曲面匹配方法在刀具加工轨迹优化中的应用

为减小非可展直纹面侧铣过程中产生的原理误差，提出一种新的刀具加工轨迹优化方法，将曲面匹配方法应用于初始刀具加工轨迹的优化过程，并使用序列二次规划算法求解曲面匹配问题。首先，采用现有的刀具加工轨迹生成方法得到刀轴轨迹曲面；其次，对刀轴轨迹曲面进行法向偏移得到对应的刀具加工包络面并进行原理误差计算，使用基于序列二次规划算法的曲面匹配方法对加工包络面与设计曲面进行曲面逼近，得到空间变换矩阵；再次，通过空间变换和法向偏移，得到优化后的刀轴轨迹曲面及其对应的刀具加工包络面，以及对应的优化刀具加工轨迹及加工误差分布数据；最后，使用MATLAB进行仿真，并与基于最小二乘法的曲面匹配方法进行对比验证。仿真结果表明该优化方法有效地减小了初始刀具加工轨迹产生的原理误差，这说明提出的方法能够用于减小非可展直纹面侧铣加工时产生的原理误差。研究成果为提高非可展直纹面侧铣的精度提供了新的技术支持。     

基于鞍点规划法的形位误差计算机评定

建立起了形位误差评定的统一鞍点规划模型 ,给出了“最小条件”判据 ,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法。最后以空间直线度误差为例 ,进行了误差评定。     

基于最小二乘法的真实表面数据处理

在真实表面模型数据处理方法的基础上,采用Wyko NT1100形貌测量仪获得车削表面的形貌数据,并利用最小二乘法对Bad点和噪声点进行拟合插值和数据精简处理,然后将得到的数据导入到CATIA V5中进行逆向建模。比较分析发现：利用最小二乘法处理真实表面数据,并运用其与CATIA V5之间的联系建立三维真实表面模型是可行的。     

多传感器数据融合技术应用研究

当前多传感器数据融合技术中,多是基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,但在支持度矩阵的计算中,相对距离的选取多是基于时域峰值,时域峰值在测量中存在较大干扰和不确定性,因此通过时域峰值不能很好地确定两个传感器之间的相互支持程度．本文提出了一种基于互相关函数的支持度矩阵计算方法,然后对支持度高的传感器进行最优加权融合．通过仿真表明：此种方法无需传感器的任何先验知识,能够客观显示各传感器的可靠程度,比其他方法具有更高的融合精度．     

浅谈EXCEL在原始数据处理中的应用

文章主要对EXCEL在原始数据处理中的应用作了分析.     

数据传输模块在LabWindows/CVI编程中的延时处理

针对当前计算机RS-232串口逐渐取消,使用USB-UART接口转换设计时出现数据发送与反馈出错的问题,结合现有电路以及芯片内部结构给出问题原因分析;结合通信转换模块电路,采用示波器对发送与接收数据进行波形采集,观察并对比示波器采集到的数据类型转换前后的波形;发现发送及反馈出错的原因在于使用USB-UART设计时的数据传输时序问题,最终给出在上位机编程发送数据后添加短延时处理的解决方案,并通过改进前后的实验波形得到验证.     

数据库技术在直升机飞参处理中的应用

针对某直升机飞行参数数量多、类型复杂、带宽各异的特点,本文设计了可编程的数据采集和处理系统,可自动分配数据采样通道和采样率,并按照通道分配自动处理数据.解决了一套飞行参数处理系统支持多机型、多参数的难题.     

大数据处理技术在交互设计中的应用研究

目的将分布式与并行计算、机器学习、假设检验、模式识别等大数据处理技术应用于交互设计的经典问题,包括用户调研、产品迭代和产品测试。方法首先调研了交叉学科和交互设计的研究现状,然后提出了将大数据处理技术应用于交互设计的研究框架,进而分别研究了基于大数据处理技术的用户调研方法、基于A/B测试的版本更新方法以及基于模式识别的用户体验优化方法。结果研究结果表明了将大数据处理技术应用于交互设计的可行性,大数据处理技术为设计学中的传统用户调研和测试方法提供了坚实的理论基础和数据支持。结论将大数据处理技术应用于交互设计,大大降低了人工成本,并进一步为设计学与计算机科学的交叉进行了初步探索,提供了有效实用的理论与方法。     

稳健性思想在测量数据处理中的运用

针对传统的测量数据处理方法遇到模型误差时的高度敏感性，本文通过对污染正态分布模型的研究分轿，给出了其稳健性处理的判据及方法，指出了提高稳健处理质量的发展方向。     

集值优化问题严有效意义下的鞍点与对偶

本文研究集值优化问题在严有效意义下的鞍点理论及对偶理论。首先,给出集值优化问题在严有效意义下鞍点的一个等价命题和鞍点定理。其次,在某种凸性假设下,研究严有效意义下鞍点最优性条件、弱对偶性、强对偶性、逆对偶性。     

使用Vfp编程实现检定液压千斤顶数据处理、证书打印

检定液压千斤顶时,数据处理较烦琐,且容易出错,本文介绍使用Vfp编程软件,实现检定数据处理、证书打印.