化学计量学在生物样品分析中的应用

本文从基于因子分析的多元校正方法、模式识别、人工智能、化学试验设计及优化、电子鼻，其它统计学方法等方面对化学计量学在生物样品分析中应用作一评述。     

我国化学计量学方法在高效毛细管电泳分析中的应用及前景

综述了1995年以来我国化学计量学方法在高效毛细管电泳分析中的主要应用,内容涉及试验设计与优化、多元校正、化学模式识别、人工神经网络、分析信号处理等方面,展望了我国化学计量学在高效毛细管电泳分析中的应用及前景。引用参考文献38篇。     

应用多元线性回归法同时测定电镀液各组分

多元校正分析方法是化学计量学中一个重要分支。分析工作者通过测定一组已知的标准混合液(校正组)建立量测数学模型,然后利用该模型对未知混合液(测定组)进行预报,以达到测定各组分浓度的目的     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》（第二版）在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容，全书共分15章，分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外，为方便读者查阅，该书还将常用数据信息列为附表。     

近红外光谱分析中的化学计量学方法进展

近些年，现代光谱分析技术得到快速发展，化学计量学方法是这项技术的一个关键特征，它能从光谱中获得尽可能多的有用信息，从而提高分析结果的稳健性和准确性。随着人工智能(机器学习和深度学习)、大数据和云计算等新兴科技的飞速发展，为化学计量学注入了新思路、新途径和新方法。综述了近10年用于近红外光谱分析的各种化学计量学方法新进展，包括光谱预处理方法、波长选择方法、多元定量和定性校正方法、多数据融合方法、以及模型维护和模型传递方法等，并对这些方法的未来发展方向进行展望。从发展趋势可以看出，深度学习、多数据融合和免建模方法是未来一段时间内化学计量学研究的重要方向。     

基于回声状态网络的柴油性质近红外光谱测量模型

针对柴油性质的近红外光谱测量问题,提出了一种基于回声状态网络(Echo State Network,ESN)的近红外光谱测量模型。该模型采用化学计量学方法,通过ESN对柴油性质的近红外光谱数据进行学习以建立光谱信息与柴油性质间的输入输出关系模型。为克服ESN生成过程产生的随机性对测量精度的干扰,采用集成学习方法对模型进行校正。对柴油的十六烷值和密度的近红外光谱测量表明,该模型在测量精度上优于偏最小二乘、主成分回归及多元线性回归等常规化学计量学方法建立的模型。     

FT-NIR光谱法测定聚乙烯密度

应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定6个牌号具代表性的高密度聚乙烯样品的近红外光谱数据,采用化学计量学中的多元校正方法-偏最小二乘(PLS)算法对样品建立了测定密度的校正模型。通过对模型进行数理统计检验,其测定结果与提供基础数据方法测定的结果对比,两者不存在显著性差异。该分析方法应用于测定聚乙烯密度,结果令人满意。     

基于化学计量学-紫外光谱法的甲氧基苯甲醛3种同分异构体的同时测定

将化学计量学中的一种或多种多元校正方法与紫外光谱法相结合,建立了同时测定甲氧基苯甲醛3种同分异构体的4种化学计量学-紫外光谱新方法,并对不同方法的解析能力进行了比较。在230~340 nm波长范围内,将测得的16组混合溶液的吸光度用于建模,其中邻、间和对甲氧基苯甲醛的浓度范围均为3.00~12.00μg/mL。实验结果表明,除GA-BP外,其他3种方法均能较好的解析甲氧基苯甲醛3种同分异构体的混合体系,且GA-PCA-BP的测定结果最优,其测定邻、间和对甲氧基苯甲醛的平均回收率分别为102.6%、91.9%和98.1%,相对标准偏差分别为0.25%、0.16%和0.05%。     

多元定量构效关系;硫代氨基甲酸酯杀菌除草活性研究

研究了多元定理构效关系的化学计量学方法。采用多元偏最小二乘回归算法对８０多种同 有杀菌和除草活性的硫代氨基甲酸酯进行了定量估计和预测，结果良好。     

化学计量学在分析化学中的运用

化学是一门应用性极强的学科,在医疗、日化以及军事等领域中都得到了广泛的应用。而作为化学中的重要分支,化学计量学自然也是业界人士重点研究的对象。以化学计量学介绍为切入点,对分析化学中化学计量学的运用进行全面的分析,并对其发展前景进行预估,旨在提高国内化学计量学运用水平,确保该学科的顺利发展。     

近红外光谱分析技术的发展和应用

介绍了近红外光谱分析技术的发展历史、常用化学计量学方法及其实际应用情况。     

近红外光谱法用于多组分复杂体系定量分析的研究进展

目前近红外光谱分析技术结合化学计量学处理多组分复杂体系有着很好的效果.文章介绍了近红外光谱定量分析基本方法以及主成分回归、偏最小二乘和人工神经网络三种化学计量学方法.最后重点综述了近红外光谱结合化学计量学方法处理多组分复杂体系在行油化工、医学、农业、土壤环境监测、纺织等领域的应用现状及发展前景.     

近红外光谱技术及其在植物油品质分析中的应用

介绍了近红外光谱技术的原理、模型建立与评价、化学计量学方法,且着重总结了该技术在植物油分析中的应用。此技术可用于快速鉴别植物油种类,准确分析含油量和脂肪酸化学组成。目前市场上植物油出现了掺假问题,而近红外光谱技术作为一种快速、方便、绿色、非破坏性的分析技术,将会在其品质检测方面有着十分广阔的应用前景。     

化学计量学在有机农药残留量分析中的应用

对近20年来化学计量学方法在农药残留（包括有机氯杀虫剂、有机磷杀虫剂、氨基甲酸酯类杀虫剂、拟除虫菊酯杀虫剂、除草剂及杀菌剂）分析测试中的应用进行了评述。指出了化学计量学在食品农药残留分析中的重要性及应用前景。     

近红外漫反射分析技术在测定聚丙烯粉料中二甲苯可溶物方面的应用

文章探讨了利用近红外分析技术快速判断聚丙烯粉料中的二甲苯可溶物含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品的近红外光谱图。参照化学计量学分析方法测定聚丙烯样品的二甲苯可溶物含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯二甲苯可溶物的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与化学分析方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与化学分析法的测定结果无显著差异。     

化学计量学在光谱解析分析中的应用研究

在光谱建模定性定量分析过程中,如何从复杂光谱数据中提取特性信息,进而减少影响分析结果的因素是建立稳健预测模型的首要难题。因此,针对基于光谱技术的准确定性定量分析问题,开展基于化学计量学预测模型构建过程中的一系列研究,有助于实现研究的过程分析与精准控制。总结了化学计量学方法在光谱数据预处理以及定性和定量分析等方面的应用研究。     

基于混合编程思想的色谱分析软件关键技术开发

介绍一种基于色谱模拟蒸馏技术的油品质量数据处理系统,该系统利用混合编程思想将Matlab的数值计算功能和Visual C#.NET系统设计开发功能相结合.重点阐述Matlab和Visual C#.NET混合编程中,基于Matlab平台的化学计量学方法的实现技术;Matlab平台下化学计量学算法的.NET组件封装技术;.NET平台下对生成组件的调用技术和程序部署与发布技术.     

Raman spectroscopy as process analytical tool in downstream processing of biotechnology

Downstream processing or product recovery plays a vital role in the development of bioprocesses. To improve the bioprocess efficiency, some unconventional methods are much required. The continuous manufacturing in downstream processing makes the Process Analytical Technologies (PATs) as an important tool. Monitoring and controlling bioprocess are an essential factor for the principles of PAT and quality by design. Spectroscopic methods can apply to monitor multiple analytes in real-time with less sample processing with significant advancements. Raman spectroscopy is an extensively used technique as an analytical and research tool owing to its modest process form, non-destructive, non-invasive optical molecular spectroscopic imaging with computer-based analysis. Generally, its application is essential for the analysis and characterization of biological samples, and it is easy to operate with minimal sample. The innovation on various types of enhanced Raman spectroscopy was designed to enhance the Raman analytical technique. Raman spectroscopy could couple with chemometrics to provide reliable alternative analysis method of downstream process analysis. Thus, this review aims to provide useful insight on the application of Raman spectroscopy for PAT in downstream processing of biotechnology and Raman data analysis in biological fields.     

稀土光度分析及粮谷中痕量稀土元素测定的进展

综述了１９９０年以来,主要是１９９４－１９９８年痕量稀土元素的分光光度分析,介绍了新显色剂和化学计量学的应用,并讨论了人姚光度法测定粮谷中痕量稀土元素的进展。