图斑权属信息统一赋值方法探讨

利用AutoCAD的扩展数据XDATA和VBA,对全国第二次土地调查中权属信息输入的问题进行了分析与研究,实现了相同属性数据的统一赋值。     

基本农田保护图斑违占信息遥感快速监测方法

中国作为世界人口最多的国家,基本农田保护对其发展具有特殊的意义。本文以基本农田保护图斑数据为基准,讨论了利用现势性遥感影像快速发现基本农田违占信息的技术方法,为基本农田保护提供数据。初步的实验研究表明了这一技术思路的可行性和方法的有效性。     

高分遥感影像的围填海变化图斑自动提取方法

针对已有的围填海图斑提取方法精度不高、普适性不强、自动提取结果不理想等问题,该文提出了通过构建归一化差异水体指数(NDWI)进行围填海变化图斑自动提取的方法。以高分辨率QuickBird影像和HJ-1卫星影像为数据源,首先,根据研究区的用海类型进行5种易混淆地物的波谱特征分析;然后,根据水体与非水体的光谱特征差异,构建2009、2011年两个时相的NDWI指数;最后,将两时相NDWI指数影像进行空间相减,设置判断阈值,识别围填海变化图斑,并以目视提取结果作为依据验证其自动提取效果。对比分析结果表明:利用该文构建的两期NDWI指数可以将大部分围填海区域准确、自动地探测出来,可以将该方法纳入到沿海地区围填海变化监测的业务中。     

面向地理国情监测的变化图斑自动提取方法

地理国情监测是自然资源监测体系中的一项专题监测,主要是监测地表覆盖变化情况,以满足自然资源管理的需要.地理国情监测的首要工作是识别变化信息,仅依靠人工判读识别效率太低.针对地理国情监测的特点,提出基于前期地表覆盖矢量数据的多特征融合面向对象变化检测方法.先利用地表覆盖矢量图斑对预处理后的影像进行多尺度分割,再利用影像强...     

土地利用动态遥感监测外业调查记录表自动填写技术研究

土地利用外业调查工作是核实变化图斑范围、类型和面积的重要环节,在整个遥感监测工作中起着承上启下的作用,利用高分辨遥感数据进行年度或若干年度变化监测,每个县平均能检测的图斑数以千计,采用以往人机交互方式填写外业记录表,工作量大、易出错且极易造成图表内容的不一致。本文以国土资源部土地利用动态研究为基础,在对外业调查记录表各表项进行详细分析的基础上,探索了外业调查记录表自动填写技术,并编程实现了部分表项的计算机自动填写。     

基于土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准方法

针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,本文提出了一种利用稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准新方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为实验区,分别利用了同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了实验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。     

土地利用现状图斑的自动综合

本文针对土地利用现状数据中图斑的自动综合,采用语义与空间相结合的方法,分析了影响图斑综合的因素,根据这些因素的影响对土地利用多边形进行合并、融合及聚合操作。并以长沙市宁乡县的土地利用数据为例进行实验,结果表明,该方法较好地保持了宁乡县综合前后各地类的结构布局,能够较好地反映土地利用现状布局,节省了人机交互合并的工作量。     

遥感动态监测自动发现方法研究现状及发展趋势

在分析遥感影像特征和土地利用动态监测现状的基础上,根据土地利用遥感动态监测变化信息数据处理方法的不同,将其进行科学分类,对各类数据处理方法的原理、特点进行总结分析,并对当前遥感动态监测变化信息自动发现方法的发展趋势进行了展望。     

基于图斑的高分辨率遥感影像变化检测

高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,传统基于像元的变化检测方法在高分辨率遥感变化检测中显示出不足。研究一种基于图斑的多时相高分辨率影像变化检测方法,以光谱特征为依据,对影像进行分割,然后以图斑为基本分析单元进行变化检测研究。引入概率统计学中的t检验方法,并与相关系数法相结合,采用区域内的光谱、纹理特征进行变化检测。选取城市区域的高分辨率影像进行试验,结果表明该方法可以很好地实现高分辨率影像的变化检测,具有一定的理论研究和实际应用价值。     

图斑自动编号程序的编写

图斑编号是土地调查工作中一项重要的工作,采用人工的方式既容易出错,效率也低下,本文采用C#及ArcEngine组件库开发了以图幅为单位图斑自动编号的程序,较好地解决了这个问题,并提供了源程序,供相关技术人员参考。     

基于高分辨率遥感影像的围填海图斑遥感监测分类体系和解译标志的建立

围填海是一把双刃剑,一方面可以缓解土地资源紧缺的问题,另一方面也会给沿海生态环境带来负面影响。如何合理地监测和管理围填海,以便政府掌控和决策分析,首先迫切需要制定围填海的分类体系。围填海是一个海域向陆地转变的中间态过程,将海域使用分类体系和土地利用现状分类体系相衔接,基于年度提取的多源高分辨率遥感影像围填海图斑的可解译程度、围填海的定义、用途属性和形成机理等因素,制定了应用于围填海年度遥感监测的分类体系。此外,根据该分类体系,建立了基于多源高分辨率遥感影像的围填海遥感监测解译标志。     

基于遥感+AI技术的沈阳市违法图斑的确定

研究了基于深度学习的自动变化检测等技术,并在沈阳市违法图斑确定项目中进行了深度应用。通过实际的成果分析,确定了该方法可以全方位提升遥感数据的自动化处理、分析能力,实现了影像变化信息的高精度、高效率提取,使目前的土地违法变化高效精准、常态化、低成本监测成为可能。     

基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究

以光谱均质单元——图斑作为空间对象粒度的基本单元，采用图斑邻域搜索算法，获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中，根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正，提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。     

地图图斑群自动综合的分形方法研究

提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法，使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。     

地图图斑群自动综合的分形方法研究

提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法,使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。     

无证矿山图斑信息的自动提取方法研究

为了自动快速提取无证矿山图斑信息,首先利用面向对象的技术对遥感影像进行分类,获取包括植被、水体、道路、居民地及裸地等分类成果图;然后通过图像差值变化检测方法对变化图斑进行提取,得到面向对象分类的二值图。在此基础上,叠加已有的矿权资料,获得疑似无证矿山图斑信息。最后通过目视判读和野外验证的方法对提取的疑似无证矿山图斑进行筛选,最终确认无证矿山图斑。从本文的研究结果来看,结合变化检测的面向对象分类方法对目标图斑的提取具有一定的可行性.     

水产养殖遥感监测及信息自动提取方法研究

以海南省文昌地区为例,在沿海地区尝试利用遥感监测的手段提取水产养殖地块和面积.采用面向对象的分类方法进行监测,取得了理想效果,同时也提出了提高分类精度的建议.     

土地利用数据小图斑自动合并

针对ArcGIS中消除(Eliminate)工具存在的内存溢出、消除不彻底、运行缓慢等问题,本文以土地水土保持项目为对象,对小图斑自动合并过程及其技术路线进行分析和研究,提出了一种有效防止内存溢出,并提高小图斑消除能力和消除效率的新方法。同时,基于ArcGIS进行二次开发,将技术路线和处理步骤集成化,最终形成批量化小图斑消除工具。     

矿山遥感监测解译记录表自动生成方法研究与实现

矿山遥感监测过程中,技术人员会利用Arc Map软件提取矿山开采区遥感监测成果数据中的相关信息制作解译记录表,以实现对矿山开采状况的遥感监测。手工制作解译记录表存在制作成本高、专业性强、工作量大、制表格式不一致、数据准确性低等问题。本研究提出基于AE(Arc GIS Engine)进行插件式设计的矿山解译记录表自动生成方法,自动提取矿山开采区域遥感监测成果数据的属性信息和空间信息,结合文档对象模型(document object model,DOM)自动编辑文档,完成解译记录表的自动生成工作。     

遥感专题制图中图斑综合的跟踪统计法

本文介绍了遥感影像分类以后利用微机进行图像制图综合的一种方法。通过这一方法,制图人员可以根据需要,方便、自由地控制综合的程度,实现对各种图斑数量特征的综合。它对及时、充分地处理分类后的像元集,提高机助制图系统自动化水平,以及生成新的矢量图斑,快速输入地理信息系统的数据库,都有着重要的意义。