常规测井资料在老井页岩气储层识别中的应用

页岩中有机质含量的高低及富有机质页岩的厚度和规模,是制约页岩气勘探开发的重要因素。若能应用常规测井资料对已钻探老井进行页岩气潜力二次评价,对发现新的页岩气储层,进行老井挖潜意义重大。为此对常规测井资料,应用Δlg R法和多元回归拟合等多种方法,进行典型井有机质含量定量评价;同时,以电性参数及有机质含量为依据,进行目的层段含气性分析。结果表明:利用自然伽马变化量计算地层有机质含量是可行的,总趋势基本一致;应用模型计算的总含气量与实测含气量相关性好,模型精度较高。本方法可以解决页岩气勘探开发中的核心问题,对充分应用好常规测井资料,进行后续页岩气勘探开发起到积极作用。     

三水模型在腰英台油田储层测井解释中的应用

腰英台油田青山口组储层岩性致密, 低孔低渗, 孔隙结构复杂, 纵向和横向变化大。用传统测井解释模型往往造成解释级别较低, 与测试结果吻合率不高等情况。本文对三水模型进行改进, 并进行了数据处理和解释评价, 利用岩芯分析资料分区块、分层段分别确定模型的参数, 克服了三水模型参数多且不易确定的难点。在研究区致密含油层、低阻油层评价及油水界面划分上取得良好的应用效果, 提高了油气储层解释的可靠性。     

珠江口盆地H区块碳酸盐岩储层地震沉积学应用研究

珠江口盆地H区块中新世珠江组碳酸盐储层研究存在两个棘手的问题,一是储层厚度薄,单层厚度在6~35 m之间,普遍小于纵向分辨率四分一波长;二是储层非均质性强、相变快,受沉积相控制明显,但区内尚未开展区域碳酸盐岩沉积相研究,沉积相类型及分布尚不清楚.针对上述问题,开展了以地震相分析为辅助,利用测井、录井划分的单井沉积相,再结合以岩性和地震波阻抗之间建立的岩石物理关系标定叠前反演的弹性阻抗数据体,尝试在研究区进行地震沉积成像研究,识别并圈定有利储集相带的台缘礁、台内礁、台内滩体的范围,综合划分的有利储层在工区钻井上得到了良好印证.     

遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用

应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进，并在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立了神经网络模型．应用此模型计算物性参数值，解释结果及精度均令人满意．     

人工神经网络在铀矿测井解释中的应用

本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题。采用了改进的BP算法，提高了网络收敛速度，优化了网络结构。研究使用了一种基于统计的学习样本生成方法，提高了样本的质量。实际应用网络进行岩性识别和孔隙度预测，取得了令人满意的结果。     

直方图技术在测井解释中的应用

直方图技术是测井解释小一种简便、直观的分析方法。该技术特别适宜于解释人员用来检查原始测井曲线质量,选择解释模型所需的地层参数。在某些有利情况下,还可以应用该技术进行地层对比,以及沉积环境识别。     

层次分析法在四川盆地页岩气勘探区评价中的应用

为了对四川盆地页岩气勘探区进行优选分析,研究了影响页岩气有利区带勘探开发的关键因素,采用层次分析法的原理,通过建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验4个基本步骤,建立了页岩气勘探区评价优选层次结构模型:目标层,准则层,子准则层和方案层,并且计算了各个评价指标的权重大小。研究结果表明,影响页岩气勘探区勘探开发的因素主要分为地质条件、开发条件和支持条件三大类(准则层),其中地质条件是页岩气有利区带优选的首要因素,权重高达0.637 0。子准则层主要由富有机质页岩厚度、w(TOC)、Ro、有利面积、埋深、天然裂缝发育程度、市场需求等12个评价指标组成,其中含气量、天然裂缝发育程度、压力系数以及市场需求是页岩气有利区带优选的关键指标。通过评价指标赋值和加权求和法计算了四川盆地页岩气勘探区的综合得分,其中焦石坝和长宁页岩气区块得分最高,是页岩气最有利地区。最后建议在页岩气勘探区运用"分层次,分重点,分先后"的评价方法来优选"甜点"区,以规避不必要的损失。     

JASON在东濮凹陷H99块储层预测中的应用

介绍了储层预测的基本原理和应用实例，按照反演流程，应用JASON预测了东濮凹陷H99块储层的特性。预测出一个高孔隙度、高渗透率、高砂岩含量、低层速度的区域，在地震剖面上，该区域是一系列的沉积体组成，推测该区域为有利的成藏区带。     

四性关系研究在储层解释及描述中的应用——以KBM油田西区白垩系储层为例

"四性关系"是指储层岩性、电性、物性、含油性间的关系。通过对KBM油田测井、录井、岩心和试油等资料的收集、整理、分析,建立西区白垩系储层孔隙度、渗透率及含油饱和度的解释模型。明确该区储层岩性、物性、电性和含油气性特征及相互关系。研究表明,密度测井孔隙度模型对KBM油田西区白垩系储层的孔隙度解释更精确;结合测井二次解释,在对试油资料详细统计分析的基础上,确定该区油水层电性识别标准和有效厚度下限标准,为KBM油田进一步开发评价提供有力依据。     

斯通利波在碳酸盐岩储层解释中的应用

在塔河油田碳酸特岩裂缝性储层中，采用声波全波列测井及偶极横波测井来获取丰富信息，主要成分波有纵波、横波、斯通利波，主要采用时域和频域2种信启、提取方法，来获得声波时差、频率和能量信息．其能量衰减和能量值的大小可以反映地层渗透性能，斯通利波能量的相对变化可用来定性划分渗透层，反射波能量反映渗透性地层的裂缝分布，为划分渗透层提供了良好的条件．     

皮克特图版在含泥质砂岩储层测井解释评价中的改进及应用

经典皮克特图版由阿尔奇公式推导而来,但无法处理泥质砂岩储层。本文以南海西部海域W油田作为研究对象,从印度尼西亚公式出发,对经典皮克特图版进行改进,开发出了泥质砂岩皮克特图版。通过对比分析经典皮克特图版与泥质砂岩皮克特图版的不同,指出在含泥质砂岩储层测井解释评价中使用泥质砂岩皮克特图版的重要性,并提出利用迭代法精确求解地层水电阻率及岩电参数的方法。研究表明：使用改进的泥质砂岩皮克特图版计算得到的地层水电阻率与纯水层的计算结果保持一致;同时,相比于经验值,使用迭代法求解出的地层水电阻率及岩电参数与实际情况更为吻合。     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

雷达图分析法在测井解释中的应用

应用雷达图分析法进行相识别,将未取芯井测井相曲线与标准井测井相曲线叠加,通过曲线差异对比法或面积法来识别未知井储层岩性或含油气性.详细阐述了雷达图分析方法的原理,给出了雷达图绘图软件运行流程,并利用实例加以验证.实践证明:在测井解释中,雷达图分析法可以较为精确地确定井剖面地层岩性,识别储层流体;绘图软件可以有效地辅助完成地层测井响应特征的对比分析.     

CAD技术在测井解释成果中的应用

以CLGIS软件为基础,建立测井曲线数据库,并利用ARX开发环境提供的发展框架,开发AutoCAD测井图形数据库管理系统.通过直接对AutoCAD内部和外部数据库的操作进行测井图形数据库管理,并利用AutoCAD的绘图功能实现测井成果平面图的数字化,完成一次性成图输出.     

神经网络技术及其在测井解释中的应用

在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。     

小波神经网络在测井油水解释中的应用

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。     

测井约束反演在隐蔽油气藏储层预测中的应用——以大港油田K46井区为例

在隐蔽油气藏勘探中,储层预测既是关键点又是难点。测井约束反演是隐蔽油气藏储层预测的一种行之有效的方法,通过对测井资料的校正、地震子波的提取、井震标定以及在沉积概念指导下的地质模型的精确建立,从而得到合理的初始阻抗模型,根据已知的地质规律并以钻井、测井资料为约束,预测储层的分布。在大港油田K46井区应用稀疏脉冲反演方法,成功地进行了隐蔽油气藏储层的预测,取得了明显的应用效果。      

虚拟井技术在琼东南深水区储层预测中的应用

琼东南盆地深水区钻井少,影响了储层预测的准确度。为了解决这个问题,采用虚拟井技术对琼东南盆地深水区陵水凹陷南部已证实的A?1含气构造进行储层预测,验证了该方法的合理性;并总结出了A研究区内储层发育区的波阻抗经验值,据此预测相邻待钻A?2构造的储层厚度。 A?2构造的预测结果与实钻结果相吻合,证实了虚拟井技术在琼东南盆地深水区勘探目标储层预测方面具有较高的可行性。     

测井资料在碳酸盐岩储层评价中的应用

以塔河油田碳酸盐岩储集层基本特征为依据，利用常规和能谱测井资料信息比值法和重叠法等技术．致力于储集层缝、孔、洞测井响应特征敏感性评价研究，从中提取8项储层敏感性参数，并对其进行综合评判，确定出划分储层类别的标准，经过50口井的测试资料验证，采用多参数综合评判来划分储层类别是可行的，对储层的评价效果较好，使常规测井资料得到了更深入、广泛的应用。     

改进的模拟退火-变尺度优化方法在测井解释中的应用

实际中的测井参数反演是一个多参数、非线性优化问题,所采用的目标函数,即度量由参数化的理论模型得出的预测值与观测值的吻合程度,往往存在多解的现象。针对这种状况我们提出了模拟退火与变尺度综合反演方法用于参数计算,经过实际试算证明该方法效果很好。