信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

试题库自动组卷策略研究

根据多年教学经验和对化工原理试题库的精心研究,提出了 根据教学大纲,运用模糊数学理论、统计学理论等对用户命题要求进行量化处理,产生本次 考试的试卷基本模式,然后根据基本模式在题库中随机抽取试题的算法,不仅能满足用户命 题要求,且保证知识覆盖面以及组卷成功率达100%。     

试题库设计与自动组卷方法分析

对试题库与自动组卷算法结合进行研究,分析随机选取法和回溯试探法,对遗传算法进行介绍,并将遗传算法运用到试题库中,通过运用遗传算法设计从试题库中抽取合理试题。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

计算机自动组卷算法分析

本文分析了计算机自动组卷算法的约束满意特性，并结合一个实际的题库管理系统的设计与实现，从策略上讨论了如何解决自动组卷算法中的约束满意问题。     

基于文本文件试题库的自动组卷系统设计

文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法.通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快.     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。     

遗传算法在计算机自动组卷中的应用研究

随着我国科学技术不断发展,计算机已成为推动行业发展的内在动力,在计算机技术基础上创设试题库,满足不同专业实践自动组卷目的,确保选题科学合理、考试高效规范.通过对遗传算法在计算机自动组卷中的应用进行研究,以期为推动我国考试良性发展,提供行之有效的理论参考依据.     

专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并将专家系统知识应用于 Office 自动组卷中,结合专家系统基本结构给出系统的结构框图,利用计算机领域专家的知识解决以往组卷中存在的问题,试题分模块进行管理,便于系统维护。     

自动组卷策略中遗传算法的优化

自动组卷技术是计算机网络化考试系统中一项必不可少的重要技术,自动组卷技术实现的关键是组卷算法的选择与实现,它将直接影响到组卷的质量。通过建立组卷算法的数学模型,结合遗传算法理论,给出了一种优化的遗传算法的自动组卷策略。     

利用遗传算法实现试题库自动组卷问题

提出并实现了利用遗传算法求解试题库组卷的数学模型,定义了组卷问题的适应度函数,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题,通过初始化种群、选择算子、交叉算子和变异算子,等过程不断进化,最后得到最优解,实验结果表明,遗传算法相对于其它算法更能有效的解决试题库自动组卷问题,提出了实现不相邻试卷分配的补遗随机算法,为求解类似的多目标约束问题及不相邻组合问题提供一种新的方法。     

基于约束满足的智能组卷方法的研究与实现

智能组卷是一个典型的约束满足问题。首先对传统的组卷问题的定量评价准则进行了分析,说明了它在实际应用中存在的问题,引入了智能组卷的四种不同的约束类型：强约束、亚约束、柔性约束和弱约束的概念,提出了一种定性定量相结合的评价体系。针对智能组卷的约束满足问题的特殊性,该文运用启发式知识,采用了生成测试和局部修正相结合的约束满足方法,进行智能组卷,取得良好效果。文中提出的方法在国家物理试题库智能组卷系统中的应用,受到有关专家的肯定。     

试题库自动组卷系统的算法设计与实现

从试题库的组成及随机选题自动组卷数学模型的建立两个方向,详细论述了试题库自动组卷系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现.并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出了一种新的随机启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题.     

一种智能组卷方法的研究与实现

本文介绍了智能组卷中约束满足问题的描述说明；提出了表达智能组卷所涉及到的启发知识和组卷要求的两个层约束要求描述方法；并在此基础上，给出了智能组卷问题求解所涉及的主要数据结构描述，及其组卷搜索算法的主要思想。     

仿生智能算法在自动组卷策略中的应用

随着计算机辅助教学的发展,自动组卷策略已成为目前研究的热点与难点。自动组卷策略是自动组卷系统的核心,目前流行的智能算法如:遗传算法、蚁群算法、鱼群算法及微粒群算法广泛被应用于自动组卷系统中来解决组卷策略。     

一种应用于试题库组卷的遗传算法的实现

计算机自动组卷是计算机辅助教学（CAI）中一个重要的研究课题,本文结合遗传算法的原理和思想,针对试卷生成的目标要求,对考试自动组卷问题进行了研究,设计了试题库的数据组织结构,并给出了应用遗传算法进行高质量组卷的新方法。     

选题组卷策略研究

利用计算机建立试题库 ,让计算机根据出卷人的要求 ,自动选题组卷 ,是实现考试规范化、科学化的一个重要手段。按照怎样的策略来选题组卷才能较大程度地保证组卷成功是其中一个重要的课题。结合系统开发的实际过程提出几种基本策略 ,并给出一个具体的组卷处理过程     

基于Web的自动组卷的设计与应用

介绍了基于Web的自动组卷的设计。针对一般组卷的框架模式不能很好地解决互联网中用户需求多样性的特点，本文运用多种策略组合的组题方式，着重从互联网用户不同的需求和提高自动组卷效率出发，自动地生成不同的试卷或者习题以满足不同需求的互联网用户。