一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估，不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标，而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小，分析系统中的薄弱环节，避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂，减少了计算量，弥补了传统故障树分析法的不足。     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估,不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标,而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节,避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂,减少了计算量,弥补了传统故障树分析法的不足。     

基于Bayes统计推断的串联系统可靠性研究

本文利用Bayes统计推断理论，提出了串联系统可靠度函数的后验分布，分析了几种可靠性特征参数对串联系统可靠性的影响，并以小型动力电源系统的可靠性模型为实例，验证了此方法的正确性与可行性。     

基于贝叶斯网络的配电系统可靠性分析方法

提出了根据配电网的实际拓扑结构和元件对系统的影响关系直接建立贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的方法。该方法的特点是不仅能进行配电网的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统每个元件或几个元件对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足。通过实例,阐述了应用贝叶斯网络方法进行配电系统可靠性评估的有效性和优越性。     

基于故障树的地铁车辆客室自动门系统可靠性分析

利用FTA方法对地铁车辆客室自动门系统在运行中错误打开的故障进行了系统的研究,建立了客室自动门系统的故障树,并对故障树进行了定性和定量分析,为提高系统的可靠性和优化门系统设计提供了依据。     

基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断

动态系统的可靠性分析与故障诊断一直是可靠性领域的热点及难点问题,作为该领域热门的分析工具之一,动态贝叶斯网络(DBN)得到了充分的应用与开发.但是,现有的DBN算法受限于系统的失效分布类型,且建模难度也随着系统复杂度的增加而呈指数增长.针对以上问题,该文提出一种改进的动态贝叶斯网络概率表建模方法,在连续任务时间的条件下...     

基于动态贝叶斯网络的煤粉加压输送系统可靠性分析

为解决煤粉加压输送系统动态失效问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的可靠性评估方法。首先,在分析煤粉加压输送系统的结构与功能的基础上构造事故树模型,并根据事故树模型向动态贝叶斯网络转化的规则,建立煤粉加压输送系统的可靠性分析模型。然后,引入维修因素、时间序列,利用动态贝叶斯网络的两向推理能力,确定煤粉加压输送系统的薄弱环节和可靠度的动态变化规律。结果表明,该方法可有效描述煤粉加压输送系统的动态特性,分析结果符合实际工况。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

基于贝叶斯网络地铁车门系统可靠性分析和故障诊断

针对驱动电机未动作造成地铁车门系统产生故障这一问题,提出了一种利用贝叶斯网络对车门驱动电机进行可靠性分析的方法.根据车门驱动电机的故障树建立对应的贝叶斯网络,采用桶排除法计算驱动电机未动作的故障概率,由后验概率进行驱动电机的故障诊断,并确定各基本故障的灵敏度,从而获得车门系统的关键环节为内部电机驱动模块和EDCU插头.实验结果表明,贝叶斯网络能很好地应用于地铁车门系统的可靠性分析,可为车门故障维修提供支持和参考.     

系统可靠性分析与综合评定平台研究

大型复杂系统的可靠性分析与综合评定一直是可靠性技术发展的重要研究方向之一.应用最新的可靠性分析理论、系统综合评定技术及采用混合语言编程,建立了基于Windows98以上版本的软件平台.平台系统由故障树分析、可靠性建模与自动评估、模型确认、单元评估、系统综合与评估、数据库及其管理系统共6个模块组成.对航天员系统装船产品的可靠性分析和系统综合评估应用表明,该系统可靠、实用,操作简单,维护方便,大大提高了评估效率和精度.该平台软件具有通用性,可望在更多领域推广使用.     

基于动态贝叶斯网络的气化炉烧嘴系统可靠性分析

为解决在分析系统可靠性时获取的动态贝叶斯网络（DBN）的先验数据主观性强的问题,以气化炉烧嘴系统为研究对象,利用BP神经网络优化DBN的先验数据。依据隐含层神经元数量经验公式,将气化炉烧嘴系统DBN模型划分为3个子系统,并分别转化为BP神经网络。将DBN的先验分布分别对应BP神经网络的输入函数与输出函数,再利用BP神经网络信息向前传、误差向后传的特性,对系统进行性能学习,实现对DBN的先验数据优化。对优化后气化炉烧嘴系统的DBN进行双向推理,实现对气化炉烧嘴系统动态可靠性分析。结果表明,对气化炉烧嘴系统DBN进行正向推理,可得到优化后的系统可靠性变化趋势;进行反向推理,可得到优化前后的关键事件及薄弱环节,其中薄弱环节为高氧煤比氧煤比的波动。     

存在房形事件的故障树向贝叶斯网络的转化

为完善基于贝叶斯网络的故障树分析方法,提出了保持贝叶斯网络拓扑结构不变、扩展某些事件节点的状态空间、保持事件节点状态空间不变、调整贝叶斯网络的拓扑结构,两种将存在房形事件的故障树转化为贝叶斯网络的方法.对这两种方法的优劣进行了比较,通过对简化的核电站辅助给水系统的分析,验证了上述方法的正确性.     

基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足,提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法.利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料,建立故障树模型,并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,利用K-2算法优化贝叶斯网络模型,结合β因子法处理共因失效对系统的影响.考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响,同时采用Ge...     

基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析

针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。     

基于动态故障树的砼泵液压系统故障诊断技术

根据目前砼泵泵送液压系统故障诊断方法的不足,结合多年液压故障诊断经验,总结出了一套适合砼泵泵送液压系统的准确、快速的故障诊断体系.本液压故障诊断体系主要是以压力测试诊断法为主,"望闻问切"诊断法、元件性能诊断法及位移测量诊断法为辅的综合故障诊断过程,并通过建立经典案例档案库进一步完善了检测体系,在实际工作中发挥了重要的指导作用.     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

基于GO法与DBN的冗余系统可靠性分析

为获得冗余可修系统在共因失效影响下的可靠性动态变化规律,提出了一种将改进GO法与动态贝叶斯网络相结合的新算法。首先,根据系统的原理图与流程图建立GO图模型;然后,基于信号流与各操作符向动态贝叶斯网络的映射规则,将GO图模型转化为动态贝叶斯网络;最后,凭借动态贝叶斯网络成熟的软件与算法对模型进行求解。通过对算例的验证和比较可以得出,该方法不但能够得到冗余系统的可靠度与可用度随时间变化的动态曲线,还能处理维修因素与共因失效对分析结果的影响。此外,新算法具有强大的反向推理能力,可迅速获得系统的薄弱环节,为实现系统的故障诊断提供理论支持     

一种基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估方法

提出了一种基于贝叶斯网络的故障树分析法并应用于配电系统的可靠性评估。该方法能够有效地求解系统中各部件对系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节。该方法计算简便,可在此基础上方便﹑灵活地计算配电系统的可靠性指标。通过实例证明了该方法是有效可行的。     

配电系统无功电压优化的简化动态规划法

应用动态规划法综合求取有载调压变压器分接头、配电站电容器和馈线电容器的控制策略,实现电压控制和无功优化,并满足控制调节次数约束． 为了减少计算量,提出了一种启发式的简化算法． 算例结果表明了算法的有效性及可行性．     

基于故障树的压力容器失效诊断专家系统研究

对基于故障树的压力容器失效诊断专家系统进行了探索和研究。故障树方法是分析复杂系统失效问题的有效方法之一。用压力容器失效分析故障树的信息和规则来建造知识库,运用正向推理机制构建专家系统,通过人机接口进行树的搜索和匹配,从而达到压力容器失效诊断的目的。由此突出了故障树分析法在建造大型复杂的失效诊断专家系统中的重要作用。