油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

大型设备状态监测与故障诊断技术——现状与发展

大型设备状态监测与故障诊断技术的研究和应用在近十年内有了很大发展，并显示出对国民经济建设的重要意义，本文从故障信息检测，故障特征分析、状态监测、故障识别与专家系统以及现代状态监测量民诊断系统技术等方面，重点阐述了该技术的研究现状与发展动向。在最后介绍了我们研制的一套２００ＭＷ汽车发电机组振动监测与故障诊断系统。     

在线状态监测系统在转动设备上的应用

依托在线状态监测和分析系统平台，采用前期故障诊断、预防性检修以及评判设备运行性能等方式，对空分装置大型关键核心设备进行在线状态监测，实现空分装置中大型关键机组的长周期、安全和稳定运行，达到降低非计划停车频次的目标。以甘肃某集团公司动力厂5套空分装置中的关键核心设备为案例，详细介绍在线状态监测系统在空分装置上的构成及使用效果。     

设备状态监测与故障诊断技术国际学术大会及展览会即将召开

本刊讯 :即将于 2 0 0 4年 6月 2 5日— 2 7日 ,在上海光大会展中心召开的本次国际学术大会及展览会 ,由上海市振动工程学会、上海交大振动冲击噪声国家重点实验室、《振动与冲击》杂志社、中国机械工程学会设备监测与诊断专业委员会、设备与维修分会、中国机电装备维修与改造技术协会设备工程分会、全国数控设备用户委员会等多家相关单位联合主办。会议主要内容为 :( 1 )国际学术交流 :邀请国内外著名院士、专家、教授及工程技术人员做专题学术报告、宣读论文、交流现场应用经验、探讨新世纪的任务等。 ( 2 )举办“国际设备状态监测与故障…     

油液分析状态监测技术及其在设备维修管理中的应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状,讨论了其在露天采矿设备维修管理中的应用,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势.     

虚拟仪器在设备状态监测和故障诊断中的应用

介绍了虚拟仪器的基本内容。在LabVIEW开发平台下,以NI公司的数据采集卡6259等数据采集设备为硬件基础,设计了一个机械设备测试诊断系统。使用结果表明,虚拟仪器系统在设备状态监测和故障诊断中的应用,具有直观、集成、方便等特点。     

油液分析技术及其在状态监测中的应用

阐述了油液分析技术的基本原理和它的实现方法，并以监测实例说明了油液分析技术在装备状态监测和故障诊断方面的有效性。     

关于风力发电机组状态监测的思考

风力发电机组是风电场的关键设备。本文通过几个实例说明了对风力发电机组实施状态监测的必要性以及实际工作中的经验教训。     

状态监测方法

对设备的状态或性能进行监测,如其参数发生变化,这表明设备已显著恶化,就要采取相应的维修措施,这就叫状态监测维修。 状态监测的多数技术相当于故障诊断方法。故障诊断的牵涉面很广,有些方法只用于某些特殊的设备或某一特定的工业部门,本文只介绍比较通用的方法。     

装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

开展状态监测 提高设备维护水平

介绍上海通用汽车的设备维护体系、设备状态监测技术的应用和管理模式,并通过信息化和标准化规范管理提升状态监测工作质量,取得良好效益。     

设备状态监测及故障诊断技术在茂名乙烯的应用及推广

推广状态监测及故障诊断技术，及时掌握设备的运转状况，确保设备安全平稳运行，改变传统的维修模式，让设备使用的寿命最长和意外停机事故最小，从而确保乙烯置长周期运行。     

振动信号分析技术在电机故障诊断中的应用

我厂在开展设备状态监测与故障诊断过程中,应用振动信号分析技术.对设备故障进行诊断分析,收到较为显著的效果.下面介绍两个电机故障诊断的实例.一、电机轴承故障诊所煤气鼓风机是我厂生产系统的心脏,一旦发生故障将造成重大损失.为此我厂配置了振通902振动数据采集器/频谱分析仪,对煤气鼓风机进行状态监测.在测试过程中、发现2~#鼓风机电机前、后轴承处八个测点的振动值均呈上升趋势.图1是2~#鼓风机电机测点分布图.从测量数据看出,204测点的速度有效值上升幅度最大,由11月10日的2.97mm/s上升到11月23日的7.27mm/s上升了1.45倍,按ISO2372振动烈度标准,属于C范围,即“还允许范围”.电机后轴承各测点(201、202、203、204)的振动值平均上升幅度为1.78倍;前轴承各测点(205、206、207、208)的振动值平均上升幅度为1.61倍.为了确定故障性质、部位及劣化程度.对电机前、后轴承处都作了振动波形共振解调包络波分析.图2a、b分别是201测点和206测点经过共振解调滤波后的时域波形.图2a中振动信号出现了较大幅度的周期性冲击脉冲信号.滚动轴承出现缺陷时,在运行中就会产生冲击,     

预测维修系统在大型旋转设备维护中的应用

应用恩泰克预测维修（ＰＭ）系统对大庆油田化学助剂厂大型旋转设备进行了状态监测和故障诊断。为设备管理和维修部门提供了大量诊断报告和建议,多次预测出故障隐患,节约了大量的维修费用,创造了可观的经济效益。     

设备状态监测和故障诊断技术的探索与应用

大庆油田现有近5.3万台主要石油专业设备,总装功率达500万kW,设备固定资产约33亿元。这些设备是保证油田持续稳定高产的重要物质基础。油田是一个连续运转的完整体系,其中任何一个环节的故障都将影响油田的生产,尤其是注采设备、天然气处理装置等常年运行的关键设备,钻勘探、钻井地面建设、油田开发、油气集输等一环扣一环,哪一环也离不开设备正常运行。所以,应用设备状态监测和诊断技术提高设备的利用率尤为重要。 从1985年起,油田就开始重视设备监测诊断技术的应用和研究。     

炼化动设备状态监测与故障诊断技术应用

炼化动设备运行水平可直接影响到炼化企业建设期间的综合效益。因炼化动设备种类增多、内部结构更加复杂,还需要着重关注设备状态监测与故障诊断工作,最大限度降低设备故障问题发生几率,为设备提供更加安全稳定的运行环境。基于此,本文以炼化动设备状态监测与故障诊断技术的应用重要性为切入点,提出设备状态监测与故障技术应用现状,阐述现有炼化动设备状态监测与故障诊断技术流程,最后以案例方式具体分析状态监测与故障诊断技术在炼化动设备管理中的应用要点。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

基于以太网的大型旋转机械实时状态监测系统

该文研究和探讨了旋转机械振动监测和故障诊断系统的原理和对振动信号分析的方法．结合目前振动信号处理理论、先进的计算机硬件和软件技术以及当前流行的网络处理技术，提出了一套完善的解决方案。     

综合状态评价技术在状态监测中应用

传统的故障监测技术是基于通频振动幅值的单一参数进行评价,这种方法虽然简单直观,但不能够准确详细地反映机械设备的运行状态,有可能造成误判或漏判。综合状态评价技术是一种多参数、多角度和多尺度的综合状态评价技术,该方法使用频谱各频段的振动烈度作为状态评价参数,将尽可能多的反映状态变化的参量进行综合分析处理,可以客观地反映出振动的主要原因,便于现场人员使用。