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相似文献
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1.
基于线性星座图预编码提出了一种可以使准正交分组空频时编码获得满频率分集增益的多天线发射方案.该方案将线性星座图预编码和准正交分组空频时编码级联,从而使基于准正交设计的空频时编码获得满频率和空间分集增益.给出了成对错误概率的理论分析和误码率的仿真结果,可以看出,这种方法与传统方法相比至少有大约1 dB的增益.  相似文献   

2.
基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统提出了一种高速率全分集空时频编码设计方法。该方法利用预编码的基本思想,首先将同一信号样本分配到不同频率的子载波上,再利用空时编码的方法将处理后的数据分配到不同OFDM符号上,就可以得到基于MIMO-OFDM的空时频编码。最后提出了一种利用列交换技术来获得更大分集增益的改进方法。仿真结果表明:提出的方案能在频率选择性瑞利衰落信道下获得最大的空间分集和频率分集增益,且只有较低的解码复杂性。  相似文献   

3.
提出了格状编码调制级联空时分组码的正交频分复用(OFDM)系统的方案,给出了在无线瑞利衰落信道中的系统性能上界和误码率仿真结果,该系统能最大限度地利用所有的分集资源,并且与单天线发送OFDM系统相比,系统能获得相当大的分集和编码增益,而与相同状态数的空时格状码的OFDM系统相比,也能有2dB左右的好处.  相似文献   

4.
在MIMO-OFDM系统中,将能够获得良好的频率分集增益的正交预编码与能获得满空时分集的线性分散码相结合,提出一种基于正交预编码的线性分散空时频编码方法,综合利用二者的优势,获得频率分集与空时分集的合理折中。仿真结果表明,系统误比特性能得到明显的提高。  相似文献   

5.
空时编码的OFDM系统性能分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
研究了一种适用于频率选择性瑞利衰落信道的空时编码与OFDM相结合的技术.理论分析和Matlab仿真结果表明,该技术能在译码复杂度较低的情况下,获得更大的分集增益.在频率选择性信道下,空时编码的OFDM系统较单纯的OFDM系统性能有一定改善.  相似文献   

6.
多中继协同的差分宽带通信方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在宽带通信环境中提出一种多中继协同的差分传输方法. 该方法采用差分酉调制、放大转发(AF)及最大比合并技术,以可解耦的方式在空间域和频率域上获得了完全的协同分集和频率分集增益. 相对于差分协同空频分组编码,降低了编解码复杂度,便于调整系统获得的分集增益,而且在中继个数和分组长度相同的情况下还能获得更高的协同分集和频率分集增益. 仿真实验结果与理论分析具有很好的吻合性.  相似文献   

7.
基于自适应发送波束成形的STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于信道特性的自适应发送波束成形空时分组码正交频分复用(STB〖JP9〗C-〖J P〗OFDM)系统方案. 给出了最大接收信噪比条件下最优发射权值的闭式解和性能仿真结果. 该系统能最大限度地利用所有的分集资源并对发射功率进行最优分配. 与传统的STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统相比,系统性能有明显的提高,而与系统较复杂的空时格码OFDM系统和TC〖JP9〗M-〖JP〗STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统相比,在高信噪比条件下能获得较大信噪比增益. 讨论了存在信道估计偏差时,自适应发送波束成形STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统的性能.  相似文献   

8.
结合空时编码和循环延迟分集技术,将空时频编码引入增强-多媒体广播/组播业务(E-MBMS)网络中,提出了一种有效的传输分集策略.该策略对广播/组播网络下的不同小区进行分组,对本小区内正交频分复用(OFDM)帧间相同载波上的符号进行空时编码;不同分组的小区在相同OFDM帧内的各子载波符号则使用循环延迟方案引入频率分集,从而实现E-MBMS网络下的空时频编码.仿真结果表明,该策略可以明显改善小区边界用户的接收性能,有效的提高移动广播/组播网络的覆盖能力及吞吐量.  相似文献   

9.
空时频编码是一种有效的编码方案,在频率选择性衰落信道中,空时频编码应用在多输入多输出正交频分复用系统中可以获得最大分集增益和编码增益。文中提出了一种新型加权空时频编码方案,该方案首先对符号进行酉星座旋转预编码,然后进行空时分组编码,根据从接收端获得的信道状态信息计算加权因子,对码字进行加权。并对采用不同加权方案的系统性能进行了仿真分析。  相似文献   

10.
基于发射分集技术实现了一种针对OFDM通信系统的空时编码方案。该方案在使用空时分组编码的基础上,依靠空时分组码正交特性,充分合理地利用了空域、时域资源,实现了最大分集增益。结果表明,实现的空时编码OFDM方案不仅误码性能良好,而且具有系统实现复杂度低、接收机结构简单等显著优点。  相似文献   

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