轨道交通供电系统电缆故障在线定位技术研究

传统的电力系统中,电缆故障定位技术主要是通过离线定位实现,导致电缆故障定位误报率较高,基于此,设计出新型电缆故障在线定位技术;利用傅里叶变换公式,采集供电系统电压脉冲,并对异常脉冲进行记录;通过异常脉冲分析结果与供电系统导体数据变化,完成电缆故障类别判定;根据电缆故障类别判定结果,采用行波计算法对故障点到电缆端点的距离展开计算,完成电缆故障定位;实验表明,该故障定位技术误报率较低,使用效果好。     

井下电缆在线故障选线及定位方法研究

针对煤矿井下供电系统发生单相接地故障时故障点位置难以确定、现有离线测距方法测距精度低的问题,分析了井下电缆供电系统单相接地故障特征,提出了一种煤矿井下电缆在线故障选线及定位方法。该方法利用供电系统单相接地故障时暂态零序无功功率在选线频带内的极性选出故障线路,利用有些频带的暂态高频信号与故障距离成一定映射关系的特点,将不同条件下发生故障时得到的系统母线零序电压和线路零序电流作为输入样本对小波神经网络进行故障测距训练,从而实现故障定位。Simulink仿真结果验证了该方法的有效性和精确性。     

井下电力电缆故障定位研究

针对传统井下电力电缆故障定位方法依赖主观参数选择和抗噪性能较差,无法满足强噪声背景下井下电力电缆故障精确定位要求的问题,提出了一种基于樽海鞘群算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)并结合改进型Teager能量算子(NTEO)的井下电力电缆故障定位方法。针对VMD在信号分解上存在的模态混叠、过分解和欠分解问题,采用SSA以模糊熵为适应度函数对VMD模态数K和惩罚因子α 2个参数进行优化,得到更能反映故障特征信息的本征模态函数;采用NTEO对本征模态函数进行首波波头标定,得到首末两端的波头到达时刻,根据双端测距法得出故障位置。采用PSCAD/EMTDC进行井下电力电缆故障仿真,模拟具有强背景噪声的井下故障信号,结果表明：(1)在理想电流信号中加入9,12 dB噪声后,SSA-VMD的信噪比最低,皮尔逊相关系数最大,说明SSA-VMD在最大程度降噪的同时,能很好地保留信号的特征信息。(2)在不同过渡电阻下,SSA-VMD-NTEO的定位精度较高。(3)在不同故障相角下,SSA-VMD-NTEO在采样点上出现不同,但定位位置没有改变,依旧保持较高的定位精度。(4)在不同故障距离下,SSA-V...     

基于DSP的飞机电缆故障定位设备设计

针对飞机电缆故障定位的特点,介绍了一种基于DSP的飞机电缆故障定位设备的设计。利用低压脉冲反射法为被测电缆注入窄带脉冲,采用等效采样对脉冲回波信号进行采集,通过DSP软件对采集数据进行处理,计算电缆故障位置,并将结果通过CAN总线传送到上位机,达到对电缆故障定位的目的。     

基于故障字典的数字电路故障定位过程研究

分析了LASAR仿真生成的故障字典、管脚网络表和节点真值表等文件的内容,找出了其中进行电路故障定位所需的信息,总结出在此基础上对电路进行测试、实现故障定位的过程,设计了数字电路故障诊断系统,可将故障点定位至元件管脚。     

高压电力电缆故障的起因诊断和处理

主要针对高压电力电缆的常见故障,探讨电力电缆故障诊断的一般方法和步骤,并举出实例提出了相关处理意见。     

脉冲前沿对电缆故障定位行波到达时间的影响研究

在电缆等传输线的故障定位中,信号脉冲前沿与理想波形相差很大,会直接影响行波到达时间的准确估计。为此,分别引入介质色散、带宽受限和加性干扰作为影响因素,建立了电缆上行波脉冲前沿理论模型,并在此基础上研究了基于归一化的阈值比较、脉冲能量拐点和赤池信息准则三种行波到达时间提取算法,利用蒙特卡洛仿真比较了三种算法的准确性与分散性,获得了脉冲前沿对行波到达时间估计的统计规律。     

基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法

配网电缆故障定位精准度至关重要,为提升配网电缆故障定位效果,设计了一种基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法。通过提取配网电缆单相接地故障特征,了解故障成因;利用遗传算法设计一种单相接地故障定位方法,提高单相接地故障定位精准度,以此实现对电缆故障的精准定位。实验结果表明,设计方法故障定位误差较小,仅为±0.01km,准确度高,具有一定应用价值。     

基于故障指示器的配电线路故障定位算法研究与程序设计

近年来国内网都在积极规划和建设智能电网,而智能电网中配电线路故障定位一直是个研究的热点和难点。其中故障定位的方法有很多,本文主要针对配电网中故障指示器定位的准确性一直没有得到有效的解决,从而设计了一套故障定位算法以及故障定位程序。该算法根据故障指示器定位的原理以及云南电网实际线路情况,通过建立了配电网网拓扑模型,采用逻辑位置标示和故障事件集的概念,通过逻辑分析从而得出故障位置,并且判断故障类型。其中故障事件由多条遥信抽象出来,目前该故障定位算法已应用在云南电网配电线路故障监测系统主站中,通过实际现象表明,该算法和程序在不影响线路正常工作的前提下,能够准确地定位出故障发生的位置,并能准确判断故障类型。该方法原理简单,定位准确度高,成本较低,易于推广。     

一种实现故障定位技术的研究

1　问题的提出故障诊断的主要目的是实现故障预防或故障发生时的定位、机理分析与故障保护和隔离等,实现故障定位是故障诊断的关键内容之一.由于神经网络的学习特性和对非线性对象的描述特性,因而被广泛应用在故障诊断这样的智能领域.然而从以往文献看[1,2],主要是将对象作为黑箱来研究.若网络结构简单则不足以描述对象,网络结构复杂则训练速度太慢,不适合在线动态诊断.神经网络诊断系统是一个神经网络专家系统,将诊断推理转变为网络的静态计算过程,这是一种基于浅知识的诊断方法[3].上述方法在实现故障定位时相当困难,已知的定位方法往往要…     

10 kV电力电缆故障测寻方法探讨

电力系统作为一项基础设施,在国民经济发展中占据着举足轻重的地位。电缆是电力系统中一个重要组成部分,但目前电缆中还存在一些问题,影响了电力的发展。结合10 kV电力电缆实际情况,对电力故障的类型和原因进行了介绍,并在此基础上对故障测寻方法进行了分析。     

一种便携式信号电缆接地故障检测仪

铁路信号室里信号线的数量众多,如何准确定位芯线接地故障的位置是个亟待解决的问题;文章针对故障芯线阻容网络的接地模型,提出了单频幅相法的故障定位方法,即用故障芯线各个测试点的幅相信息来确定故障点的位置,并且为了解决单频幅相法操作上的局限性,提出了基于折合相位差的双频幅相法定位原理;介绍了一种以TMS320C5509A数字信号处理芯片为数据处理和控制核心的便携式信号电缆接地故障检测仪,给出了该系统的工作原理及硬件、软件实现方案;经实验室测试及系统联调,实验室条件下用信号发射装置和信号接收装置对模拟故障电缆进行测试,测试结果表明,设计的测试系统能够定位1 MΩ接地电阻故障;该仪器达到了一定的精度,能较好地适用于工程现场的测试。     

电力电缆故障检测的方法与分析

电缆故障检测技术在这些年取得了长足的发展和进步,各种测试方法和测试仪器应运而生,不断得到完善和提高,并且在现实中得到了广泛的应用.本文概述了电力电缆故障的原因和性质分类,常用的测试和故障定位方法,波形分析和应用的主要经验.     

电力电缆故障监测及预警系统的设计

电缆接头温度严重影响电缆的绝缘寿命,传统的电力电缆监控系统通过采集电缆接头温度,当监测到电缆接头温度大于阈值时再进行处理,此时可能已经发生电缆故障.重点研究如何实现电缆故障预判,通过合适的算法提前判断电缆接头存在故障的可能性.因此提出利用灰色GM(1,1)模型建立电缆接头温度预测模型,实时预测电缆接头在下个周期内的温度,将该模型的预测值与阈值进行比较,当预测值大于阈值时,电缆便存在发生故障的趋势,系统发出告警信号.利用该预警模型成功预测了蚌埠供电公司汤河路段电缆故障点.     

基于时域反射法的电力电缆网络故障诊断方法研究

针对维护大规模老化电力电缆网络这一关键挑战,通过详细描述电力电缆中的信号传输物理模型,提取反射信号和透射信号中的故障特征,研究基于时域反射法的电力电缆网络故障诊断方法,实现电缆网络故障的快速辨识与定位;以最小单元Y型电缆网络为研究对象并建立其物理模型,利用分布式检测时测点之间的反射信号及透射信号所反映出的信号传播路径和阻抗不匹配信息,开展多源信息融合的电缆网络故障诊断方法研究;在Matlab/Simulink软件环境中搭建Y型电缆网络的故障仿真模型,通过设计不同主干、分支线路故障的仿真实验,验证了方法的有效性和适用范围,测量得到的故障距离相对误差限定在1%内。     

基于HHT变换的电缆故障脉冲法定位分析

电力电缆故障的实际测试波形与理论波形相差较大,需要经验比较丰富的专业测试人员才能够比较准确地确定出故障位置。针对这一问题,对电力电缆实际故障测试波形采用HHT变换,从而获得与理论波形更为相似的波形。经实际测试,能够获得更为准确的测试结果,为电力电缆故障定位提供了一种更为有效的方法。     

电缆型故障指示器的运行分析及技术选型

分析广州城区供电局在使用电缆型故障指示器中存在的问题,剖析电缆型故障指示器不能正确动作的原因,结合生产实际情况,逐一提出解决办法,并提出电缆型故障指示器选型和安装验收的技术标准。     

航空电缆故障检测设备的ADC增频方法

航空电缆用于连接电源设备和其他系统设备,以传输电能和信号,其性能直接影响飞机的运行安全,因此必须对航空电缆的故障进行严格的检测和排除.时域反射技术(Time Domain Reflectometry,TDR)是目前最为成熟的电缆故障检测方法,该技术根据反射脉冲与发射脉冲的时间间隔和相位关系来判断故障位置和类型.基于TDR技术的电缆故障检测设备通常使用ADC(Analog-to-Digital Converter)模块对检测信号进行采样,采样频率在很大程度上决定了故障检测精度.目前主要通过使用高精度的ADC采样模块或构建延时线来获得更高的采样精度,但是存在增加系统成本和复杂度的问题.针对上述问题,设计了一种ADC等效采样法,该方法通过对参考时钟延时得到延时时钟,依次以各延时时钟作为采样时钟对检测脉冲进行采样,采样结束后,依照采样顺序对采样数据进行排序并重构检测波形,从而在使用频率较低的ADC采样模块的情况下,获得更高的采样精度,极大地提高了基于TDR技术的电缆故障检测方法的精度.     

基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。