山西省电力与经济增长关系研究

基于Granger因果关系及误差修正模型,对山西省电力与总量经济增长的关系及三产业用电量与三产业增加值增长的因果互动关系进行了初步的分析,结果显示,山西省电力与经济增长存在总用电量到总经济增长的Granger因果关系;第一产业与第二产业用电量增长到增加值增长的单向Granger因果关系;第三产业用电量到增加值增长的双向Granger因果关系。从长期均衡来看,山西省总用电量每增加1%,GDP增加1.36%;第一产业用电量增长1%,其增加值增长0.74%;第二产业用电量增长1%,其增加值增长1.57%;其用电量每增加1%,增加值增长1.05%,第三产业增加值每增加1%,其用电量增加0.95%。山西省经济增长尤其是第二产业增加值的增长主要以高耗能工业发展作支撑,山西省在加快电力工业建设与发展的同时,在资源有限的条件下,应进行产业结构调整,做好节能与技术改造工作,促进山西省电力与经济增长的可持续发展。     

东北振兴以来辽宁省用电量与经济增长相互关系分析

自东北振兴战略实施以来,辽宁省经济增长经历了高速发展、断崖式下滑、新常态等发展模式。全省用电量作为经济运行的晴雨表,与经济增长的相互关系呈现多样性变化特点。通过对2003—2018年全省经济增长及用电量数据的深入分析,阐述经济增长及用电量需求发展情况,科学解读两者相互关系及形成原因,并重点从消费、投资、出口等方面对用电量影响进行分析。分析表明:辽宁省用电量与经济增长仍有较强的相关性,但受产业结构调整、科技创新、能源政策调整等因素影响,全省用电量与经济增长短期背离情况仍可能再次出现,两者的非线性关系将更为明显。     

观点

正确分析用电量与经济增长的关系一、用电量与经济增长之间有密切关系,但也存在明显差异。回顾我国历史数据可以发现这一差异:在经济增长下行时,发电量下行的幅度更大;当经济增长上行时,发电量上行的幅度也更大。     

浙江电力工业与国民经济增长关系的研究

对浙江省电力与经济增长的关系进行研究,可为浙江省经济决策与电力产业政策的制定提供科学依据。提出了电力与经济的关系研究,应同时考虑电力(装机容量)、电量与经济的关系,基于1978-2003年浙江省GDP、省总用电量及装机容量等统计数据,利用格氏因果关系及误差修正模型,检验了浙江省电力与经济的关系,结果显示为从用电量到GDP的单向因果关系、装机容量到GDP的单向因果关系,电力与电量的短缺会严重制约GDP的增长;用电量每增加1%,GDP增长0.940%,装机容量每增加1%,GDP增长0.958%,装机容量对浙江经济的促进作用更大。     

电力消费弹性系数必须大于一

反映用电量与经济产值之间关系的电力消费弹性系数,是用电量的年平均增长率与经济产值的年平均增长率之比值,可用下式表示:     

农村电网改造与农村经济增长的关系研究

以研究农村电力市场的改革和发展与农村经济增长的关系为目的,在调查、收集大量数据的基础上,分析了近年来农村电力市场的改革和发展取得的成绩;在分析农村经济现状的基础上,定性地探讨了农网改造后全社会用电量GDP与农村用电量之间存在的关系,基于数据调查和建立回归模型,定量地分析了GDP和农村用电量之间的关系通过分析农网改造后与农村经济、农民生活上发生的巨大变化之间的关系,可以认为,农村电力消费对国民经济的推动作用较为明显,农村电力市场的改革和发展对农村经济的增长和农村居民生活水平的提高起到了很大作用,对进一步推动农村电力市场改革和发展,促进农村经济发展有现实指导意义。     

基于协整理论的北京市电力与经济增长关系研究

对北京市电力与经济增长的关系进行研究,可为其电力产业政策的制定提供科学依据。基于北京市1978-2012年电力需求与经济增长指标的数据,利用灰色关联分析筛选出北京市电力需求增长的影响因素。在此基础上利用协整理论,构建出北京市电力与经济增长的长期均衡模型与短期误差修正模型。结果表明:地区生产总值增加1%,全社会用电量增加0.28%;三产占比增加1%,全社会用电量增加0.12%;电力消费强度增加1个单位,全社会用电量增加3.91%;城镇化率增加1%,全社会用电量增加3.15%,城镇化进程促进其电力需求增长的作用明显。     

8月份全社会用电量同比增长3.6%

9月14日,国家能源局发布8月份全社会用电量等数据。8月份,我国经济持续稳定恢复,全社会用电量持续增长,达到7 607亿千瓦时,同比增长3.6%,两年平均增长6.0%。分产业看,第一产业用电量107亿千瓦时,同比增长13.7%;第二产业用电量4 851亿千瓦时,同比增长0.6%;第三产业用电量1 400亿千瓦时,同比增长6.2%;城乡居民生活用电量1 249亿千瓦时,同比增长12.5%。     

新闻

前两月我国社会用电量增25.95%国家能源局最新发布了2月份全社会用电量数据。2月份,全国全社会用电量为2721亿kW.h,同比增长10.54%。1～2月累计,全社会用电量6264亿kW.h,同比增长25.95%,继续保持较快增长。"在经济走出增速低谷的背景下重工业增速快于轻工业,预示着用电量增长具有一定持续性。综合考虑当前国内外经     

中电联发布2013全国电力供需形势分析预测报告

<正>2012年,受世界经济持续低迷、国内经济增速放缓影响,全社会用电量同比增长5.5%,增速较上年回落6.5个百分点。第三产业和城乡居民生活用电量保持两位数增长,第一产业用电量与上年基本持平,第二产业尤其是高耗能行业用电量增速回落幅度较大,是全社会用电量增速回落的根本拉动因素。水电设备利用小时同比提高536 h;火电设备利用     

Does the electricity consumption and economic growth nexus alter during COVID-19 pandemic? Evidence from European countries

This paper examines the impact of the COVID-19 pandemic on the electricity consumption and economic growth nexus using 30 European countries' quarterly data between 2015Q1 and 2021Q3. We employ the panel unit root, panel causality, and dynamic panel estimation tests and find that there is bi-directional causality between electricity consumption and economic growth. The findings of this study provide new insights into understanding the electricity consumption and economic growth nexus by suggesting that an increase in electricity consumption during the COVID-19 pandemic decreases economic growth. We also investigate the strict confinement period of the COVID-19 pandemic as a robustness test. The results of robustness analysis reveal that there is an even stronger negative impact of electricity consumption on economic growth due to the pandemic influenza mitigation strategies such as lockdowns and business’ shutdowns that cause people to intensely consume residential electricity.     

基于结构分解模型的中国电力消费驱动因素研究

自中国经济步入院系新常态以来,电力消费年均增速放缓,与经济增速表现背离。在电力能源投入产出分析的基础上,对中国电力消费驱动因素进行结构分解分析,比较不同经济阶段各因素的作用机制,解析电力消费的增长模式,探究其年均增速放缓的原因。结果表明：人均最终需求水平一直是电力消费增长最大的增量因素,但其贡献比例呈递减趋势;除2010-2012年阶段外,电力直接能耗系数一直是电力消费增长最大的减量因素,而最终需求结构以较小的拉动率促进电力消费增长;电力消费的增长动力来源由净出口驱动（2005-2007年）为主转变投资驱动（2007-2010年）为主,再向消费驱动（2010-2015年）为主过渡。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

中国电力消费与经济增长及结构调整相关性分析

随着经济发展和电气化程度加深，中国电力消费与经济增长相关关系的量化测度日益重要。基于面板向量自回归模型，构建了经济增长、电力消费和产业结构等方面的变量，检验了全国和江苏省电力消费和经济特征之间的长期均衡关系，并通过脉冲响应函数揭示电力消费和经济增长在受到不同类别的冲击时的长短期变化趋势。全国和江苏的电力消费、经济增长和产业结构升级趋势之间均呈现了跨期均衡关系，全国经济增长对电力消费的脉冲效应短期大，长期则弱化，江苏经济增长对电力消费冲击则更具持续性，反映出江苏经济发展、产业结构调整和电力生产消费之间的协调性。全国各区域的电力消费和生产应根据区域经济发展基础和程度，科学合理制定电力投资规划。     

中国电力消费与经济增长的均衡关系分析

为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,用协整分析方法检验了中国国内生产总值(GDP)与电力消费水平之间关系。采用恩格尔-葛兰杰(E-G)检验,考虑数据结构变化的可能,研究了外部经济冲击对中国经济增长与电力消费之间长期均衡关系的影响。分析结果表明:E-G方法检测到我国经济增长与电力消费之间存在协整关系;考虑结构变化,通过设定虚拟变量,E-G方法检测到原有协整关系在1993年发生了变化。结合我国电力市场发展的实际状况,得出协调我国电力生产与经济增长矛盾的方法。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

Does economic growth promote electric power consumption? Implications for electricity conservation,expansive, and security policies

The purpose of this study is to determine the relationship between electric power consumption per capita (kWh) and real GDP per capita (PEN, constant 2007 prices), in Peru, during the period 1971–2014. The four theoretical hypotheses behind this relationship are the growth hypothesis –electricity consumption explains economic growth–, the conservation hypothesis –economic growth explains electricity consumption–, the feedback hypothesis –mutually affecting explanation between electricity consumption and economic growth–, and neutrality hypothesis –electricity consumption does not explain economic growth and vice versa–. Empirically, we initially conclude that the conservation hypothesis can be confirmed using the Granger Causality test, after estimating the dynamic impacts of the long-run equilibrium and short-run models. We highlight the inelastic behavior of electric power consumption per capita with regard to real GDP per capita. These results have implications for electricity conservation, expansive and security policies. We also discussed investments in electricity generation, transmission and distribution from renewable energy sources such as hydro, wind and solar. These eco-sustainable energies also called green and clean energies, are necessary for the sustainability of the electric power demand and the level of national electrification.     

“十三五”中国电力需求水平预测

电力需求预测水平是“十三五”电力发展规划的重要基础。经济新常态下,以高端制造业为代表的第二产业、以现代服务业为代表的第三产业以及新型城镇化驱动下的居民生活用电将成为拉动中国用电需求增长的新动能。中国正处于向工业化后期过渡的关键阶段,未来将大力推进经济结构调整和转型升级,拉动经济增长的传统动力正在消退,用电需求难以出现以往的两位数高速增长。但是,与发达国家相比,中国人均用电水平仍然偏低,未来用电需求仍有较大发展潜力,过低的用电增速判断不符合相关国家及地区的历史用电发展经验。应用多种方法对中国未来电力需求水平进行了预测,预计“十三五”期间中国用电需求将维持中速刚性增长。     

Relation between electricity consumption and economic growth in Karnataka,India: An aggregate and sector-wise analysis

Karnataka is a highly progressive and rapidly growing state in India, with huge potential for industrial growth, however, it grapples with power deficits and other problems in electricity sector, which make it a good case study for Indian electricity sector. Given the importance of electricity in the urbanisation and growth process, the paper analyses the electricity consumption trend in Karnataka, examine its causality with economic growth at aggregate and sectoral levels using Granger causality test, and forecast the future electricity consumption applying Holt-Winters smoothening (no seasonality) technique. The general trend reflects higher consumption by the agricultural consumers, compared to the revenue-generating 'Industries' and 'Commercial' categories, mainly due to the policy of de-metering and providing 'free' power to agricultural consumers since late 1980s. The Granger causality tests reveal that there is no causality relation (neutrality hypothesis) between electricity consumption and economic growth in Karnataka, for total, agricultural and industrial consumption. This basically stems from the inaccurate measurements of agricultural consumption, higher dependence on captive generation, and poor quality grid supply. Finally, electricity consumption is predicted to be around 69,347 GW h by 2019−20. Future policies should focus on universal metering, reducing cross-subsidization, supplying good quality and reliable power to all sectors, and economical planning of resource-mix to achieve adequate, productive and efficient electricity consumption.