基于招聘数据的档案人才需求特征挖掘及人才培育分析

分析网络招聘数据以挖掘档案人才需求特征,对改革"经验主义"教学、推动"数据驱动"的精准培养具有重要参考价值.通过采集档案人才网络招聘数据,挖掘档案企业与职位的人才需求、任职要求,发现:①档案人才需求量高的地区有一线城市、成都、杭州、西安等地.需求缺口最大的行业是房地产、建筑建材工程和计算机软件等.职能类型主要为图书管理...     

融合多源数据的科研人员画像构建方法研究

[目的/意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法/过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果/结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。     

基于大数据的高校教师教学质量画像的研究与实现

教师教学质量的提升是教师群体永恒的话题,通过对大数据技术、企业用户画像思想、教育教学理念的有机融合,构建可视化的教师教学质量数字画像,助力教师教学能力的提升与精准改进,这对促进学校师资队伍建设具有重要意义,“教师教学质量画像”展现出了强大的发展潜力和应用前景。希望研究成果能对教师画像、教师教学质量画像领域的研究提供一些有价值的参考。     

数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建

[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。     

基于用户画像的出版企业知识服务商业模式探析

满足知识用户个性化需求、实现精准服务的能力将成为出版企业在知识服务领域中的核心竞争力.从需求、技术、伦理等角度考察,出版企业可以把用户画像运用于知识服务,通过对相关数据进行选样采集、分析处理、建立标签、聚类和可视化呈现,准确地了解用户的知识需求.知识需求是用户的基本价值主张,也是出版企业构建知识服务商业模式的逻辑起点,...     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴 OSM 模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

搜索引擎全量数据的用户画像模型研究——设计与实证

[目的 /意义]基于某搜索引擎5亿全量数据,本文设计研究年轻用户大数据画像分析的总体模型和详细的研究流程,以建立用户画像的基本方法论.[方法/过程]借助数据分析与数据验证过程的结合,通过KL散度和AIO社会学模型选取有代表性的计算样本和标签样本,并利用CH-Score和SH-Score明确算法与相关参数,利用聚类算法,...     

基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建

在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。     

基于招聘信息的我国数字出版人才需求研究

本文采用网络调查的方法分析了“智联招聘”网站上数字出版人才的招聘信息,并从岗位类型、知识技能及学科背景等方面,统计了数字出版人才招聘的具体需求,最后从培养理念、培养模式、课程设计等方面对高校的数字出版人才培养提出了建议.     

基于数字出版特征的现代出版人才技能探究

本文结合中国数字出版产业发展的大趋势,结合数字出版特征探讨了在此背景下传统编辑人员应如何转型、适应趋势,如何有针对性地提高自身的相关能力、寻找到新的发力点.     

基于多源数据的高校画像构建与应用场景研究SSCI

文章在借鉴已有研究成果的基础上,探讨高校画像的内涵和基本特征,分析高校画像的构建流程,并阐述画像应用场景的具体实践。研究发现:高校画像具有很强的实用性,可以应用于高校、院系、师生和社会等场景,能更好地服务于高校智库校园建设。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

基于概率主题模型的短文本自动分类系统构建

互联网平台的蓬勃发展产生了以新兴媒体为承载的数字资源，如何从中有效实现知识检索、知识发现成为信息管理领域和互联网技术领域的一个重要课题。本文以《中国分类主题词表》为主题词受控表，首先从词的粒度层面对语料数据进行短文本信息挖掘，其次基于隐含狄利克雷分布（LDA）模型切分文本内容，最后依据词频统计实现主题词的提取、聚类，并通过共现矩阵构建短文本自动分类系统。该系统一方面有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类，另一方面为用户提供了满意度更高的知识发现服务及相关扩展服务。图8。表5。参考文献16。     

浅谈人才测评技术计算机化在人才招聘中的运用

目前人才测评采用原始的人工操作,不利于人才的招募与选拔。企业迫切需要专业、科学、准确、功能强大的人才测评系统。由系统依不同岗位、职能设置不同的评价标准,并确保数据的准确性,建立数据库。使用JAVA进行开发,为不同需要的人群设置不同的测试平台,保证使用的便捷性和结果准确性。     

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。     

精品出版与新时代出版人才培养的五个基本路径——基于若干重点出版项目的学理观察北大核心

出版人才在打造精品力作过程中发挥着重要作用。新时代出版人才培养应强化顶层设计意识,聚焦主题、攻坚克难,积极主动、深挖资源,科学引导、扶持新人,善于学习、吃透政策,重视科研、理性决策,为打造精品力作创造良好环境,在中国特色社会主义出版事业不断强大中实现更高职业目标和更大人生价值。     

出版企业社会责任与出版人才的互动关系研究

在转企改制的大背景下,以知识密集、文化密集和资源密集著称的出版企业所肩负的社会责任不能减弱,应不断加强.因为出版企业只有勇于承担社会责任,才能真正实现可持续发展,推进转型升级.出版企业在履行社会责任的过程中,必然会对其所倚重的以编辑为核心的出版人才队伍尽到社会责任,反过来对出版人才的培养又会促进企业社会责任的履行.这无疑是一种充满了双赢智慧和现代契约精神的互动关系.     

基于大数据的出版内容价值发现与应用

大数据的普及和应用正在重塑很多行业的生产模式、销售模式和管理模式。本文从出版行业的角度出发,主要探索出版行业内大数据的内容来源和分类,分析数据组成、特点和价值,在此基础上提出出版大数据的内容应用模式,推动出版产业快速发展。