Dijktra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题,Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法.本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上,编程实现了Dijkstra改进算法.最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析.     

改进Dijkstra算法在校园电子地图系统中的应用

校园电子地图系统中具有自动寻路功能,结合电子地图数据特点,选择改进Dijkstra算法来实现。使用建立顶点对象数组的方法对Dijkstra算法加以改进,既节省内存空间,又提高了时间效率。在校园电子地图系统中的应用实践证明,改进Dijkstra算法适用于在数据规模与复杂度不高的图中解决最短路径求解问题。     

Dijkstra算法优化及其在GIS中的应用

本文在详细介绍经典Dijkstra算法和对算法性能深入分析的基础上,发现制约经典算法的瓶颈是问题的规模,提出从减少搜索计算顶点数量入手,对经典算法进行改进。详细分析了算法的设计思想并给出了设计步骤,并通过在ArcGis平台进行二次开发验证了算法的正确性和性能。     

Dijkstra算法在GIS中的优化实现

地理信息系统（GIS）的应用经常涉及最短路径搜索问题。1959年迪杰斯特拉（Dijkstra）提出的Dijkstra算法是最适合网络拓扑中两结点间最短路径搜索的算法之一。本文讨论一般公路交通网络中两结点间的最短路径搜索问题，从核心算法方面对Dijkstra算法进行改进。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

基于Dijkstra算法在物流配送中的应用

本文研究了我国电子商务环境下物流配送存在的问题,提出了改进对策.关于物流路径的选择有很多方法,本文将Dijkstra算法引入到物流配送,达到了费用最小的目的,提高了工作效率,因此该方法合理有效.     

改进Dijkstra算法在PGIS中的应用

传统Dijkstra算法用于路径诱导会使路网节点的数量增多、搜索范围扩大,从而耗费大量时间和空间,降低停车诱导信息系统(PGIS)的运行效率和实时性。针对城市路网的特定环境和路径诱导需求,根据2点之间直线最短的原理,在Dijkstra算法的基础上,提出一种应用于PGIS、基于矩形搜索范围的改进Dijkstra算法,设计并实现城市路网模型中单行、禁行、交叉点时间延误等问题的解决方案。实验结果表明,改进Dijkstra算法可以减少路网节点搜索范围和计算复杂度,提高用户搜索路径的实时性。     

Dijkstra的一种改进算法

在Dijkstra算法的基础上,该算法使用了一些独特的数据结构(如:前趋表和最短路径表);使用该算法能高效率地求出图中一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。用C语言设计了相应程序验证了此算法。     

改进的Dijkstra算法在GIS路径规划中的应用

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点。文章讨论了一种改进的Dijkstra算法,利用本算法根据用户给出的起始结点、必经点序列和目标结点在GIS的交通层网络图基础上进行路径规划,生成满足一定约束条件的最短路径。实际应用分析表明,改进的Dijkstra算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。     

基于四叉堆优先级队列及逆邻接表的改进型Dijkstra算法

在深入分析传统Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法的基础上,提出了利用基于ｋ叉堆的优先级队列对算法进行改进的思想,并对３种可合并替进行了比较,从理论上证明了四叉堆在ｋ叉堆中的最优性,设计了基于四叉堆优先级队列及逆领接表,顾及路段方向阻抗的改进型Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短径算法,将Ｄｉｊｓｔｒａ算法复杂度降为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

A＊算法改进算法及其应用

路径优化问题是现代生活和工作中的一个重要而复杂的问题,路径优化算法则是解决路径优化问题并推广应用路径优化问题的关键.在回顾Dijkstra算法和A*算法的基础上,提出了A*改进算法,并结合例子对算法求解过程进行说明.最后编程实现了Dijkstra算法、A*算法和A*改进算法,并对运行结果进行比较分析.     

A*算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题，A＊算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法。本文在详细分析A＊算法的基础上，编程实现了A＊算法。最后对A＊算法运行结果进行分析。     

改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究

研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。     

Dijkstra Algorithm and the Application of theOptimal Path in the GIS System

If there is no timely,accurate fire and rescue when toxic and harmful substances leak,which will seriously threaten the safety of enterprises and people.Based on the fire and rescue after toxic and hazardous substances leaking,this paper optimizes the classical Dijkstra algorithm from the two aspects of algorithm and memory structure,and the optimized algorithm is applied to GIS for the best path.The final results show that using the optimized algorithm in the GIS can facilitate the workers to avrive at the scene of accident quickly and accurately and impement emergency fire and rescue measures.     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用*

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献\[1\]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

A*算法改进算法及其应用

路径优化问题是现代生活和工作中的一个重要而复杂的问题,路径优化算法则是解决路径优化问题并推广应用路径优化问题的关键。在回顾Dijkstra算法和A^*算法的基础上,提出了A^*改进算法,并结合例子对算法求解过程进行说明。最后编程实现了Dijkstra算法、A^*算法和A^*改进算法,并对运行结果进行比较分析。