一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统

在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。     

可疑目标区域的机器视觉检测算法

可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题.以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩,然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的识别.结果表明:分块图像大小、数据压缩算法和模式识别方法对识别能力有较大的影响;本文提出的检测算法可以确定可疑目标区域.在实验分析的基础上,提出了提高精度和速度需要进一步解决的几个问题.     

基于机器视觉的实时视频监控系统设计

基于图像处理与机器视觉技术，设计了一个实时视频监控系统。并对该系统基本构成、工作原理及图像变化检测的算法进行丁研究结果表明，系统能较好地完成自动检测场景变化功能。     

机器视觉电动缝纫机关键技术研究

研究了一种基于机器视觉和数控技术的工业智能缝纫设备的关键技术。该设备通过图像传感器对工作台上摆放的缝片进行识别与定位,通过送料机械手实现缝片的抓取并实现精确、快速、可靠地缝片的送料,以抛弃目前电动缝纫机的模板夹具,并实现减少操作工干预。     

基于机器视觉的织物疵点检测系统

针对目前织物疵点检测主要采用人工检测,检测精度、速度、检出率都较低等问题,研究了一种基于机器视觉的织物疵点检测系统．该系统采用模块化硬件设计．并为之设计了完整的系统软件．经实验验证,该系统具备理想的检测能力,能满足实时在线检测的要求,可以有效检测出生产线上的疵点．     

机器视觉测量系统中的特征匹配方法

基于外极线约束法则的外极斜率匹配思想,针对图像中有限的角点特征,提出了一种快速直线匹配方法。     

利用图像处理技术测量丝杠螺距的机器视觉系统

为解决接触式测量方式损伤工件以及测量设备造价昂贵的问题,设计一种基于机器视觉的低成本、高精度的丝杠螺距测量系统。该系统依靠MATLAB平台搭建,由图像采集系统、机械系统、步进控制系统、图像和数据处理4个子系统构成。利用亚像素图像拼接算法拼接丝杠子图像从而获得完整的丝杠图像,通过图像增强、降噪等预处理方法改善图像质量,采用形态学边缘提取和亚像素边缘定位的组合算法精确提取丝杠边缘,并由数据处理程序自动测量螺距误差。试验结果表明,机器视觉系统和标准仪器(JCS-040A)对3种型号滚珠丝杠螺距测量结果的相对误差分别不超过0.04%、0.06%、0.09%,该方法应用于丝杠工业测量中的可行性得以验证。     

基于机器视觉煤仓料位测量方法的研究

由于目前的物位计在显示料位时,都无法显示煤仓的实景图像,一旦测量的料位信息不准确,就会误导操作人员,容易引起煤仓溢出等事故.设计了一种料位测量的装置,并采用机器视觉方法实时检测随仓内煤位的高低而不断变化的光圆,通过分析光圆的直径或面积大小求出料位值,并将该值与料位现场实景图像编码后同时输出,能够有效避免误操作.     

基于机器视觉的工件状态校正装置

针对一种特种工件的生产环节,提出了一种采集工件状态的视频信号,利用数字图像相似率算法校正工件状态的完整方法和装置.研究了该工件生产环节的特殊性,通过对图像相似率算法的分析,设计了一种利用数字图像相似率算法进行工件定位和偏移角度计算的实用化方法,并结合该方法设计了校正装置的结构和工作流程.实验表明该装置可以有效完成工件状态校正的功能,比以往使用纯机械方式在结构和原理上简单,算法运算更加灵活,整套装置更容易实现,而且通过简单改造就可以适应多种生产环境的需要,有比较好的应用前景.

Abstract：

This paper presents a novel work-piece state correction method and equipment. In order to correct state, this paper illustrates the method of image similarity rate which is to carry on object location and to calculate work-piece's deviate angle using machine vision. This method is proved to be useful and efficient in practice. This paper is innovative in three facts. First, using similarity rate of labelled images is more convenient for this purpose than the complex combination which is composed by sensors and machinery. Second, the algorithm of this method is easier to realize than other methods. Third, this equipment can fit a multi-purpose situation through flexible adjusting matching labelled image. This method can be widely used in other similar application.     

准三维机器视觉快捷制衣量体系统的研究

介绍一种新研制成功的制衣量体系统,该系统利用机器视觉装置测得的两组三维信息,通过标定矩阵、回归多项式等算法,即可准确地计算出重要的长度及围度尺寸,供服装裁剪使用,该系统测量迅速,体积小,成本低。     

基于计算机视觉的空瓶检测系统

为了利用数字图像处理技术实现空瓶缺陷的自动检测,对啤酒瓶缺陷的光学特征进行了分析,研究了检测过程中的图像获取、图像预处理、图像分割、缺陷识别、外围设备通信控制等关键技术,实现了一个适用于实验室环境的、基于计算机视觉的小型空瓶缺陷在线检测系统.实验结果表明,该系统可有效地检测出有缺陷或异物等不合格空瓶.     

基于LabVIEW的机器视觉系统开发与应用

针对目前机器视觉系统普遍以硬件为核心而导致的开发周期长、成本过高问题,利用LabVIEW为开发平台,开发了以软件为核心的机器视觉系统,设计出LabVIEW环境下大恒CG—QP300图像采集卡的驱动方法、图像处理和图像匹配模块、机器人抓取程序,并应用于胶囊封装质量的检测中．实际运行表明,该系统具有完整性、实时性、易于二次开发的特点．     

基于机器视觉的图像分割算法的研究

提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测率达到90％．     

听装饮料灌装液位机器视觉检测系统的设计

设计了一种利用机器视觉技术测量听装饮料灌装液位的自动检测系统,文中介绍了该系统的硬件结构,设计了基于动态阈值的图像检测算法,以保证检测的精度,提高检测的可靠性。实际应用表明,本检测系统具有很高的的靠性和实用性。     

新环境下我国上市公司股权激励实施状况研究

选取2006年《上市公司股权激励管理办法》颁布后至2008年末,实施股权激励方案的29家上市公司作为样本,分析我国上市公司股权激励实施现状,提出推进股权激励的建议：推行股权激励要符合我国实际国情,完善公司治理结构,明确绩效考核标准选择及计算口径,健全资本市场。     

机器视觉及其在现代包装行业中的应用

简要介绍了机器视觉构成分类的基本原理 ,并通过实例分析和讨论了机器视觉系统在现代包装工业中的应用     

机器视觉中空间圆透视投影特性研究

分析了三维圆与透视投影图像之间的几何关系,根据相似三角形比例原则和解析几何方法,描述了三维圆图像的数学特征,推导出了圆的图像椭圆曲线方程,确立了图像二次曲线中心偏移计算公式,图像曲线方程的几何意义清楚。