基于BP神经网络的品牌延伸决策模型

通过分析品牌延伸决策方面现有研究的不足,探讨了消费者品牌延伸评价因素,建立了品牌延伸决策指标体系;结合品牌延伸决策问题具有的非线性和机理不明确等特征,基于品牌延伸决策指标体系,利用BP神经网络建立了品牌延伸决策模型;最后进行了模型应用。     

价值网络共生对企业绩效的影响研究:一个有调节的中介模型

在探讨价值网络形成及运行机理的基础上,深入分析价值网络共生对企业绩效的影响机制,运用多元线性回归和Bootstrap方法对所构建的理论模型进行了实证研究。结果表明,价值网络共生对企业能力和企业绩效均具有显著的正向作用,进一步地,价值网络共生通过企业能力对企业绩效产生影响;网络位势不仅显著调节价值网络共生与企业能力、价值网络共生与企业绩效的直接效应,而且对企业能力在价值网络共生与企业绩效之间的中介效应具有显著调节作用。据此,结合当前产业发展背景,为促进我国企业高质量发展提出了对策建议。     

基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。     

基于GIS的公交线网分形评价模型及应用方法研究

本文建立了公交线网覆盖形态分形评价模型。针对传统网格法手工计算分维数的不足之处,引入了GIS技术,详细介绍了GIS在网格分维计算中的具体应用方法。该模型的实际应用,能大大提高公交线网覆盖度评价的准确性和工作效率。     

数字型创业企业的成长机制研究——基于双边规则多局域世界模型的仿真分析

在数字经济时代,以数据技术和数据资源为主要生产资料的数字型创业企业,成为推动经济快速发展的重要力量之一。本文从复杂网络理论出发,结合数字型创业企业成长的现实特征,提出“双边规则”的多局域世界网络模型,并采用Python编程的仿真分析方法,主要结论包括：（1）数字型创业企业所处的全局网络中,节点间边权的分布呈现“厚尾”的幂律分布特征,说明少数数字型创业企业具备极强的网络控制力,因而占据巨大多数资源,而大多数数字型创业企业具有较弱的网络控制能力,仅占有极少数资源;（2）其他条件不变,以技术为代表的适应性能力或以数据资源为代表的吸引力的提升,能够帮助数字型创业企业获得较强的网络影响力。相比适应性能力而言,具有较高吸引力的数字型创业企业在网络中的影响力更强;（3）对于整个复杂网络而言,数字型创业企业的适应性能力或吸引力提高的同时,网络中其他行为主体的网络影响力均能够得到增强。除此之外,数字型创业企业的适应性能力或吸引力的提升,使得网络中不同主体间的信息扩散效率得到提升,主体间的公平性也会有所提升。     

面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。     

中美同行评议公正性政策比较研究

同行评议是科学评价的重要方式,也是政府基础科学资助机构资源配置的主要方式之一,公正高效的同行评议是保证科学质量的基础。本文通过比较美国国家科学基金会(NSF)与中国国家自然科学基金委员会(NSFC)的同行评议公正性政策,分析其政策实施的背景和制度条件,进而提出改进NSFC评议公正性的建议。     

基于BP网络的企业技术创新效果评价模型

本文提出了一种基于BP网络的企业技术创新效果评价模型 ,并对网络的构造、网络的工作原理、网络的系统训练过程、BP学习算法等进行了比较详细的讨论 ,最后给出了如何将全部评价过程通过计算机实现的系统框架图 ,并对有关问题进行了探讨。     

基于秩依效用理论的网络舆情传播博弈模型

针对当前研究的网络舆情传播问题,本文依据现有网络舆情的传播实例,归纳总结出网络舆情传播的新特征。探讨以“网络大V”为代表的舆情传播者和以政府部门为代表的网络舆情管控者之间的博弈模型,运用秩依效用理论,考虑博弈双方带有心理偏好时的博弈状态,依据不同的实际情况分析其Nash均衡。最后用实例对模型进行验证。     

索罗模型视角下城市创新对经济增长的效应测度—以中国 35个大中城市为例

建设创新型城市一直是经济实现可持续发展的重要途径。本文构建了一套完整的创新水平测算指标体系,将综合得分引入改进后的索罗增长模型,重新测度创新对城市经济发展的影响,验证了内生的创新进步是国家或区域经济不断增长的源泉。并且首次利用创新得分预测城市经济发展潜力,结果表明,35个大中城市的创新水平提升对经济有强大的拉动作用,第一、二类城市的发展潜力远大于第三类城市,对于城市个体而言,创新水平提升后,重庆的GDP增加值最多,西宁的GDP增幅最大,该结论对城市的创新战略规划具有重大意义。     

社会网络对牧户草地租入行为的影响——以青海省门源县4个村为例

草地租赁是中国牧区草地流转的主要途径.探讨影响牧户草地租赁行为的因素,健全和完善草地租赁市场,对于维持草原生态平衡、提高牧户收入、促进牧区繁荣和稳定,具有重要意义.本文基于青海省门源县4个村的实地调研数据,构建牧户社会网络,以强关系和弱关系两类社会网络结构特征指标,代替传统的个体社会资本指标,利用Heckman两阶段模...     

知识型劳动评估模型及有效性研究:工作测量的视角

知识型劳动的隐蔽性对传统的工作测量范式适用性形成了挑战．构建三阶段（II—IP—IO）脑力模型,将知识型劳动微观层次的认知机制和组织层次的信息交流活动联系起来,不同类型知识型劳动整合在统一的框架上．通过发放问卷调查和访谈等形式,对企业中知识员工的管理层级、工作类型和工作测量技术的相关性进行实证分析,探讨了工作测量技术有效性．     

KBHN: A knowledge-aware bi-hypergraph network based on visual-knowledge features fusion for teaching image annotation

Teaching images, as an important auxiliary tool in teaching and learning, are fundamentally different from the general domain images. Besides visually similar images being more likely to share common labels, teaching images also face the challenge of visual-knowledge inconsistency, including intra-knowledge visual difference and inter-knowledge visual similarity. To address the above challenges, we present KBHN, a knowledge-aware bi-hypergraph network, which not only considers coarse-grained visual features, but also extracts fine-grained knowledge features that reflect knowledge intention hidden in teaching images. In detail, a visual hypergraph is constructed to connect images with visual similarity. It further enriches coarse-grained visual features by modeling the high-order visual relations among teaching images. Moreover, a knowledge hypergraph based on typical images is built to aggregate images with similar knowledge information, which innovatively extracts fine-grained knowledge features by modeling high-order knowledge correlations between local regions. Furthermore, a multi-head attention mechanism is adopted to fuse visual-knowledge features for enriching image representation. A teaching image dataset is constructed to train and validate our model, which contains 20744 real-world images annotated with 24 knowledge points. Experimental results demonstrate that KBHN, incorporating visual-knowledge features, achieves state-of-the-art performance compared to existing methods.     

统计学专业实践教学体系的改革与实践——以南京人口管理干部学院为例

加强实践能力的培养是新时期对高等教育的要求。经过多年的探索与实践,南京人口管理干部学院统计学教学团队建立起了一套包括课程实践教学、科研能力训练、社会实践、毕业论文训练、素质拓展等五个模块的实践教学体系,并构建了较为科学的实践教学管理和评价体系,有效地提升了学生的实践创新能力。     

中小企业成长的社会网络关系研究——以北京市科技型中小企业调研数据为例

社会网络(social networking)在中国式情境下对中小企业成长发挥着至关重要的作用。本文旨在揭示社会网络在中小企业成长过程中的影响或作用。通过对北京市200家科技型中小企业的调研数据研究,发现企业生存年限与销售额增长率呈现正相关。然后进一步应用部分最小二乘法进行实证检验,发现社会网络对中小企业的成长具有一定的促进作用,但还有很大挖掘空间。在中国式生存环境框架(政府主导及小范围信任)下,社会网络可以带来"资源获取"和"交易润滑"两大社会机制,从而对企业成长与发展带来重大影响。     

高新技术企业运行发展预警模型研究——以湛江市高新技术企业为例

针对高新技术企业认定后的运行发展监测盲点,分析高新技术企业运行登记指标,利用突变级数法建立高新技术企业运行发展预警模型。并通过预警模型,开展湛江市2015—2017年高新技术企业运行发展预警情况实证分析,并运用灰色预测模型方法对湛江市部分高新技术企业未来运行发展情况进行预测。     

逆向国际化企业多维跨界搜索与创新绩效的关系研究：效果推理的调节作用

虽然跨界搜索对逆向国际化企业创新的作用备受关注,但相关研究却忽视了整合知识网络空间与知识源利用的多维跨界搜索对创新绩效的影响,且尚未揭示企业跨界搜索的复杂决策情境。文章探讨了逆向国际化企业多维跨界搜索对创新绩效的非线性影响,以及效果推理对上述关系的调节作用,并以212个样本进行实证检验。结果表明：（1）国内/全球聚焦搜索与全球多源搜索对创新绩效有倒U型影响,而国内多源搜索对创新绩效的影响为正;（2）效果推理增强国内/全球多源搜索与创新绩效之间的关系,却减弱国内/全球聚焦搜索与创新绩效的曲线关系。     

海外引进高层次人才学科领域的定量分析与国际比较——以“长江学者”、“百人计划”和“千人计划”为例

以"百人计划"、"长江学者"与"千人计划"的入选者(共计4 433名)为研究对象,针对其学科领域开展了定量研究,并与美国NSF最新出版的《科学与工程指标》(2016年)报告中的美国高等教育以及美国当前科技劳动力的学科领域情况进行对照分析。研究发现,我国引进的高层次科技人才主要聚焦在生物学、化学和物理学等学科领域。美国在读博士的学科领域前三位分别是工程学、生物学以及物理科学,而当前科学与工程劳动力职业中学科领域前三位分别是计算机和数学家、工程学家和生命科学家。在此基础上,针对未来我国海外高层次科技人才的引进政策提出相关建议。     

资源型经济转型试验区政策对碳排放的影响评估——以山西省为例

低碳发展已成为新时期经济社会发展的主要导向,在山西省资源型经济转型的探索道路中,降低碳排放,不断提高可持续发展能力,是其实现转型和高质量发展的基础。本文基于2004—2017年山西省面板数据,运用合成控制法并建立中介效应模型,研究资源型经济转型综合配套改革试验区政策对碳排放的政策效果及作用机理。研究发现：①资源型经济转型能够有效地抑制山西省碳排放量的增加。在研究时段内,受到政策冲击后山西省的碳排放仅增长89.6%,与合成控制法模拟的山西省135.5%的碳排放增长相比,共减少碳排放78944.68万t。②在政策实施后的短期内,环境规制、产业结构升级均在5%的显著水平上有效抑制了碳排放,其中环境规制发挥中介效应,产业结构升级的作用表现为直接效应。③在短期内,金融发展、技术创新分别在10%和5%的水平上促进了碳排放,从中均发挥“遮掩效应”。由此说明,资源型经济转型综合配套改革试验区政策通过加强管制、产业转型等手段为山西省低碳发展作出了贡献,但是还需要进一步反思并完善有关金融发展、科技创新的制度体系。本文结果有助于为山西省及更多的资源型地区经济低碳高质量转型提供借鉴。