基于FPGA的ACELP声码器的设计与实现

根据ACELP语音编码算法的原理,设计出一种新的基于FPGA实现ACELP语音编码算法的声码器系统.对比传统的DSP实现方法,该声码器系统可以保证良好的语音质量和较高的实时性,并且价格低廉,功耗小.     

一种4 kbit／s语音混合编码

介绍了一种语音混合编码技术，它结合了频域参数编码器（用于平稳浊音和平稳清音）和时域波形编码器（用于过滤语音）。主观听音测试证明，这种4kbit/s混合编码方案的质量可和低速率的CELP编码器相媲美。     

高质量4KD／sFS—ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励红性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短,合成语音质量高,算法复杂度较低的语音编码算法,在线性预测（ＬＰ）参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率,在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分瞎时搜索的算法,在合成语音质量的同时,有效地降低了运算量,对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,     

高质量4kb／sFS—ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法,在线性预测（ＬＰ）参数量化上,利用了语音帧内帧间的相关性,对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率,在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低运算量,对于 机码本,采用了具有多模结构的代数码本     

基于DSP 器件的ACELP 语音编码算法的实现􀀂

本文研究了语音编码中代数码激励线性预测（ACELP）的算法，并给出了其基于数字信号处理（DSP）的实现方法。首先本文介绍了ACELP编码的基本原理，然后给出了线性预测（LP）系数与线谱对（LSP）之间的转化关系。最后给出了基于DSP实现的ACELP编码的框图。实验结果证明，该方法可以得到良好的话音质量输出。     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

低复杂度2400b／s声码器

声码器因其极低的语音压缩编码速率而得到广泛应用。但是声码器自身的内在算法特性使其通常对系统的运算量和存储量要求很高,这就为其在某些场合的应用造成了困难。为了解决以上问题,提出了一种基于正弦激励线性预测（SELP）模型的2．4kb／s低复杂度高质量声码器算法。新提出的声码器在原有SELP声码器算法基础上采取了一系列有针对性的改进措施,在大幅缩减算法时间复杂度和空间复杂度的同时,保证了很高的合成语音质量。     

一种数码率为5.3kbps的声码器的研究

文章介绍了一种传输速率为５．３ｋｂｐｓ的声码器，它采用代数码本激励线性测编码算法，采用了高效的码本结构、码本搜索技术，并用ＡＤ公司的定点数字信号处理芯片ＡＤＳＰ２１８１加以实时实现。     

一种基于MELP的300bps声码器设计

基于MELP设计了一种300bps声码器。该声码器将8个语音帧组成一个超级帧。子带清浊音、基音周期、短时能量三项参数采用8帧联合的方式进行矢量量化,线谱频率采用4帧联合的方式进行多级矢量量化。通过概率统计的方法得到子带清浊音的量化码本,并利用清浊音信息与其他参数的相关性将编解码分为不同的模式,从而改善量化性能。采用加权的欧氏距离度量基音周期和线谱频率的失真度,以提高合成语音的自然度。合成语音的PESQMOS分数为2.096。     

对一种单板声码器的浅析

介绍在没有任何图纸资料(包括说明书、线路图、方框图)的情况下,对一种进口单板声码器的粗浅分析。文中给出了经分析得到的硬件逻辑框图、软件逻辑框图,以及话音分析和话音综合所采用的各种公式或算法。     

MELP：新的2400bit／s美国联邦声码器标准

本文详细讨论了ＭＥＬＰ算法的模型及其实现，并将它的性能与其他语音编码标准作了比较。     

高音质600bit／s声码器的研究及实现

本文在传统的线性预测（ＬＰ）声码器的基础上,综合利用ＬＰＣ声码器、ＣＥＬＰ、ＭＢＥ的优点,在参数度量、参数提取以及合成上进行了改进;运用新的度量方法进行清浊判决和基音周期检测;采用合成分析技术（ＡＢＳ）提取线性预测系数,在线性预测系统和激励以及和合成话音之间赋予了一种新的联系和作用;以ＭＢＥ的方式在统计的意义上生成激励信号;利用帧间参数内插再生降低比特速率,最后形成了一种高音质甚低速率声码器的方案     

基于ACELP语音编译码算法的软件实现及应用

文中针对Tetra通信系统中采用的ACELP算法,分析了该算法的基本原理,介绍了其算法基于VC++6.0的软件实现过程,重点阐述了ACELP在网络通信中的实现及应用情况。     

8kb／s低复杂性代数码激励线性预测语音编码

基于码激励线性预测语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测语音编码。解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器，以进一步提高再生语音的质量。     

一种小型化声码器设计

传统声码器的话音接口单元需要的电源种类多、体积大,无法做到小型化。基于单+5 V供电的小型化声码器的实现方案无需外接铃流及馈电单元,采用开关电源升压和恒流。简要介绍了硬件实现原理、软件设计流程,详细阐述了需要解决的问题和关键技术,对设计的性能测试进行了优缺点分析,提出了灵活应用的改进意见,并给出了设计的应用领域。     

一种高质量的极低比特率声码器

在数字误音通信中，极低速率话音编码有着广泛的应用前景，是声码器研究中的重要课题。本文提出了一种高质量的极低比持率声码器，这种声码器利用了矢量量化，马尔可夫链等技术，对经过线生预测分析后得到的语音参数进行压缩，计算机模拟结果证明所提出的极低比特率编码系统是成功的，其合成语音达到了较高的自然度和可懂度。     

2.4kb／s改进型预测多脉冲LPC声码器的计算机仿真

论文将改进型预测多脉冲语音编码方法用于低速率语音码器的设计，并进行了计算机仿真。对２．４ｋｇ／ｓ声码器各参数的选择、比特分配以及ＬＰＣ参数地矢量量化作了介绍，最后给出计算机仿真的结果。     

一种基于AMBE-2000芯片的低速声码器设计

AMBE-2000是一款性能优良的低速话音编解码芯片。论述了一种基于AMBE-2000芯片的低速声码器的设计方法。简要介绍了AMBE-2000的组成、功能特点和通信格式,分析了声码器的设计要点,阐述了声码器的工作原理,并给出了声码器的硬件、软件设计及实现方法。该声码器在实际应用中获得了满意效果。     

高质量0.6 Kb/s声码器的TMS320VC55x实现

给出了一种编码速率为600b／s的高质量声码器算法及基于DSP芯片的硬件实现。介绍了语音编解码算法原理、声码器系统的硬件结构、工作流程以及软件实现与代码优化。针对C55xDSP芯片的结构特点,采用C与汇编混合编程,汇编指令优化等方法,大大降低了算法的存储复杂度和运算复杂度,达到了实时性要求。