基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。     

基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。     

构造基于Intranet的Web信息搜索服务

信息搜索服务在基于Web的信息系统中应用较为广泛。介绍了ASP结合索引服务实现Web信息搜索服务的运作模式,讨论了索引服务对象,提出了基于Intranet的Web信息搜索服务的具体实现方法。     

基于本体相似的Web服务搜索

随着越来越多的Web服务被提交到UDDI注册中心注册,搜索一个合适的Web服务开始变得和在互联网上找到一个合适的页面同样困难。现有的技术主要是通过关键字匹配的技术来对UDDI注册中心Web服务的描述信息进行检索。但鉴于Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的信息检索技术并不能得到很好的效果,因此提出了基于本体的Web服务检索技术。在已有的对Web服务检索流程的改进的基础上,充分利用了从UDDI注册中心得到的Web服务描述信息,用本体来描述其内部的关系,并在此基础上应用本体相似技术来比较和匹配Web服务描述信息。     

基于Web信息搜索的空间信息门户

空间信息门户为用户提供一个统一的入口访问分散异构的空间信息资源,是国家空间信息基础设施的重要组成部分。传统的空间信息门户大多采用OGC在空间信息门户参考体系架构中推荐的“发布-检索-绑定”模式,本文提出一个新的基于Web信息搜索的体系架构,并对其中空间元数据自动提取等关键技术进行了研究,最后通过原型系统进行验证。     

一种Web服务可信度测试方法

在深入分析Web服务不确定性的基础上,提出一种Web服务测试方法.通过引入可信度阈值进行检验,该方法对异常候选服务具有较强的抗干扰性,能够有效测试出候选服务的可信度、每个测试用例的期望标准输出及其测试能力.该方法根据可信度对候选服务进行排序,为服务使用者选择合理的Web服务提供了重要参考依据.该方法不仅可以测试单个Web服务,还能够对组合Web服务进行测试.最后,通过测试实验验证了该方法的可行性和有效性.     

基于动态需求服务反馈的 Web 业务可信度协同计算

针对 Web 服务和 Web 业务的选择问题,提出一种基于动态需求服务反馈的 Web 业务可信度协同计算算法,动态分析了用户的 Web 服务选择和组合问题,采用了基于用户满意度信息的服务反馈模型来解决 Web 服务的选择问题,从而防止 Web 业务选择到服务质量较差的服务类型。在 Web 业务的选择上采用了基于可信度计算的方法,可信度大小由业务信誉度、反馈能力、服务信任度三方面决定,通过可信度大小的比较来选择最佳的 Web 业务。实验仿真结果表明,该算法在选择最佳的 Web 服务和 Web 业务上具有较高的精确度,尤其在选择最佳 Web 服务的精确率上相比对比算法高出11％以上。     

Web信息搜索模型研究

从信息学角度发现互连网信息搜索困难的根源是全网信息结构状态数量巨大所导致的信息距离遥远。解决的手段是在互连网规模不断增大的客观条件下,寻找如何缩短信息距离的有效方法。可以在逻辑功能层面优化互连网全网信息结构,构建具有最短信息距离的互连网全网信息结构。作者提出的全网信息结构模型有：中介的Web信息搜索模型、基于用户需求的Web信息搜索中介模型、基于领域本体全信息的Web信息搜索中介模型。     

基于网络信息搜索的Web Service 文本描述信息扩充方法

随着Web服务技术的不断成熟和发展,互联网上出现了大量的公共Web服务.在使用Web服务开发软件系统的过程中,其文本描述信息(例如简介和使用说明等)可以帮助服务消费者直观有效地识别和理解Web服务并加以利用.已有的研究工作大多关注于从Web服务的WSDL文件中获取此类信息进行Web服务的发现或检索,调研发现,互联网上大部分Web服务的WSDL文件中普遍缺少甚至没有此类信息.为此,提出一种基于网络信息搜索的从WSDL文件之外的信息源为Web服务扩充文本描述信息的方法.从互联网上收集包含目标Web服务特征标识的相关网页,基于从网页中抽取出的信息片段,利用信息检索技术计算信息片段与目标Web服务的相关度,并选取相关度较高的文本片段为Web服务扩充文本描述信息.基于互联网上的真实数据进行的实验,其结果表明,可为约51％的互联网上的Web服务获取到相关网页,并为这些Web服务中约88％扩充文本描述信息.收集到的Web服务及其文本描述信息数据均已公开发布.     

Effects of Sponsorship,Web Site Design,and Google Ranking on the Credibility of Online Information

Online searches for reliable information present a challenge, given the enormous amount of information and variety of sources—many questionable sources offer information on Web sites with an appealing design, which may signal high credibility through appearance. Drawing on a persuasion perspective, conceptualizations for online information credibility, and information foraging theory, a main experiment (n = 574) and a follow‐up study (n = 293) examined influences of Web site sponsorship, Web site design appeal, and search engine ranking on online information credibility. Results show that sponsor credibility affected information assessment, whereas a more appealing Web site design could not compensate for low sponsor credibility. Additionally, a high search‐engine ranking increased sponsor credibility and thus influenced information credibility indirectly.     

基于语义Web服务的信息检索模型研究

为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。     

一种基于主题树模型的Web主题检索算法

面向主题的Web检索是当前的一个研究热点。而常规的关键词检索方式的主要缺点是不能准确地表达用户的查询意图。为此,文章在概念语义空间的基础上构建了一个新的主题树模型,并提出了一种基于主题树模型的主题扩展算法,可应用于主题检索;同时,提出了主题偏移度和切题度等概念,用于动态跟踪用户的检索过程以进行查询反馈。实验表明,主题树模型及相关的检索算法,能对主题检索进行有效地扩展,减少用户检索过程中产生的主题漂移,提高检索的速度和查准率。     

Web Service在跨系统信息查询中的应用

本文以远程教育中存在跨系统信息查询为例子,分析了如何在多个独立的应用系统中实现信息共享,提出了基于Web Service的跨系统的信息共享的解决方案,解决了用户多次登陆不同应用系统的不便,弥补了综合数据库数据过时的缺点,具有极大的灵活性,减轻了数据库维护人员的工作。     

C-Rank:一种Deep Web数据记录可信度评估方法

针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank。该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包含两种类型顶点及三种类型边。首先基于可信度传播的思想,利用顶点出度为每一个顶点计算其局部可信度值;再利用Record顶点入度及相邻Site顶点的可信度值,为该Record顶点计算权值;继而求得整个S-R网络的全局可信度值。实验证明,C-Rank方法能够合理而有效地评价数据记录的可信度,从而达到甄别虚假信息,为用户推荐可信数据记录的目的。该方法普遍适用于Deep Web的各个领域。     

基于MT决策树的Web信息抽取研究

该文对信息搜索技术的发展和趋势作了一定分析,并讨论了当前半结构化决策树信息检索领域的先进抽取技术。从应用的角度提出一种新的半结构化决策树信息获取方法-MT,包括标准化、字符化、效用化和建树过程。为进一步满足web信息检索提供一种新的高效信息检索工具。     

一个基于关联规则的Web信息检索模型

针对Web信息检索系统在大数据量下的数据存储，数据调度与工作的效率问题，分析了数据挖掘在Internet信息检索中的运用。提出了一个基于关联规则的Web信息检索模型，并以逻辑层次、服务域与数据路由为中心，输出了这个模型的结构、算法与设计思想。     

基于重复模式的Web信息抽取

网页中的大量数据记录往往以重复的HTML结构进行有规律的组织,从而形成一致的表现形式。根据这一特征,本文给出一种基于重复模式的Web内容抽取方法。通过使用一种叫做后缀树的数据结构,分析页面结构中所包含的重复模式,进而从模式的实例中抽取出对应的数据记录。     

动态网页信息提取技术在求职搜索中的应用

针对传统搜索引擎难以提取客户端脚本生成信息的问题,结合求职搜索引擎的研发,运用HtmlUnit解析JavaScript动态网页,使用Selenium IDE提取动态元素的XPath,解决传统搜索引擎难以提取客户端动态生成信息的问题。实验结果证明,该技术是行之有效的。