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N80钢CO2腐蚀产物膜研究 总被引:7,自引:7,他引:7
在模拟油田CO2腐蚀环境下,用XRD、EDS和SEM研究了N80钢腐蚀产物膜的形成与发展情况。结果表明,在本试验条件下N80钢CO2腐蚀产物膜对基体具有一定的保护作用,可以降低腐蚀速率。腐蚀产物膜分3层,讨论了3层膜的结构特征与形成机理。初步研究了腐蚀产物膜的破坏特征。腐蚀产物膜的晶体类型是(Fe,Ca)CO3复盐。 相似文献
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高温高压CO2多相介质腐蚀研究及应用的新进展 总被引:4,自引:1,他引:4
CO2腐蚀是油气生产中所遇到的重大腐蚀难题之一。本文论述了腐蚀产物膜在 CO2多相流动介质中的作用,腐蚀产物膜力学性能测试和表征方法研究的进展及存在问题, CO2腐蚀形貌的类型及特征。 相似文献
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本文主要研究了温度对X65管线钢腐蚀产物膜结构的影响规律。试验结果表明,腐蚀温度提高以后,管线钢表面CO2腐蚀产物膜的晶体形态没有发生明显变化,但是腐蚀产物膜的厚度则变小;同时腐蚀产物膜的硬度和弹性膜量都降低,这主要是因为Ca元素在FeCO3晶体中的含量增加,弱化了FeCO3的晶体结构。 相似文献
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目的研究H2S环境下碳钢腐蚀产物类型及失重腐蚀速率预测模型,为含硫油气田管道腐蚀防护设计与选材提供依据。方法整合H2S腐蚀模拟实验数据,采用随机森林算法对各腐蚀因素重要性进行排序,一方面以腐蚀产物类型为输出量,通过随机森林分类算法建立硫铁腐蚀产物类别预测模型,另一方面以腐蚀速率为输出量,通过随机森林回归算法建立腐蚀速率预测模型,并与其他模型进行比较。运用网格搜索方法对各类算法的超参数进行优选,以提高预测可靠性。结果随机森林算法得出的影响H2S腐蚀产物类型的因素重要性排序为:H2S分压、温度、pH值、实验周期、总压、CO2分压。基于网格搜索优化的随机森林分类模型交叉验证得分超过0.9,f1得分达到0.96,优于其他三种常用分类模型。采用网格搜索优化的随机森林回归模型预测结果与实际值的均方误差为0.86%。相关系数R值为0.979,优于其他两个回归模型。结论网格搜索优化后的随机森林分类、回归模型对含H2S复杂环境下的碳钢腐蚀产物类型及腐蚀速率预测准确性较高,能够为油气田管道腐蚀防护提供参考。 相似文献
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采用电化学测试方法,研究了在油田地面集输环境下(40~80℃、CO2饱和)A3钢在四种不同含油率(0%,10%,15%,25%)的采出液中的腐蚀特性及电化学行为.极化曲线表明:在未通CO2和饱和CO2的油水乳状液中(含油率25%),从40~70℃,随着温度的升高,腐蚀电流密度Icorr增大,80℃反而减小;在饱和CO2油水乳状液中,随着乳状液含油率的升高,Icorr减小;饱和CO2的油水乳状液中的Icorr大于未通CO2条件下油水乳状液中的Icorr;一定温度下,Icorr随着采出液含油率的增大而减小,表明原油具有一定的缓蚀作用. 相似文献
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基于改进BP神经网络优化的管道腐蚀速率预测模型研究 总被引:2,自引:1,他引:1
目的构造金属管道腐蚀速率预测模型,预测管道的使用寿命。方法分析了二氧化碳(CO2)和硫化氢(H2S)对金属管道的腐蚀过程,给出了管道腐蚀的化学反应方程式。引用了BP神经网络构造金属管道腐蚀速率的数学模型,采用了改进粒子群算法对预测模型进行优化。以45号金属管道为例,借助于Matlab软件对管道腐蚀速率进行仿真验证,并与实验测量数据进行对比和分析。结果金属管道腐蚀速率随着CO2或H2S压强的增大而逐渐增大,仿真结果显示CO2和H2S的最大腐蚀速率分别为7.20×10-5 mm/h和5.76×10-5mm/h,而实验测量结果显示CO2和H2S的最大腐蚀速率分别为7.14×10-5 mm/h和5.65×10-5 mm/h,采用改进BP神经网络预测模型所产生的相对误差在5%以内。结论金属管道在不同压强条件下,采用改进BP神经网络预测模型能够近似地预测其腐蚀速率,为金属管道的更换提供了参考依据。 相似文献
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温度对N80钢CO2腐蚀产物膜结构和力学性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用高温高压釜,以油田地层水为腐蚀介质,以高温高压气水两相为腐蚀环境,在N80油套管钢上生成CO2腐蚀产物膜,研究了65~115℃温度范围内腐蚀产物膜的结构和力学特性.结果表明:当温度在65~90℃时,腐蚀产物膜的主要成分为(Fe,Ca)CO3;在115℃时,膜的主要成分为(Fe,Ca,Mg)CO3和Fe3O4.随温度的升高,腐蚀产物膜的各项力学性能,如硬度、杨氏模量、断裂韧性以及膜与基体的结合强度均显示出升高的趋势. 相似文献
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