高重频脉冲对导引头参数分选的干扰机理

作为一种特殊的有源干扰样式,高重频脉冲可有效压制宽带接收机,实现对反辐射武器的干扰以保护雷达的安全。除了对导引头前端的信号处理过程产生干扰,高重频干扰同时会降低分选参数测量精度使反辐射武器无法锁定雷达辐射源。为明确其干扰机理,首先分析高重频脉冲信号特征,接着针对被动导引头分选参数测量过程研究了高重频脉冲的干扰机理,并结合导引头工作过程建立了干扰效能与脉冲参数之间的理论关系,最终进行了仿真分析。结果表明,高重频脉冲的频域特性及进入导引头后产生的类噪声效应是干扰作用的重要原因,加大干扰功率、提高重频是强化干扰效果的有效方法。     

基于集对分析聚类的雷达信号分选算法

现代电子战场的电磁环境日趋复杂,传统的雷达信号分选方法已经很难完成高密集信号环境下的分选任务.提出一种基于集对分析聚类的雷达信号分选算法,该算法融合集对分析中的同异反模式识别的择近原则和聚类分析的思想,将雷达侦察接收机接收的雷达脉冲信号与知识库中已知雷达脉冲信号组成集对,利用信息熵确定分选参数的权重,通过计算集对之间的同异反联系度实现雷达信号分选.仿真实验证明了算法的有效性和可行性,为解决复杂电磁环境下雷达信号分选问题提供了新途径.     

抗反辐射导弹方法研究

根据反辐射导弹（ARM）导引头的信号检测、预分选、分选原理，提出了一种针对新型雷达抗ARM的诱偏源诱骗方法，分析了时序设计原理，论证了其有效性、可靠性及安全性，最后给出了动态仿真结果。     

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法（SDIF）进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。     

雷达脉冲信号重频分选研究

雷达脉冲信号分选是电子战系统和反辐射武器的关键技术。简单的说，雷达脉冲信号分选就是从大量复杂的雷达脉冲信号中识别出不同雷达的脉冲。分选的算法是基于分析截获信号的各种参数，如脉冲到达时间（TOA）、到达角（DOA）、脉冲宽度（PW）、载源（RF）和脉冲重复周期（PRI）（或重复频率PRF）等。对于基于脉冲重复周期进行分选的算法主要有直方图法和动态扩展关联法。下面对这两种方法及其改进算法给予介绍说明。     

主动雷达导引头波形选择抗角反射器干扰方法研究

角反射器干扰是主动式雷达导引头所面临的常见无源干扰,因此,抗角反射器干扰方法是反辐射导弹主动雷达导引头能否精确打击目标的重要支撑技术。采用波形选择方法实现雷达导引头抗角反射器干扰,首先简要分析了角反射器的雷达特性,随后,提出信息距离最大化准则作为波形选择依据。该准则原理:在雷达发射线性调频信号、步进-线性调频信号、双相移相键控信号情况下,以被打击目标与角反射器高分辨一维距离像的信息距离最大为优化函数,选择三种信号中的一种,实现目标与角反射器的有效区分,从而对抗角反射器干扰。仿真结果表明了算法的有效性。     

基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统

为适应现代战场对雷达信号低截获性能的需求,设计了雷达信号抗分选性能的评估系统,分析了雷达信号分选的常用算法包括累积差直方图(CDIF)和序列差直方图(SDIF)。模拟雷达信号环境,将设计的同步频率捷变信号、PRI抖动信号和PRI调制信号经过分选评估系统,计算分选结果的准确率、分选时间等,通过以上几个因素的加权提出了信号复杂度的计算方法。对比信号之间的复杂度系数,达到定量评估雷达信号抗分选性能的目的,并为设计具有低截获性能的雷达信号提供参考。运行结果表明,软件运行效果好,可视化程度高,使用方便快捷。     

反辐射导弹抗有源诱偏复合测向技术

针对反辐射导弹飞行过程中雷达导引头接收信号的变化,将导弹的抗诱偏过程分为两个阶段,提出了复合抗诱偏的方法。将单脉冲测向、超分辨DOA估计结合起来,分别运用于相应阶段中,理论上可以克服采用传统单脉冲测向体制的反辐射导弹容易被诱偏的缺陷。仿真实验结果验证了采用复合测向技术的雷达导引头在实现反辐射导弹抗诱偏方面的有效性。     

一种自适应容差的雷达信号分选聚类算法

雷达信号分选的目的就是从交错的、密集复杂的脉冲信号流中提取出同一辐射源的脉冲序列。战场环境中信号流的密集性,信号形式的复杂性,给信号分选带来了严重的挑战。面对如此复杂的信号环境,传统的基于直方图统计的雷达信号分选算法的分选结果可信度越来越差。在聚类雷达信号分选算法的基础之上提出了一种自适应容差的雷达信号聚类算法,克服了传统的雷达信号聚类分选算法中容差选择困难的问题。仿真结果表明该方法能够准确地分选出各个辐射源的脉冲序列。     

反辐射导弹对抗效能建模仿真初步研究

建立了一种反辐射导弹对抗效能仿真模型,通过设置对抗场景,将雷达信号和干扰信号引入仿真中。仿真了雷达信号的功率模型,分析了干扰信号的干扰效能,并将干扰信号对导引头的作用效能嵌入反辐射导弹的制导过程中,实时动态反映了反辐射导弹的攻击状态,对反辐射导弹受干扰后的攻击落点有了准确的评估,为制定干扰策略提供有力的支撑。     

一种基于顺序差值直方图算法的改进雷达信号分选方法

雷达信号分选是现代雷达侦察系统中的重要组成部分。顺序差值(SDIF)直方图算法是一种典型的雷达信号分选算法。该算法基于减法运算,能够对脉冲到达时间实现快速处理,实时性好,然而该算法对抖动信号分选效果不理想。为解决该问题,通过把修正脉冲重复间隔(PRI)变换中交迭PRI箱的思想引入到顺序差值直方图算法中,提出一种改进SDIF算法,研究了该方法对信号在不同抖动上限情况下的分选结果,并与SDIF分选结果相比较。结果表明该方法显著提高了顺序差值直方图对抖动信号的分选能力。     

基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选

为解决信号分选中出现的“漏批”问题,提高信号分选准确率,提出了一种基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选新方法.对脉冲相位线性度的检测过程进行推导,并通过仿真实验对推导结果加以验证.提取分选特征参数,给出了信号分选算法的步骤,并进行分选仿真分析.仿真实验表明,本方法可以在较低输入信噪比下实现高效准确的雷达辐射源信号分选,在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.     

基于扩展Kalman滤波的势差分选算法

利用雷达侦察信号幅度信息相邻的准确性,提出一种势差算法,并与扩展Kalman滤波算法相结合,提出一种基于扩展Kalman滤波的势差分选算法。该算法通过扩展KMman滤波平滑脉冲包络,通过势差算法分选雷达信号。测试结果表明,该算法对于复杂体制的雷达信号有较好的分选效果。     

基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选

现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA（迭代自组织数据分析算法）聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号,具有较强的分选能力。     

基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法研究

通过分析参差雷达信号的基本特征,针对PRI变换算法在参差雷达信号分选中存在的不足,提出了一种基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法。该算法利用PRI变换获取信号的时域PRI谱,进而根据PRI谱内脉冲对数特征完成参差信号帧周期的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现参差雷达信号的分选工作。     

基于截距分析的改进雷达信号分选算法

常用的雷达分选算法易出现脉冲重复间隔谐波和同部雷达信号脉冲序列断裂的问题,鉴于此提出了一种基于脉冲到达时间拟合直线截距分析的改进雷达信号分选算法。该算法通过对到达时间拟合直线截距的分析,判断出上述2种情况,整合相应脉冲序列,从而得到正确的分选结果。到达时间截距分析算法能增强雷达信号分选算法的鲁棒性,降低算法对搜索容限的依赖,具有良好的工程应用价值。仿真表明,改进的信号分选算法比序列差值直方图算法的分选概率高20%。     

基于人工鱼群聚类的雷达信号分选算法

随着科技的不断发展,各种新体制雷达的不断出现,使得电磁环境变得复杂多变,这就对雷达信号的处理提出了新的要求。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法已经不能满足当前雷达信号分选的要求。文中将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

一种密集电磁环境下的自适应雷达信号分选算法

针对目前无源探测系统面临的越来越密集的电磁环境所带来的信号分选实时性问题,提出了一种密集电磁环境下自适应雷达信号分选算法。该算法首先对待处理的PDW流密度进行测量,并对信号的PRI特性进行估计,在此基础上自适应地调整信号分选算法处理的信号PRI范围与信号长度,并依据信号时域特性的可分割性分别对高、低重频信号进行信号分选。仿真结果表明,该算法较大地提高了密集电磁环境下信号分选的实时性与有效性。     

基于ARM7的多批激光威胁信号分选及码型识别

简要介绍了多批激光威胁信号分选及码型识别的原理,利用现场可编程逻辑门阵列FPGA对不同方向的不同时刻到来的3～8位多批脉冲间隔编码信号进行到达时间测量,并将时间数据通过32位总线送给32位嵌入式处理器ARM7进行信号分选和码型识别。给出了FPGA内部信号流程以及ARM7进行信号分选及码型识别的算法,并通过测试证明了该算法的有效性以及分选速度快、准确率高的特点。在实际应用中,利用此方法,提高了某型装备信号分选和码型识别的能力。