泰山旅游气象条件分析

利用泰山站2010—2014年逐日气象数据和泰山游客客流量数据,分析得到适合泰山旅游的气象条件。结果表明:泰山气温在5—9月较为适合登山,并适合观看日出;泰山降水主要集中在7—9月,7月、8月暴雨较多,需避开暴雨天气游玩;泰山冬季和春季大风日数较多,不适宜游玩。     

热气球飞越泰山气象条件分析及预报

分析了热气球飞行的气象条件及泰山对热气球飞行的影响。利用１９８８－１９９５年９－１０月历史资料,对适宜热气球飞越泰山的气象条件进行了统计分析,在总结天气形势特征的基础上,针对热气球飞越泰山受诸多气象要素影响的特点,分析素选取相关性较好的因子,分别建立天空状况,低空风向,地面风速预报方程,最后制作综合预报。经１９９６年,１９９７年９－１０月试报效果较好。     

额济纳旗胡杨林旅游气象条件分析

针对胡杨林观赏旅游对气象条件依赖性强的特点,利用额济纳旗1981—2010年气象观测资料,初步分析额济纳旗胡杨林旅游最佳时间和各气象要素对本地区旅游出行的影响,为合理安排旅游时间提供理论依据。研究表明:①额济纳旗胡杨林景区的旅游期一般在9月下旬至10月下旬之间,旅游黄金时间为10月5日至10月17日(近30a平均时间);②额济纳旗胡杨林旅游时节降水、风速对旅游出行影响不大,但游客应要做好白天的防晒、降温、保湿的同时要做好夜晚户外活动的保暖等相应的准备。     

吉林省冬季旅游气象条件分析与评估

利用吉林省1961—2020年冬季逐日降水、风速和最高气温观测资料,对影响吉林省冬季旅游出行的气象要素及其变化特征进行了分析,并对冬季旅游出行气象条件进行评估。结果表明：吉林省冬季平均无降雪时间长,2级以下风力的日数较多,日最高气温在-12℃以上的日数占冬季总日数的近9成。吉林省冬季非常适宜和适宜旅游的平均日数为128.6 d,占冬季总日数的85.2%,增多趋势为4.1 d/10 a。在气候变暖背景下,气象要素突变后的1991—2020年非常适宜和适宜旅游的日数明显增多,平均可达135.1 d,占冬季总日数近九成,但此间气象要素滑动均方差增大也导致两者的不稳定性加大。     

冷食销量与气象条件的统计分析及预测

对天津市冷食销量与气象要素进行了统计分析，结果表明：冷食销量与月、候、日平均气温、最高气温、舒适指数、炎热指数等均有很好的相关性，尤其是与气温相关最佳，把气温作为影响冷食销量的主要因子，采用最小二乘法分别是建立了月、候、日销量回归预报方程，并制作了冷食指数预报服务系统，投入业务使用。     

吉林省长白山天池冬半年旅游气象条件分析

吉林省长白山天池不仅是国家5A级风景区,也是联合国教科文组织等发起的"世界山地生物圈保护区环境变化研究项目"中19个全球观测站之一,本文选取吉林省长白山天池1959-1988年30年冬半年(10月至次年3月人工观测记录)地面气象资料,以2007-2012年冬半年各月旅游人数为例,对各月极端最高、最低气温以及暴雪、大风、大雾等对旅游有较大影响的灾害性天气进行了详细分析,结果表明:长白山天池冬季极端最低气温为-44℃,30年中日最低气温≤-37℃的有72天;除1月份以外其它月份最高气温均有达到0℃以上的记录;冬季天池大雾和雾凇日数非常多,尤其是3月雾日数最多,是旅游者驱车上山观景的最大障碍,冬半年中旅游人数最少的为3月;暴雪集中在初冬10-11月,年平均1次左右,日最大降雪量为44mm,隆冬季节(12月-2月)暴雪极少,仅有8个暴雪日;大风是冬季长白山天池最强也是对旅游影响最大的灾害性天气,各月最大风速均在14级以上,极值为62m/s(大于17级),各月≤4级的日数大约只有4天左右,≤6级仅在7天左右。     

长白山景区冰雪旅游人数与气象条件的关系研究

以长白山景区东岗气象站1957-2014年11月至次年3月气温、降雪、风速资料,长白山景区2009-2013年逐日旅游人数资料为基础数据,利用气候倾向值、相关系数、显示性检验等方法,分析了长白山景区冬季降雪、最低气温、最高气温变化特征及旅游人数与气象要素的关系。结果表明:景区降雪量呈增加趋势,趋势值为0.88mm/10a,最低气温、最高气温同样呈上升趋势,最低气温升温趋势高于最高气温;进入21世纪以来,最低、最高气温呈下降趋势,下降幅度分别达到-0.70℃/10a和-0.67℃/10a;降雪的变化幅度比较大;旅游人数与降雪存在负相关,特别是中雪以上量级的降雪,相关性更好,通过0.05的显著性检验;最高气温小于等于-11℃是旅游人数的高值区,当最高气温达到-18℃以下,旅游人数达到最低值。在最低气温大于等于-20℃是旅游人数相对的高值,-20℃以下旅游人数随着最低气温的下降,旅游的人数减少。平均气温与旅游人数的相关性不明显。旅游人数与平均风速、最大风速都呈负相关。在工作日期间风速在2m/s-7m/s之间是旅游人数的相对最大值,从7m/s以上随着风速的增大,旅游人数呈下降趋势,当风速在11m/s以上时人数达到最少。在公休日期间风速≤2m/s是旅游人数相对最大值,次大值出现在8m/s,从8m/s开始随着风速的增大,旅游人数呈下降趋势,在12m/s以上时人数达到最少。     

“鲁豆10号”高产栽培技术与气象条件分析

经过种植试验，“鲁豆１０号”是本地高产开发的优良品种，科学施肥、合理密植是“鲁豆１０号”高产的基础，有利的气候年型则是“鲁豆１０号”高产的重要保证。经分析认为，６月中旬至７月上旬的较多降水及７月上句至８月上旬较低气温，是“鲁豆１０号”高产的有利气象条件。在实际生产中，可以利用有利的气候年型扩大种植面积，以达到高产高效的目的。     

气象条件对滨海旅游经济产出的弹性影响——以青岛为例

从计量经济学的角度,采用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas,C-D)生产函数模型,分析了不同气象变量对青岛地区滨海旅游的经济产出弹性影响。结果表明:滨海旅游经济产出与高温日数在1％水平下显著正相关,与降水日数、大雾日数、雷暴日数和大风日数均在1％水平下显著负相关;降水、雷暴、高温和大雾天气是影响经济产出的高敏感性因子,在每提高1％水平的情况下,其弹性影响分别达到-0.679％、-0.507％、0.311％和-0.288％;21世纪以来,青岛地区降水和雷暴天气呈减少的趋势,高温天气则呈增多的趋势,均有利于滨海旅游产值的增加。     

2017年5月太白山“驴友”伤亡事件天气条件分析

2017年“五一”假期30多位“驴友”(户外旅游爱好者)在穿越“熬太线”(指纵贯鳌山—太白山这段秦岭主脉的穿越线路)时遭遇暴雪降温天气,导致3人遇难,2人受伤。利用太白山区域内13个自动气象站2017年5月1—7日气温、降水、湿度、风、气压等监测数据和太白、眉县气象站高山积雪观测记录,分析事件前后太白山的天气条件,探讨造成“驴友”伤亡事件的主要原因,为旅游管理部门和游客了解太白山独特的天气气候特点,正确评估“鳌太线”穿越等太白山高山区旅游的风险,最大可能地减少旅游意外伤亡事故提供参考。     

北京奥运会期间的气象条件分析

利用北京1951—2003年气象要素的时值、日值和旬值等资料,对北京7—9月尤其是奥运会比赛期间的气温、降水、湿度、风和人体舒适度指数等要素的平均状况、演变特征和极值等变化特征进行了统计分析。结果表明:北京奥运会期间的气温较适宜,对赛事有重要影响的高温天气出现概率较小;8月8—24日,平均2~3 d出现1次降水;风速具有明显日变化,01:00—07:00(北京时)较小,12:00—18:00较大;沙尘、冰雹、雾和暴雨等不利天气较少发生。     

近20年我国气象灾害损失的初步分析

利用1989—2008年的全国自然灾害灾情资料,采用综合集成评价方法计算出气象灾害损失的综合指数,运用聚类分析法对近20年的气象灾害损失进行定级并分析其随时间的变化。结果显示,20年中前10年气象灾害的损失比较大,后10年损失显著减小;气象灾害导致的人口死亡数在近20年中呈明显的下降趋势;1991、1994、1996、1998年为气象灾害的重灾年。     

1970—2009年伊金霍洛旗气象要素变化分析

对伊金霍洛旗气象站1970—2009年气温、相对湿度、风向频率、风速、降水量、地面温度、日照时数逐月及年的观测资料进行了统计,分析了近40a7个要素的年际变化和突变特征,为气象站的迁站资料评估提供参考依据。结果显示,该站近40a平均气温和平均地面温度显著升高,平均风速明显减小,3个要素都有明显的突变特征。分析认为,这种变化特征除与区域气候变化的响应有关外,可能与该地城镇的发展及测站周边逐步出现较高建筑物的影响有关。     

1951-2005年华南春播期气象条件的年代际变化

  利用国家气候中心华南春播气象条件评定资料，对华南春播期气象条件的气候变化特征进行分析。结果表明：华南南部和华南北部均具有明显的年际变化和年代际变化特征，其中华南南部春播型以10 a时间尺度为显著特征，华南北部主要表现为20 a时间尺度特征。 造成春播型特征的主要因素是温度、日照、降水，尤其是温度的贡献最大。华南南部春播期各气象要素的气候变化特征与北部不同，55 a来，华南南部春播期降水、日照与温度具有一致的年代际变化趋势，而华南北部的降水、日照与温度的变化趋势相反。近15 a来春播期气象条件的总体特征以好型为主，说明气候偏暖对华南春播是有利的。     

兰州地区秋冬季呼吸道疾病与气象条件关系分析

利用 1996年 4月～ 1998年 12月兰州市某医院呼吸科门诊资料和兰州气象观测站同期的温、压、湿观测资料及历史天气图 ,对兰州地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析。得出兰州地区呼吸道疾病发病人数的月际变化 ,进一步分析兰州地区秋冬季呼吸道疾病发病人数与温、压、湿及天气形势等气象条件的关系 ,并进行个例分析 ,分四季建立了呼吸道疾病发病等级预报回归方程     

引发公路交通事故的气象条件分析

利用1999~2003年间发生在丽水市境内的交通事故,并结合该地的气候特点,分析了引发交通事故的气象条件。结果表明:交通事故的发生与日照、雨量、最高温度、温差、能见度、相对湿度、雪深以及风速等有一定的相关性。另外夏季高温、冬季低温、高湿、雨、雪天气以及转雨日都很容易引发交通事故;秋冬季节的雾、雨天、雪天会使能见度降低从而引发交通事故;雨日比无雨日容易发生交通事故;交通事故的发生还与降雨量级有系,特别是大雨天最容易发生交通事故。夏冬季的晴天比阴天容易发生交通事故,而秋季阴天比晴天容易发生交通事故;结冰、积雪等天气尽管发生的次数较少,但引发的交通事故损失却非常大。     

Predictability of the Meteorological Conditions Favourable to Radiative Fog Formation During the 2011 ParisFog Campaign

Radiative fog formation is a complex phenomenon involving local physical and microphysical processes that take place when particular meteorological conditions occur. This study aims at quantifying the ability of a regional numerical weather model to analyze and forecast the conditions favourable to radiative fog formation at an instrumental site in the Paris area. Data from the ParisFog campaign have been used in order to quantify the meteorological conditions favorable to radiative fog formation (pre-fog conditions) by setting threshold values on the key meteorological variables driving this process: 2-m temperature tendency, 10-m wind speed, 2-m relative humidity and net infrared flux. Data from the ParisFog observation periods of November 2011 indicate that use of these thresholds leads to the detection of 87 % of cases in which radiative fog formation was observed. In order to evaluate the ability of a regional weather model to reproduce adequately these conditions, the same thresholds are applied to meteorological model fields in both analysis and forecast mode. It is shown that, with this simple methodology, the model detects 74 % of the meteorological conditions finally leading to observed radiative fog, and 48 % 2 days in advance. Finally, sensitivity tests are conducted in order to evaluate the impact of using larger time or space windows on the forecasting skills.     

武汉市军运会期间空气质量特征及气象条件分析

利用2019年10月1—30日湖北省及邻近地区的空气质量、气象要素监测数据和再分析资料,分析了第七届世界军人运动会(以下简称军运会)期间和前后时段空气质量变化特征及气象条件的影响.军运会管控期Ⅱ(17—28日)与过去五年(2014—2018年)同期相比颗粒物浓度下降最明显,与长沙等其他城市相比也是最低,相近时间段或相似...     

佛山的亚运场馆附近11月气象条件背景分析

采用佛山1957~2009年11月的气温、降水和湿度等资料,对佛山亚运场馆附近的气温、降水、湿度和人体舒适度等要素的平均状况、演变趋势以及高影响天气事件进行统计分析。结果表明,佛山的亚运场馆附近11月气温较适合体育比赛,极端温度天气出现概率较小,人体舒适度总体感觉舒适凉爽,有利于体育竞技比赛;出现大雾、强降水和雷暴等极端天气的可能性比较大,出现大风的可能性很小。