有决策时间窗匹配问题的决策优化支持模型

为了得到有决策时间窗限制的服务匹配决策问题的个体决策者的最优决策,定义了基于资源分布的时间窗匹配的个体决策问题,考虑了时间窗对决策者决策心理的影响,将问题的综合决策收益定义为期望收益与收益风险两个部分;基于时间窗内业务分布会发生变化的本质构建了考虑时间影响的期望收益模型;基于决策者在时间窗内对时间风险的3种态度,引入紧迫系数将其划分为对应的3个阶段,通过计算各阶段决策收益参照点与决策期望收益之间的差异来得到时间窗的收益风险;在此基础上根据期望—风险决策准则综合期望收益与收益风险得到在各个时间点的决策综合收益值,以此支持优化决策.以车货匹配决策问题为例进行决策分析与比较,证明了该决策模型能够有效应用于此类问题和实现更优决策.     

权重信息不完全的区间型多属性群决策的一种新方法

针对权晕信息不完全、决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性群决策问题,提出了一种新的群决策方法.引入决策者的心态指标,得到带心态指标的决策矩阵,再通过求解主、客观偏好的最大总偏差最小化的优化问题,确定属性的权重.利用有序加权几何平均算子给出各方案的群体综合属性值和排序结果.应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

基于粗糙集的多偏好信息表达形式的群决策方法

为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题,构建了一个解决多属性决策问题的基于优势粗糙集的群体决策模型。该模型针对群决策分析,提出了一种集成七种常用形式的偏好信息的方法。针对数据特点,应用改进的Sem Naive Scaler算法对模型中的粗糙集信息表加以离散化。最后,将通过优势粗糙集理论得到的规则应用于整个信息表得出各方案的排序。     

基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法

为充分体现新产品开发方案选择决策过程中决策者的主观偏好对决策结果的影响,提出基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法。鉴于方案选择过程中信息的模糊性和不确定性,评价指标属性值以区间数形式给出,以减少决策信息的丢失。利用向量规范化方法规范化评估团体决策矩阵;通过企业内决策者给定其对备选方案的主观偏好值,并引入修正系数进行修正;通过区间数相离度获取使评估团队与决策者偏好总偏差最小的属性最优权重向量;集结属性权重向量和规范决策矩阵,得出各备选方案的综合属性值;通过两两比较区间数形式的综合属性值,建立可能度矩阵并计算其排序向量进行方案的排序择优。应用实例及案例对比分析表明,该方法对新产品开发方案选择是有效且可行的。     

基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用

针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。     

基于群决策的电网项目后评价研究

电力工程项目涉及面广、投资大、周期长、风险高，因此如何总结项目管理经验，从而有效提升电网生产技改项目管理质量及成效是一个十分重要的研究课题。而群决策理论作为运筹学和决策科学的一个重要学科方向，它所研究的就是如何将决策个体的偏好汇集成群体的偏好，并对备选方案进行排序选优，适合用于项目实施后的评估工作。从松原500 kV变电站数字化技改项目中选取了多个提升输电自动化实用化水平的项目开展后评价工作，利用群决策理论进行项目群后评估工作，对项目实施的各个环节进行评价，通过对比分析找出项目群中各项目存在的问题，通过整体性分析总结出该类型技改项目的总体特性，针对共性问题提出对策建议。     

基于视觉感知的灰色设计决策方法

针对人的隐性知识在设计决策过程中难以外显,导致决策结果不确定的问题,提出了一种融合视觉感知数据的灰色设计决策方法。基于视觉感知、注意与偏好的映射关系,建立视觉感知认知模型。综合决策者显性维度的主观选择和隐性维度的眼动追踪数据,构建偏好设计决策的评判机制,利用余弦距离来分配决策者权重,利用灰色决策综合排序求得方案的优劣顺序。以电饭煲为对象进行实例研究,结果表明该方法能得到客观、准确的决策结论,可有效应用于信息有限条件下的群体决策,为设计创新提供方法参考。     

基于模糊层次分析法的在线定制方案优选模型

利用多决策者不同风险偏好的模糊层次分析模型对在线定制方案进行优选。建立了在线定制方案总效用评价指标体系,运用基于模糊有序加权平均算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法,求得各层效用的权重,并用模糊语言变量表示各备选在线定制方案的二级准则层子效用的满意度,得到多决策者不同风险偏好下的各方案的综合模糊评分。最后,综合考虑三角模糊数的均值位置和左右扩散情况,对各方案三角模糊数进行排序得到最优方案,并用实例证明了该模型的可行性和合理性。     

多属性决策在装备维修性设计中的应用

提出在多属性决策下基于优势属性集的偏好序关系模型。优势属性集的重要性不再由定量化权值衡量,而是利用人工智能技术将决策者对它们的偏好信息以知识形式表达出来,结合相应的规则自动推理,确定各方案之间的偏好序关系,并在维修性设计过程中得到应用。     

基于不完全互惠偏好关系的产品工业设计方案决策

为解决产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,引入不完全互惠偏好关系,提出了产品工业设计方案决策流程。研究了不完全互惠偏好关系的基本理论、运算法则与缺失偏好处理算法,并据此确定产品方案偏好矩阵的一致性权重,借助层次分析法获取决策者信任权重,建立共识度模型评判决策群体偏好一致性,根据不完全互惠偏好关系一致性权重和决策群体信任权重确定非共识决策的反馈机制,利用粒子群优化算法和最小成本法对产品工业设计方案决策的不完全互惠偏好矩阵进行优化,以促使决策共识达成,输出产品方案整体支配度,确定方案优劣。以汽车充电桩的产品设计方案决策为例,开发了软件原型系统,验证了所提方法能够有效处理产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,提升设计决策的质量和效率。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

基于客户聚类分析的产品概念设计方案评价决策方法

为使产品创新过程中概念设计方案的评价决策充分考虑客户的需求偏好特征,提升客户的综合满意度,提出一种基于客户聚类分析的产品概念设计方案评价决策新方法。该方法首先基于客户对各设计方案的需求偏好信息,通过利用图论工具并对无向图连通子图的输出完成需求偏好相似客户的聚类;其次考虑到产品设计成本与客户满意度之间的矛盾,通过建立客户聚类评价准则确定最佳聚类结果;然后结合优势数分析的方案评价排序方法,实现各客户聚类所对应最优产品概念设计方案的评价决策;最后重点考虑新增客户的快速聚类及需求方案的推荐实现流程。以电冰箱产品创新过程中概念设计方案的评价决策为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于改进不确定语言多属性决策的设计方案评价

为减少语言型评价对设计方案决策的不利影响,提出了粗糙集与不确定语言多属性决策方法相结合的设计方案评价模型.客户需求的模糊性增强了设计方案的非唯一性,需要对满足相同或类似需求的多个方案进行评价和择优.通过建立面向方案集的多属性体系,对各方案进行特定属性或属性集条件下的语占型评价,由此得到多属性评估矩阵.同时,将粗糙集中属性重要性计算嵌入不确定语言多属性决策方法,在明确各属性重要性程度的基础上进行方案决策,以提高算法的客观性和有效性.在此基础上,运用不确定拓展有序加权平均算子,对各方案进行评价计算,得到特定属性集合综合影响下的相对合理方案.     

敏捷制造中具有方案偏好信息的项目选择方法

对于敏捷制造中盟员的项目选择问题 ,从风险型和效益型 2个方面建立评价指标体系 ,给出一种具有偏好信息的多目标决策方法。根据专家给出的方案偏好信息矩阵 ,建立一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型 ,实现多指标项目选择 ,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好。     

考虑客户需求偏好的产品创新设计方案多属性决策评价

为了使产品创新设计方案的评价和决策过程充分考虑客户的需求偏好特征,研究了考虑客户需求偏好的产品创新设计方案多属性决策评价方法。基于对客户需求偏好的分析,提出集成Kano模型和粗糙集理论的评价指标权重确定方法,提升了指标权重确定的合理性并使客户需求偏好信息有效地反映到评价过程中。考虑到方案评价中决策信息的模糊性和不确定性,构建了基于粗数决策信息处理的产品创新设计方案多属性决策灰色关联分析模型,通过融入上述指标权重并计算各方案的粗数区间差异系数来实现产品创新设计方案的优选。以电冰箱产品创新设计方案评价决策为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

工艺方案评价的不确定语言多属性决策研究

为达到工艺资源重用和智能辅助工艺决策的目的，提出了一种不确定语言评价与多属性决策方法相结合的多工艺方案评价与决策模型。在该模型中，通过工艺聚类和关联，从企业工艺数据仓库中进行多工艺方案提取，在此基础上形成多工艺评价方案集。选择已建立的评价目标属性集作为评价依据，并结合企业生产的内外部条件，列出各属性的不确定语言型评价。在此基础上运用不确定拓展有序加权平均算子，对各工艺方案进行评估并排序，进而得到相对较优工艺方案。不确定拓展有序加权平均算子中所使用的加权向量需要按照加工任务的具体要求确定，从而提高了算法的灵活性。     

基于任务分层策略和属性相对变权决策的设备资源优化

设备资源作为制造技术的重要物质载体是企业向智能制造转型升级中的重要组成部分,其配置水平的提高对于增强企业竞争力具有重要意义.以往的研究主要是将制造任务相关的成本和负载等作为目标建立优化模型,忽略了任务功能需求的差异性和复杂性,且在决策方法方面忽略了需求方在属性上的偏好依赖关联行为,存在一定的缺陷.针对上述问题,提出一种设备资源双层优化模型,并设计了相应的求解算法生成候选方案集合;提出基于属性相对变权决策的优选模型从候选方案集合中获取综合评价最优的方案.仿真实验表明:运用所提方法可以生成与需求方关于属性偏好依赖关联看法及客观事实高度相符且综合评价最优的方案,具有良好的性能.     

基于模糊物理规划与互反馈的产品工艺方案绿色性分析

针对绿色工艺决策中合理且有实际物理意义的目标权重难以确定的问题,提出基于决策者主观偏好和决策信息互反馈的产品工艺方案绿色性分析技术。通过对用户层、满意偏好捕获层、方案决策层、方案评估层与候选方案层的分解细化,实现了工艺方案绿色性分析的多层架构。运用模糊集理论对决策模糊知识进行处理,依据捕获的决策目标偏好建立反映决策者主观信息的偏好函数,搭建模糊语境下绿色满意工艺方案的物理规划决策模型。通过决策者与工艺方案间的满意信息互反馈,实现基于模糊物理规划与互反馈的工艺方案绿色满意度决策。结合某汽车零部件工艺方案的绿色性分析对所述方法进行了说明和验证。结果表明,该方法可以有效避免决策目标权重确定的局限性,提高决策满意度。     

面向生命周期的完整产品总体设计方案决策研究

为有效促进产品生产和消费的可持续性,从产品/服务集成角度进行总体方案的设计与优选.分析了面向生命周期的完整产品总体设计方案的内涵,建立了定量定性相结合的综合评价体系.为保证定量指标评价的客观性与解决定性指标评价的模糊性,在决策过程中,分别运用信息熵与模糊层次分析法确定其权重.方案定量指标i乎价值直接由指标数值规范化得到,定性评价值则利用群决策方法确定,最后基于逼近理想解排序方法,实现方案的排序与优选.该方法应用于水平定向钻机完整产品九种不同总体设计方案的决策,考虑设计与决策过程的不确定或模糊性,分析了不同群决策算子及决策风险对方案评价的影响.结果表明,该方法对完整产品总体设计方案决策具有适用性.