海面舰船目标微多普勒周期快速估计方法

提出一种海面舰船目标微多普勒周期快速估计方法。受海情影响,舰船目标处于微动状态中,导致雷达回波产生微多普勒调制。舰船微多普勒参数与舰船结构、目标动力等密切相关,是舰船目标识别的重要依据。在建立海面舰船目标雷达回波模型的基础上,分析了回波的调制特性,并提出一种微多普勒周期快速估计方法。该方法首先基于最小熵方法实现舰船目标主体平动的补偿,然后根据微多普勒区域与噪声区域的熵差异实现目标多普勒区间定位,最后计算截取区域的时频相关系数实现微多普勒周期的估计。其中微多普勒区间的定位降低了时频相关系数的计算量,使该方法的运算效率相比原有算法有较大的提升。在典型场景和雷达参数下,该方法计算效率获得2.5倍的提升。     

一种复合微动空间目标窄带成像方法

提出一种复合微动空间目标窄带成像方法.由于窄带雷达在目标检测和跟踪等方面的优势,窄带雷达被广泛用于空间目标探测中.对空间微动目标,微动产生时变多普勒调制,蕴含了目标的重要结构信息,通过对时频图像应用逆约旦变换方法可获取目标各散射点的位置,实现窄带成像.窄带成像降低了对雷达带宽的要求,在空间目标探测上具有优势.然而,在实...     

基于微动特征提取的太赫兹雷达目标检测算法研究

微多普勒现象是微动目标在极高频雷达照射下重要的特征属性之一,已广泛应用于雷达目标成像与识别方面。但是,目标微多普勒现象可能会在一定程度上导致雷达检测概率的降低,这在太赫兹频段尤为明显。本文结合目标微动特征,建立了一种新的信号检测模型,在原有常规目标检测模型的基础上,考虑了微动特征参数,该参数由时频分析算法提取。仿真结果显示,基于微动特征提取的信号检测模型可有效的提高雷达检测概率,在13dB的信噪比下,针对一定的虚警概率,检测概率可提高13%左右,对太赫兹雷达系统设计具有重要的理论意义。     

SAR运动目标微动信号模型及微多普勒效应研究

作为一种全新的雷达运动目标识别方法,微多普勒效应能够显示出目标自身更为丰富的运动学信息,同时也会造成动目标SAR成像模糊等传统理论无法克服不利影响。通过研究振动和转动SAR目标回波模型,综合出SAR微动目标统一的距离方程及SAR回波表达式,推导出回波方位向将呈现正弦调频（sinusoidal frequency modulation, SFM）信号等周期性特点。最后,通过计算机仿真验证了本文结果的正确性。     

一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现

首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等方面进行了理论分析和比较,然后开发了Hachtel方法、法方程法和带约束的法方程法状态估计计算程序,对它们进行了实验比较。同时还首次使用Hachtel方法进行了线路参数估计,并获得了满意的估计结果。给出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。     

一种基于参数估计的运动舰船SAR成像方法

海面舰船不仅存在自身动力带来的平移运动,还受风浪等影响存在摇摆运动和振荡运动等复杂运动形式,传统SAR成像算法难以获得聚焦舰船图像,首先建立了海面振荡舰船和摇摆舰船的SAR成像几何模型,在此基础上了推导并分析了回波信号特点,针对回波特点提出了基于附加多普勒参数估计与补偿的舰船成像方法,使用平滑伪魏格纳分布（SPWV）提取并估计附加多普勒参数,能够明显改善振荡舰船和摇摆舰船SAR成像的聚焦效果,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现

首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等 方面进行了理论分析和比较，然后开发了Hachtel方法、法方程法和带 约束的法方程法状态估计计算程序，对它们进行了实验比较。同时还首次使用 Hachtel方法进行了线路参数估计，并获得了满意的估计结果。给 出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。     

太赫兹频段目标微多普勒信号特征分析

微多普勒运动是近年来高分辨雷达目标观测的重要研究内容之一,对微动目标的运动特征提取与识别已成功的应用于雷达研究的诸多领域。本文首先对典型的微动模型进行数学建模,并在对几种典型微动形式的微多普勒信号进行理论推导的基础上,对太赫兹频段和X频段的微多普勒现象进行了仿真比较,从仿真结果中可以看出,在微动特征较小的情况下,基于X频段的雷达观测手段已几乎失效,很难对运动特征提供有用的观测信息,同时,仿真结果验证了太赫兹雷达系统对厘米或及毫米量级微动观测的有效性,为进一步开展太赫兹频段下高分辨率目标观测及成像研究提供理论依据。     

电气设备故障率参数的一种最优估计算法

获取电气设备故障率的精确性直接关系到电力系统可靠性指标的可用性和科学性。该文应用M ar-quardt法来解决故障率函数的参数最优估计问题,并确定不同故障期的严格分界点。算例表明该方法实用性强,拟合精度高。     

电气设备故障率参数的一种最优估计算法

获取电气设备故障率的精确性直接关系到电力系统可靠性指标的可用性和科学性.该文应用Marquardt法来解决故障率函数的参数最优估计问题,并确定不同故障期的严格分界点.算例表明该方法实用性强,拟合精度高.     

一种改进的光流估计方法

运动估计一直是视频处理领域的核心课题之一,基于Horn和Schunk所提出的光流约束方程的光流场估计类算法是图像运动估计的一类重要算法.本文针对光流法在亮度突变条件下,运动参数估计不准确的弱点,基于图像的边缘变化特征,对平滑约束项加以改进,给出了一种基于区域平滑约束的光流估计算法.该算法能够提高光流估计的精确性,降低Horn-Schunck法中全局平滑约束对运动边界的影响,提高峰值信噪比.实验结果表明,该方法更为有效和实用.     

基于变异粒子群的快速运动估计算法

为了提高视频编码效率,提出了一种基于变异粒子群的快速运动估计算法.新算法将运动矢量特性和粒子群算法的全局搜索特性结合,通过迭代寻找全局最优解.为了避免粒子群算法陷入早熟收敛,在每次迭代中加入了变异算法.同时采用合适的终止策略降低运算复杂度.实验结果表明,新算法对运动平缓的视频序列,搜索精度和运算复杂度与以往快速搜索算法...     

基于一维距离像序列的导弹目标进动参数估计

鉴于弹道导弹尺寸、进动角和进动频率的准确估计有助于解决弹道导弹真假目标识别问题,以中段进动锥体目标为研究对象,建立了弹道导弹中段进动模型,推导了导弹目标一维距离像与导弹尺寸、进动参数之间的关系公式,并进一步分析了导弹目标进动对一维距离像的影响。在此基础上,提出了一种新的利用一维距离像序列变化进行导弹尺寸、进动角、进动频率参数估计的方法,进行的仿真试验验证了所提方法有效准确,为真假弹头识别提供了参考。     

基于运动矢量场预测的自适应多模板块运动估计算法

在保证图像质量的基础上,提出了一种能有效提高运动估计的搜索速度和精度的算法,是基于运动场预测的多模板块运动估计搜索算法。该算法结合＂足够好就停止搜索＂的思想,同时根据运动幅度的不同相应地采用了菱形,正方形,六边形等多种模板。仿真结果显示这种算法很好地降低了块运动估计的计算量和搜索点数,与PMVFAST算法相比,搜索速度提高了1.5～2.8倍,PSNR（峰值信噪比）下降了0.2～0.3dB。     

含非正态分布概率潮流计算的改进型两点估计法

采用两点估计法进行考虑不确定性电力系统的概率潮流计算时容易产生较大的误差。提出一种可用于计算含服从非正态分布负荷的概率潮流问题的改进型两点估计法。该方法通过增加均一概率的估计点进行额外计算,不需要进行正态变换和估计高阶矩,其计算精度高于两点估计法。采用含服从非正态分布负荷的5节点系统和IEEE 14节点系统作为算例,与蒙特卡洛仿真的结果比较验证了提出的改进型两点估计法的准确性。     

一种基于运动估计的MPEG-4对象分割算法

针对传统的视频分割算法因偏重于分割效果而导致计算量过大、实时性能差的缺点,文章提出一种在MPEG-4编码过程中通过双重筛选和利用运动估计结果提取运动对象的算法。此算法首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明,该算法不仅取得了理想的分割效果,还大幅度缩减了计算量,明显提高了实时性。     

一种用于电子稳像的运动矢量处理方法

在典型的电子稳像系统中,电子稳像包括运动估计和运动补偿两部分。运动估计得到的运动矢量包含了相机的有意运动和无意运动。在运动补偿中,我们直接利用运动估计得到的运动矢量平移像素,经常造成过补偿现象。针对这种情况,提出了一种基于一阶线性自回归的运动矢量处理方法(运动平滑),对运动矢量进行处理,分离出相机的无意运动(抖动)矢量,然后进行运动补偿,实验结果表明,该算法在没有降低系统运算速度的前提下得到了较好的稳像效果。     

高斯信道下针对LoRa调制的信噪比估计改进算法

信噪比是LoRa自适应网络中实现发射参数准确自适应调节的重要标准,为了增加LoRa调制下信噪比估计的准确性和稳定性,在基于谱分析的信噪比估计算法的基础上,根据LoRa调制解调的特点,提出了一种针对LoRa调制的信噪比估计改进算法.在高斯信道下,利用LoRa解调频谱峰值代表接收信号、其他谱线与噪声具有相关性的特点,定义了...