实践应用,从数据分析思维出发,梳理常用的定性和定量数据分析方法以及应用场景,并以时间序列预测分析为例,对某纺织服装上市公司的营业收入进行预测,根据过去11年各季度营业收入数据,预测出该公司2021年4个季度的营业收入分别为6.68、6.42、6.98、11.61亿元,模型均方根误差为0.615,与真实值6.28、6.81、6.81、11.90亿元的相对误差分别为6.42%、5.77%、2.46%、2.45%,均小于10%,说明时间序列分解预测适用于纺织服装等具有强季节同周期性的行业。