基于QFD和案例推理的绿色产品设计方案选择研究

应用QFD和案例推理的思想,利用通过QFD方法形成的质量特性及其权重来评价备选的绿色产品设计方案,然后检索出与决策者期望之间相似性最大的绿色产品设计方案。结果表明基于QFD方法可以有效地构建绿色产品设计方案中的指标体系和指标权重。此外案例推理是一种有效的绿色产品设计方案选择方法。可根据实际情况,进行绿色产品设计方案选择,具有一定的实用价值。     

企业知识管理中的案例推理思路与系统架构

在知识经济时代,有效实施知识管理(KM)成为企业重塑其核心竞争力的重要因素.增强对企业隐性知识的管理力度,在时空双维度内提升企业对案例知识的组织水平与应用效益,是有效实施知识管理的重要内容和难点所在,也是目前KM研究相时薄弱的领域.有鉴于此,详细分析了基于案例推理(CBR)技术的发展历程、核心技术思想以及系统工作流程,讨论了在企业知识管理中引入CBR的两条基本思路;在此基础上,设计了企业知识管理CBR系统架构,并对其要素组成、系统结构与工作机理进行了深入分析.     

案例推理技术的研究与应用

基于案例推理技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的工作原理及其相关技术,概括介绍了案例推理技术的应用现状。     

基于本体案例推理与规则推理的土地利用空间布局研究

土地利用总体规划是一个多目标、多准则问题,应用一种模型或方法难以在多规则约束条件下得到较优的布局方案.在福建省漳州市南部常山华侨经济开发区的土地利用总体规划中,本文借鉴专家解决规划问题的思维方式,将案例推理引入其土地利用总体规划,并以本体作为案例表示方式,结合规则推理实现案例修正,完成土地利用空间布局过程.结果表明:基于本体案例推理与规则推理的土地利用空间布局方法能很好地利用专家的经验知识,在多种规则的约束条件下能得到兼顾经济发展和生态环境保护的较优土地利用空间布局方案.其中,案例修正过程使系统具有自适应、自学习机制,随着系统的应用运行会不断增加新的案例和规则.丰富的案例库和规则库,能更进一步提高土地利用总体规划的效率、科学性和实用性.     

谈谈范式的认知功能——从基于规则的推理到基于范例的推理

相比于范式的认知功能,人们更倾向考虑范式的规范功能,而这正是库恩不再使用"范式"概念的原因.实际上,范式的认知意义,在于提出了一种基于范例而不是基于规则的推理方式.     

面向产品设计的创新路径研究

产品创新是企业获取和保持竞争优势的重要路径,而产品设计是一个包含概念设计、技术设计及详细设计的复杂过程,其中产品创新路径的选择是企业技术创新中的关键。基于产品设计的全过程,将发明问题解决理论(TRIZ)、质量功能展开(QFD)、狩野模型(KANO模型)等创新理论集成,对产品设计的创新路径展开研究,并通过止推轴承的创新设计进行实例分析,为企业创新路径的选择提供一定的理论支持。     

高中数学合情推理教学研究综述

合情推理是一个高层次的思维方法,它不仅可以帮助学生很快找到问题的法律,同时也提高他们的数学能力。本文中,我们将讨论合情推理的内涵和重要性,然后我们会就如何进行高中教学合情推理提书若干建议。     

基于知识管理视角的非常规突发事件模糊案例推理应急决策方法

对非常规突发事件的应急知识管理分析,提出了基于案例推理的应急决策方法。针对案例库中知识的多元性、不确定性提出新的知识表达方式(二维信息表示)构建案例库,给出基于二维信息的模糊相似度的案例匹配模型,从理论上构建一类基于模糊案例推理的应急决策方法。     

道义条件推理研究综述

推理是心理学研究中的一个重要领域,而道义条件推理是当前推理心理学研究的一个热点。国内对于道义条件推理的研究非常少,本文将对道义条件推理的国内外研究作一个简要介绍。     

基于案例推理的竞争情报系统

通过对目前竞争情报系统中信息的分析,针对同类行业中的竞争情报具有相似性的特点,提出了借鉴人工智能中的案例推理技术建立企业的竞争情报系统的方案,为企业的经营决策提供依据,提高企业的竞争能力.     

面向图书馆的知识管理

本文分析了知识管理的概念内涵，探讨了图书馆实施知识管理所沙及的几个基本环节，论述面向知识管理的图书馆的运行模式。     

基于知识推理的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向.本文综合描述逻辑推理能力和传统搜索引擎技术,提出了一种基于知识推理的信息检索方法(IRKR).该方法以描述逻辑形式表达用户查询需求,依赖传统搜索引擎召回可能相关的网页,通过模糊描述逻辑推理判断网页与用户查询需求的相关性.实现了相应的原型系统,实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果.     

基于一阶概率推理的知识挖掘研究

推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度.结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性.     

面向政府决策的知识挖掘

在政府决策过程中,需要发掘蕴涵于政府智力资产中的隐性知识,形成决策智慧。将知识挖掘概念引入政府决策中,指出政府决策中需要挖掘的知识资产的类型,并分析知识挖掘对政府决策的作用,最后给出了政府决策过程中知识挖掘的流程。     

基于范例推理的知识管理研究

基于范例推理(Case Based Reasoning,CBR)是人工智能的一个分枝,对基于范例推理的知识管理系统进行了分析,对其核心模块范例库构建、检索及优化进行研究,通过实例说明了基于范例推理的知识管理过程.     

基于证据推理的复杂产品开发项目评价模型

复杂产品开发项目的选择与评价过程充满了不确定性。决策者在对项目进行评价时有很多主观的和定性的信息,文章引入证据推理方法,尽量接近人类专家的思维习惯来度量评价过程中的不确定信息以提高决策的科学性。最后应用该方法对一个汽车研究院的新产品开发项目进行了评价分析。     

面向企业集群的知识共享

企业集群是当今中小企业发展的新方向，知识经济正在成为主导型经济形态。文章探讨了企业集群的特点、企业集群的发展与知识共享的深度的关系；对企业集群中知识共享的机制、途径、方法和进一步的需求等进行了分析。     

面向本体知识库的可视化检索研究

可视化检索技术是图形生成和语义检索相结合的一种新技术.本文探讨了信息可视化的主要方法,介绍了领域本体知识库的内部结构,重.4说明可视化检索的实现思路以及可视化平台的功能设计,提出了后期的研究要点.     

面向研究生教育的图书馆知识服务研究

对我国研究生教育现状进行了分析与总结,在此基础上,针对我国当前研究生教育中存在的问题,结合图书馆知识服务的相关理论,提出了面向研究生教育的图书馆知识服务理念。对面向研究生教育的图书馆知识服务特点进行了研究,文章最后提出了面向研究生教育的图书馆知识服务的实施策略。