基于图像识别的停车场智能管理系统的设计与实现

针对目前停车场停车难,管理难,收费难等实际问题,提出了一种以图像识别为基础的智能停车场管理系统的设计方案。本文阐述了智能停车场系统的总体结构图,并给出了其核心模块的功能实现。     

基于深度学习的农作物病虫害图像识别APP系统设计

为准确有效识别出农作物病虫害类别及位置,构建一款农作物病虫害图像识别App系统,为广大农户、研究人员及管理者提供智能信息服务.该系统基于Android平台开发,在所收集的大量病虫害数据集上,开展了Darknet、YOLO等深度网络模型训练和测试,并使用批量正则化、维度聚类和课程设计学习等技术优化模型,实现了181种作物...     

基于图像识别的智能炮管清洗机器人设计

针对当前士兵人工清洗炮管强度大,效率低等问题,以及现有清洗设备在实际应用中存在的体积大、质量重、智能化程度低等不足,基于图像识别技术和模式识别理论,研制了一种智能炮管清洗机器人.该智能炮管清洗机器人采用嵌入式控制系统,应用图像处理技术,实现了清洗过程的可视化,并通过色彩特征提取算法实现了对炮膛内挂铜区域的提取;利用模糊模式识别方法,根据炮膛内挂铜区域分布的规律性及实际图像处理后得到的信息来实现对炮膛的智能清洗.实际应用表明,此智能炮管清洗机器人鲁棒生强、清洗效率高,具有良好的应用前景.     

基于图像识别的阅卷系统的设计与实现

设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如"√"、"╳"、"○"等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化。实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号"√"、"╳"上,而对符号"○"的识别基本无误。     

基于图像识别的智能垃圾分类系统设计与实现

垃圾分类是现代城市管理的重要问题之一,为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题,提出了一种基于图像识别的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范,利用百度人工智能（Artificial Intelligence,AI）框架和人工智能图像识别技术,与数据库中的数据进行对比,能够快速、准确地识别和分类垃圾。同时,通过在设计系统中加入腾讯地图的定位系统,帮助用户查询附近的垃圾回收站点和定位。该平台的搭建对提高用户的垃圾分类识别的准确性具有积极意义,对于城市管理和环境保护方面具有重要的现实意义,进一步推动了垃圾分类的发展。     

基于图像识别的网络数据单向传输系统研究和实现

网络数据单向传输问题在人类生产生活中具有十分广泛的应用,但目前对该问题还没有较为完善的解决方案。在分析该问题几种方案存在不足的同时,提出并实现了一种全新的基于图像识别原理的网络数据单向传输解决方案。实验证明,这种新的解决方案在具备完全物理隔离优点的同时,具有实现简单、便于推广的特点,在一定程度上优于现有常用的解决方案。     

基于图像识别的室外火灾智能报警系统

介绍了一种基于图像识别的室外火灾智能报警系统，包括系统组成和工作流程。该系统运用差值图像的阈值化来识别可疑亮区，并运用膨胀算法对图像中的可疑亮区进行窗口分割。通过序列图像的采集以及可疑亮区的窗口变化。运用人工智能中的规则推理进行火灾的智能识别．     

基于图像识别技术的垃圾智能分类

现阶段,如何有效处理日渐增多的生产和生活垃圾已经成为我国亟需解决的问题.为了有效应对垃圾问题,一种以YOLOv5 s网络为依托的智能垃圾分类模型逐渐受到相关研究人员的重视,并且通过一系列实验证明其在垃圾分类过程中的合理应用,能够在很大程度上提升垃圾分类处理的有效性.鉴于此,将在简要分析图像识别技术及其过程的基础上,展示...     

基于阿里云的垃圾图像识别分类系统的设计与实现

近年来,随着国家可持续发展战略的不断推进,垃圾分类处理问题显得尤为重要。为解决目前传统垃圾分类过程中存在的垃圾种类繁多、人工分类效率低等难点问题,设计并实现了一种基于阿里云的垃圾图像识别分类系统。该系统使用方便,识别准确率较高,能有效提高垃圾分类效率,降低了垃圾分类难度,对垃圾分类政策的推广有很好的辅助作用。     

基于图像识别的干部测评系统的设计与实现

通过分析干部测评工作流程,借鉴OMR和OCR的技术特点,实现了一个快速高效的干部测评统计分析系统.该系统利用高速扫描仪得到纸质测评表的灰度图像,采用优化的图像识别算法从这些图像中快速采集测评数据,并使用数据库技术对测评数据进行存储和管理,快速完成对测评数据的统计、分析和报表生成,最终实现干部测评数据的高速度准确统计.     

基于语音识别与单片机控制的智能玩具设计与实现

设计一款能够识别语音命令并进行简单语音对话的儿童交互式智能小车,可提高儿童智能玩具的乐趣,培养儿童的创造思维。本文从软、硬件设计方面具体阐述特定人语音识别在智能小车上的实现过程,并说明实验测试方法。实验表明：该系统对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果。     

基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计

当代高校多采用半智能阅卷系统审阅试卷,使用时对试卷的识别率较低,阅卷速度慢。为提高阅卷速度和准确率,笔者提出基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计。通过引入图像识别扫描仪和优化电脑主机实现系统硬件优化;改进RFG算法设计和优化智能阅卷系统数据库实现系统软件设计。由实验可知,本文系统可有效提高阅卷速度和准确率。     

基于智能视觉的高空图像搜集系统的设计与实现

介绍了一种针对山区多样性突发火情事件中基于智能视觉的高空图像搜集系统,采用以ST意法半导体公司的STM32F107VCT6为处理核心的开发平台,地面控制平台通过高空无人机的高速照相机对目标区域火情图像数据进行搜集,并将图像数据带回到地面控制平台的PC处理器上进行综合分析;地面控制平台根据智能视觉信息采集模块采集的山区遥感图像的均值作为初始背景,并对背景图像进行实时更新,利用光谱特征与距离算法获取差分图像,并进行图像处理,从而获取山区发生火情区域的图像分析数据,以实现对山区森林突发火情事件的及时监测,在火情发生初始阶段就能扑灭;文章对山区智能视觉火情高空搜集系统的实现原理、核心硬件设计、系统软件设计等分别进行了研究,并通过系统实验进行了验证,测试结果表明,该系统在对山区的高空图像搜集实验中,对不同颜色物体的分别识别率为100%,对火灾与地形地貌的识别率为95.55%和81.12%,非常适用于各种山区环境下的智能视觉监控系统。     

基于货币识别的智能自助服务系统的设计与实现

基于货币识别的智能自助服务系统是以智能信息处理技术为核心、机电一体化技术为基础、讦算机网络应用技术为背景的高新技术产品。该系统主要由前台智能自助式终端以及后台综合管理平台组成。该系统具有自动化、信息化、智能化、自助化、网络化等特点。本文重点叙述该系统已完成的第一期项目——联通绿色自助服务系统的的设计与实现方法。     

基于hog图像特征的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是一种典型的计算机图像视觉技术应用。本文以该技术为背景,给出一个基于hog特征算子来描述目标的人脸识别系统。该系统提取被检测图像的hog特征并使用Adaboost学习算法训练识别分类器,从而对目标特征进行分类判断。通过实验可以发现,使用hog特征结合分类器的方法对人脸进行识别可以获得较高的检测率,具有良好的应用价值。     

基于Android“安睡”智能APP系统设计

为了让人们重视睡眠质量,统一时间管理,规划个人生活,拥有良好的睡眠,设计了一款关于助眠的智能APP——安睡。该软件除了提供催眠音乐、助眠故事外,还可以生成睡眠质量报告,为用户推送量身定做的睡眠方案,且可以和亲友共享。用户通过睡眠状况反映,积极调整状态,降低发生高危疾病的风险。该软件安全、方便、快捷,具有良好的发展潜力。     

计算机图象识别系统的设计与实现

首先概要介绍了有关图象识别的概念,然后讨论了图象识别的三个主要阶段以及图象识别系统的设计,最后结合人脸识别的例子详细地论述了图象识别系统的实现。     

基于Android的COFFEE STORE APP的设计与实现

随着互联网的飞速发展,经济和科技高速发展。5G时代即将来临,人们对手持设备的依赖性越来越强。Android作为手机操作系统出现在广大群众的视野后,其应用范围快速扩大。与之同步,基于Android的智能手机的相关技术和应用也得到了迅速发展。目前,国内外多数智能手机都采用Android系统。Android所具有的开源和可开发特性,促使基于Android的应用软件越来越多,且广泛应用于人们的生活、学习和工作。基于以上社会研究背景,笔者根据对Android Studio的编程学习,运用相关知识,设计了以COFFEE为主题背景的简易APP。     

基于Android的视频APP设计与实现

各种视频软件越来越专业化和精细化,视频资源分散,不能满足部分用户需要。针对此类问题,项目运用KANO模型全面分析消费者的需求,并根据分析结果设计系统结构。最后,运用Android Studio软件和Java语言进行软件的实际开发。目前,项目已成功开发出一款具有视频播放与视频搜索等功能的视频软件。