首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 437 毫秒
1.
针对荧光微球图像分割存在粘连及有限标记样本分类困难等问题,提出了一种基于改进分水岭及半监督最小误差重构分类器(SSMREC)的荧光微球图像分割及分类方法。采用改进分水岭方法对荧光微球图像进行分割,有效分离粘连,得到独立的荧光微球对象;对微球对象的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)即HSV颜色空间进行非均匀量化,去除冗余信息,提取鉴别特征;采用半监督误差重构分类器实现荧光微球分类。将本文方法与线性鉴别分析分类器(LDA)、随机森林分类(RFC)、稀疏表示分类器(SRC)、K近邻分类器(KNN)、支持向量机(SVM)分类方法进行比较。实验结果显示,针对每类样本随机选取2,4,6,8个有类别标记的样本时,本文方法的总体分类精度比其他算法高3.5%~14.3%,该算法在类别标记样本量较少的情况下,能够有效提高分类精度。  相似文献   

2.
研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理,诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构,这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象。通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播(BP)神经网络,该神经网络的训练均方根误差为0.0078,色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23%,10.4%和5.6%。该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系,使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。  相似文献   

3.
为了解决水下图像在复杂水体中表现的画面模糊和颜色失真的问题,提出了一种基于HSV分类、CIELAB均衡与最小卷积区域暗通道先验(DCP)的水下图像恢复算法。基于H与S阈值将水下图像分为高饱和度失真图像、低饱和度失真图像及浅水图像等3类。分类后的水下图像分别经CIELAB均衡及自适应图像增强恢复,其中水下成像系统参数通过最小卷积区域DCP估计。实验结果表明,所提算法在图像恢复效果、评价质量和实时性指标上均优于对比算法,其中峰值信噪比和结构相似指数值分别平均提升了26.88%和17.3%,水下彩色图像质量评价值提升了4.3%。  相似文献   

4.
针对人脸定位检测中存在的速度慢、精度低及噪声干扰问题,提出了一种基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位检测算法.该算法将YCrCb(明亮度-色调-饱和度)模型与HSV(色相-饱和度-色调)模型用于人脸综合肤色检测,在YCrCb与HSV空间中根据待检测图像每点的颜色值进行人体区域或背景区域的判断;然后,将检测图像转换为二值图像,对图像进行形态学处理;最后,选用人脸几何特征对筛选后连通区域进行判别,实现人脸的准确定位和检测.实验结果表明,该算法对于简单、中等、复杂三种情况下人脸图像的检测正确率分别达到了99%、92%和85%.另外,由于二值形态学消噪算法的使用不仅提高了人脸检测的准确率,而且加快了检测速度.  相似文献   

5.
磁环表面缺陷图像具有对比度低、纹理背景复杂 、缺陷种类多和亮度不均匀等特点,提出了一种 基于掩模图像的磁环表面缺陷提取方法。首先,通过分析磁环表面图像中不同缺陷区域与正 常区域的灰度 差别,将磁环表面缺陷划分为两类,第1类为缺陷灰度值与正常区域差别大易分割,第2类为 缺陷灰度 值与正常区域灰度值差别小不易分割;其次,根据两类表面缺陷的成像特点以及与背景的 关系,利用掩 模技术分别设计了相应的缺陷提取方法;最后,在不同的光照、规格、缺陷类型及大小等方 面,利用开发 的样机进行了大量的在线实验。实验结果表明,本文缺陷提取算法稳定性好,鲁棒性强,能 够准确、快速 地提取出磁环表面图像各区域的缺陷,表面缺陷检测的准确率为95.3%。  相似文献   

6.
潘磊庆  屠康  刘鹏  邹秀容  邵兴锋 《中国激光》2008,35(s2):355-360
为了实现鸡蛋新鲜度的无损检测和分级, 建立了利用计算机视觉检测鸡蛋内容物透射图像信息的装置, 通过图像处理, 获取了蛋壳表面颜色信息和表示鸡蛋新鲜的参数哈夫单位值(HU), 得到了利用计算机视觉预测鸡蛋新鲜度的有关的H, I, S, a, b, a*, b*, a-a*, b-b*共9个参数, 然后通过分析哈夫单位HU与9个参数之间的相关性, 并建立多元线性回归方程, 确立了与鸡蛋新鲜度密切相关的三个参数H, I, b。并以H, I, b作为输入变量, 创建了基于Matlab的结构为3-15-4的3层BP神经网络模型, 对鸡蛋的新鲜度进行分级, 模型具有较好的泛化功能和鲁棒性, 对各个等级鸡蛋的新鲜度分级准确率达90%, 对整体鸡蛋新鲜度分级的准确率达到93.3%。  相似文献   

7.
组份线性渐变SiGe缓冲层的生长及其表征   总被引:4,自引:4,他引:0  
采用阶跃式 Ge H4 流量增加和温度降低的方法 ,在超高真空化学气相淀积系统中生长了线性渐变组份的 Si Ge缓冲层 ,并在其上生长出了驰豫的 Si0 .6 8Ge0 .32 外延层 .俄歇电子能谱证实缓冲层 Ge组份呈线性渐变 .Raman散射谱得出上表层应变驰豫度为 32 % ,与 X射线双晶衍射结果符合得很好 .腐蚀的样品观察到沿两个〈1 1 0〉方向规律性分布、大小和螺旋走向完全一致的位错团密度约为 5× 1 0 7/cm2 .分析了位错团产生的原因  相似文献   

8.
张敏  史真 《液晶与显示》2006,21(3):218-221
报道了2-(4’-正烷基苯)-4,6二羟基-5-烷基嘧啶类衍生物的电子轰击源(EI)的质谱行为,通过对10种不同取代基嘧啶类衍生物的质谱研究,推测了该类化合物的质谱裂解机理。该类化合物离子的主要特征是:均有较强的分子离子;其基峰离子是由于嘧啶环烷基的β位处断裂,形成基峰离子[R2C6H4C4N2(OH)2CH2]^+碎裂离子主要是由于嘧啶环断裂所致,从而形成[R2C6H4C2N2OH]^+、[R2C6H4CN]^+、[R2C5H4C]^+等一系列特征离子。  相似文献   

9.
王虹  孙红 《电子科技》2016,29(1):29
针对层次聚类法和 K-means 聚类法的缺陷和不足,提出将二者相结合的改进算法,既解决了层次聚类法伸缩性差的问题,又解决了 K-means聚类法对初始聚类中心敏感的问题。通过对改进算法的计算复杂度分析并利用 UCI 数据库的测试数据对改进算法进行测试。结果表明,混合聚类算法使样本聚类的准确率提高到94%,并有更高的执行效率和更好地实用性。此外,将此算法应用到汽车销售公司的客户细分管理中,得出了差别化明显的客户细分类别,表明此改进算法具有更强的客户细分能力以及客户行为特征的解释能力。  相似文献   

10.
针对YOLOv5算法在检测小目标时存在准确率较低的情况,提出旨在提高小目标检测准确率的轻量级网络KOS-YOLOv5算法。首先采用K-means++聚类技术选择一组合适的锚框尺寸作为模型的先验,对小目标实现更精确的锚框尺寸,使模型能适应不同大小的目标;其次利用简化正负样本分配策略(SimOTA)进行动态样本匹配,更好地优化损失函数;最后将空间上下文金字塔(SCP)模块集成到算法检测层中,促使骨干网络更加关注小目标的特征信息,用以增加目标特征提取能力,提高目标的检测准确率。结果表明,改进后的KOS-YOLOv5算法与传统的YOLOv5模型进行比较,算法在检测精确度(P)方面提高了4%,召回率(R)方面提高了2.4%,平均检测精度(mAP)提高了3.1%,损失函数值(Loss)降低了5%,最终检测精度为95.38%。  相似文献   

11.
金一初  马燕 《电子设计工程》2011,19(2):81-84,88
为解决在实际生产环境中使用计算机自动识别奶牛的问题,提出了针对奶牛图像的分割算法,以提高识别率。该算法首先将奶牛图像从RGB空间转化为Luv空间,然后将图像作4×4大小的子块划分,对各子块进行块内颜色聚类并提取颜色和纹理特征,通过颜色内聚将子块中的颜色范围缩小到2~4种,并将其中所占数量最多的两种颜色作为子块的颜色特征;纹理特征则是基于对子块分别横向和纵向扫描并统计出来的,反映子块的颜色在横向和纵向的分布特征。在此基础上按奶牛的颜色和纹理特征进行基于子块的区域生长,最终达到清晰分割的目的。在对50个实地采集样本中按本文所述的方法进行分割,分割准确率达到80%以上。实验证明,本文提出算法能有效地将奶牛从背景中分离出来。  相似文献   

12.
吴苏亚  丁要军 《通信技术》2023,(11):1275-1282
针对网络流量检测中普遍存在的恶意流量样本不平衡问题,提出了一种基于数据增强和集成学习的分类方法。该方法采用K-means+SMOTE数据增强来平衡不同类别的数据样本,然后利用集成学习模型提高分类模型的泛化能力。在两个公开数据集上的实验结果表明,使用XGBoost进行二元和多类分类时,准确率分别达到99.1%和97.19%。与CNN、随机森林和LightGBM等模型相比,所提方法始终表现出显著性能优势。  相似文献   

13.
针对恶意域名检测中存在的随机性大、现实样本少的缺陷,导致深度学习模型训练易出现过拟合的问题,提出了一种基于群卷积神经网络的恶意域名检测方法。首先将域名转换为嵌入词向量表示,然后通过随机维度组合生成随机数据集并构建卷积神经网络组,鉴于Inception结构优势将其加入到网络中,最后针对数据集易出现的类间样本失衡问题,引入了类间平衡系数以抑制模型训练过拟合,提高模型泛化能力。实验结果表明,在采集的域名检测数据集上,所构建的模型能够有效实现恶意域名检测;经过参数优化,相比于浅层模型组合分类器与典型深度神经网络模型LSTM-CNN,群卷积神经网络对所构建的域名检测集检测准确率分别提升了4%、1%,达到98.9%。  相似文献   

14.
虽然深度神经网络可以有效改善环境声音分类(ESC)性能,但对对抗样本攻击依然具有脆弱性。已有对抗防御方法通常只对特定攻击有效,无法适应白盒、黑盒等不同攻击场景。为提高ESC模型在各种场景下对各种攻击的防御能力,该文提出一种结合对抗检测、对抗训练和判别性特征学习的ESC组合对抗防御方法。该方法使用对抗样本检测器(AED)对输入ESC模型的样本进行检测,基于生成对抗网络(GAN)同时对AED和ESC模型进行对抗训练,其中,AED作为GAN的判别器使用。同时,该方法将判别性损失函数引入ESC模型的对抗训练中,以驱使模型学习到的样本特征类内更加紧凑、类间更加远离,进一步提升模型的对抗鲁棒性。在两个典型ESC数据集,以及白盒、自适应白盒、黑盒攻击设置下,针对多种模型开展了防御对比实验。实验结果表明,该方法基于GAN实现多种防御方法的组合,可以有效提升ESC模型防御对抗样本攻击的能力,对应的ESC准确率比其他方法对应的ESC准确率提升超过10%。同时,实验验证了所提方法的有效性不是由混淆梯度引起的。  相似文献   

15.
游兴海  胡小川  彭家琪  张彬 《红外与激光工程》2017,46(1):120004-0120004(6)
针对红外光学系统元件表面缺陷问题,基于米氏散射理论定量分析了不同疵病等级光学元件表面散射特性,讨论了光学元件表面双向散射分布函数(BSDF)的变化规律,进而建立光学元件不同疵病等级的散射模型。在此基础上,以双子望远镜系统为例,利用ASAP光学分析软件对其主镜在不同疵病等级的情况下,到达探测器像面上的系统自身热辐射通量及其分布进行了仿真计算,并根据有效发射率的定义,对系统杂散辐射性能进行了定量评价。研究分析发现:光学元件不同疵病等级不仅会造成系统杂散辐射特性及其在探测器像面上的辐射通量分布发生变化,而且还会导致其有效发射率发生变化。对主镜疵病等级分别为0、I-10、I-20、I-30、II和 III的情况,计算得到系统有效发射率分别为2.19%、2.34%、2.46%、2.59%、2.72%和3.08%。由此可见,随着疵病等级的增加,系统杂散辐射性能逐渐降低。实际工作中,必须严格控制光学元件表面疵病等级。  相似文献   

16.
针对电子营销过程中的商业信息保密问题,本研究提出了一种Apriori算法与加权的Jaccard距离相结合的方式对数据信息进行安全性检测。根据Apple Pay对电子商务中的信息分为20类,运用加权Jaccard距离公式计算数据信息之间的距离,并基于Apriori算法对商业信息离散点进行安全性检测。通过分别收集的窃取隐私的商业信息数据和良性商业信息数据作为实验样本进行算法性能测试,结果表明:正常数据的误报率、恶意数据的检出率和检测总体的准确率分别为92.87%,7.48%和89.58%,即总体检测效果较好,同时,本研究提出的Apriori算法在检测商业信息数据与另外两种方法的结果相关系数达到了0.75,说明了算法结果较为合理。  相似文献   

17.
针对传统带彩色恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)存在的纹理信息被弱化,部分信息丢失,增强效果不佳等问题,提出一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强算法。首先,在图像增强之前,进行纹理先验信息提取,以便后续进一步处理。其次,针对于光照分布不均匀的情况,提出利用颜色聚类算法进行图像的分块增强。再者,在对数域映射中,在分块处理的基础上提出了基于均方值和均方差的映射方案。最后,在增强算法的评价部分,提出使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做进一步的有效性评估。实验结果证明,所提方法的平均信息熵达到了7.4934,平均自然统计特性达到4.0903。算法有效地增强了图像的细节部分,图像更为自然,质量得到了进一步提升。  相似文献   

18.
为提高广泛应用的电力电子电路故障的诊断准确率与速度,提出一种基于小波包变换和改进粒子群算法的电力电子电路故障诊断方法。首先,利用小波包对故障信号进行分解与重构得到小波包系数,应用Fisher准则降维并进行归一化处理,得到优化的故障特征向量;然后,采用具有扭曲粒子位置的措施和增加动态惯性权重系数的改进粒子群算法求取各类故障的故障特征中心,通过计算测试样本与故障特征中心的欧氏距离实现对故障的分类诊断;最后,通过典型电力电子电路仿真实验对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,文中选用改进后的粒子群算法进行故障诊断时,与小波包-BP神经网络和小波包-极限学习机比较,准确率分别提高了3.52%和6.3%,诊断所需时间分别减少2.4 s和3.5 s。  相似文献   

19.
通过寄递渠道传播的含有非法添加成分的减肥药物是公安机关侦办食药环犯罪的重点打击对象。为快速鉴别此类药物,本研究采用分子光谱分析技术,对含艾司唑仑、西地那非、西布曲明、氟硝西泮、唑吡坦等5种精神管制类药物成分的“减肥药”进行检验,获取了145组光谱数据。采用主成分分析提取主成分因子对数据降维。基于所提取的20维数据,建立FDA模型、KNN模型、SVM模型并进行对比。在模型1中构建3个Fisher判别函数对5类样品进行判别,准确度达到100%;在模型2中K值的变化会影响分类器精度,通过对K值的调整能够快速对5类样品进行分类,准确率达到100%;在模型3中选用RBF核函数,分别对比唑吡坦与其他4类减肥药物分类效果,准确率均达到100%。通过实验中的数据集对唑吡坦不同品牌的样本进行识别和对实际案件进行分析,对公安机关侦办此类案件具有一定参考。  相似文献   

20.
微缺陷对化学气相沉积硫化锌(CVDZnS)的光学及力学性能有显著影响。对沉积工艺进行了介绍,通过SEM、TEM及金相对CVDZnS中的微缺陷如异常大晶粒、柱状晶、微裂纹、微孔及杂质的结构形态进行了观测,并对形成原因进行了分析:高的沉积生长速率是生成异常大晶粒的主要原因;反应物浓度高加之衬底表面的屏蔽效应及Zn/ H2S1形成结构疏松的柱状晶组织;沉积温度较低加大沉积生长应力,宏观上产生材料的起拱,微观上造成晶粒的弯曲形变,并在晶体内产生大量微裂纹;沉积室局部反应物浓度高导致微孔及杂质的产生,须改善沉积室气体流形提高反应物浓度的均匀性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号