地震资料F-X域去噪方法研究

在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的处理技术和方法都是枉然。但资料中存在的各种噪音干扰,大大降低了资料的信噪比。叠前去噪是提高资料信噪比、改善叠加效果的一个关键手段。本文首先深入分析了低信噪比地区地震资料的特点,对各种噪音产生的原因、干扰程度、发育程度及其类型、特点等,作了详尽的分析;从规则噪音、随机噪音和次生干扰三方面对噪音展开详细的叙述。紧接着介绍了去噪的基本原理,从切除、带通滤波、均值加权去噪技术压制相干噪音、F-X域相干噪声压制(FXCNS)、F-K域滤波、τ-P域去噪等方面对相干噪声压制的方法进行研究;进一步探讨了随机噪声衰减的方法。针对不同的噪音运用不同的去噪方法,或者是使用多种方法组合对原始资料进行去噪。本文主要采用cgg处理软件的F-X域随机噪音衰减(FXNAT)模块对原始数据进行处理,取得了比较好的处理效果,为资料的解释工作打下坚实的基础。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

苏桥地区全三维地震目标处理

运用全三维地震目标处理技术对苏桥地区三维地震资料进行了重新处理，最终的处理成果剖面在信噪比和分辨率方面都有一定程度的改进提高，主要表现在中浅层波组特征清楚，分辨率有所提高；目的层段剖面的干扰背景较小，连续性较好；断点较清晰。说明处理流程基本符合本区地震特征，能够达到地质目的。     

地震资料数字处理技术综述

地震资料数字处理的任务就是改造野外地震资料并从中提取有关地质信息,为地震勘探的地质解释提供可靠资料。地震勘探资料数字处理工作是在配备有数字电子计算机、地震勘探资料处理软件系统和有关用仪器设备的计算站中完成的。地震勘探资料处理软件系统是由许多模块组成,每个模块都是用于一个具体的处理任务。本文就地震资料数字技术的内容和具体流程进行阐述。     

地表复杂区三维地震勘探方法及效果

针对邢东矿1200采区煤层埋藏深度变化较大、地层倾角大(最大达36°),陷落柱发育形式特殊、构造复杂等情况,通过在复杂区进行三维地震勘探,运用多种技术手段,克服了地表施工条件及煤层构造极其复杂等困难,取得了良好的地震地质成果,共解释断层50条和异常区5个,为煤矿采区开拓巷道布设提供了可靠的地质依据。     

石油地震勘探最小平方去噪研究

鄂尔多斯盆地地震资料信噪比低,资料处理中的去噪技术始终是一个关键问题,去噪方法的研究在低信噪比资料处理中占有非常重要的意义。最小平方去噪可对共中心点道集或共炮集的数据进行处理,通过对给定时窗内的同相轴做最优化处理来分析时距曲线,对数据做付立叶正变换,估算出噪声模型后将其减去,再计算付立叶反变换后将结果输出。该方法最大程度地保持了数据的原始特征,并可去除多种噪声,实现起来较为灵活。     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

复杂地区三维地震资料高效解释方法研究

针对复杂地区三维地震资料高效解释问题,本次研究结合我国各个区域地震勘探作业的现状,首先对地震解释中常见的问题进行系统分析,在此基础上,对复杂地区三维地震资料高效解释方法进行研究,为提高三维地震资料的处理解释精度奠定基础。研究表明：对三维地震资料进行合理解释的难度相对较大,对于我国的某些地区而言,地表和地下的情况都相对较为复杂,这使得地震资料处理和解释的难度提升,地震资料解释过程中的常见问题主要包括三个方面,分别是断层解释问题、层位解释问题以及三维可视化处理问题,需要针对断层问题以及层位问题,分别采取不同的解释方法,才能全面提高三维地震资料的解释效果。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

基于Curvelet变换的地震数据去噪研究

Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,在图像处理领域有其自身的优点。通过改进的curvelet变换图像降噪方法,对地震数据进行处理,实验结果表明,用该方法有效的去除了地震数据中的随机干扰,提高了地震数据的信噪比,Curvelet变换作为一种崭新的理论思路在地震数据处理中将会得到越来越广泛的应用。     

浅谈三维地震资料的测井约束反演

测井约束反演技术在油田的应用已有多年,技术日渐成熟。尤其是结合三维地震资料,可以使反演的结果更加准确可靠。本文主要是应用多井约束稀疏脉冲反演方法,从稀疏脉冲反演的原理出发,结合实际的三维地震资料和测井资料来进行波阻抗反演的。     

苏桥地区全三维地震目标处理

运用全三维地震目标处理技术对苏桥地区三维地震资料进行了重新处理，最终的．处理成果剖面在信噪比和分辨率方面都有一定程度的改进提高，主要表现在中浅层波组特征清楚，分辨率有所提高；目的层段剖面的干扰背景较小，连续性较好；断点较清晰。说明处理流程基本符合本区地震特征，能够达到地质目的。     

基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。     

浅谈地震信号中的噪声及去除方法

地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度“三高要求中,信噪比是基础,提高信噪比是地震数据处理的首要任务。为了提高信噪比,人们根据信号与噪声的各种特征差异,设计了许多去除噪声、提高信噪比的方法。本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类,然后介绍了常用的几种去噪方法。     

多域的去噪技术方法研究

分析各种噪音产生的原因、干扰程度及其特征,论证几种常见干扰波与其对应的去噪方法、技术,并根据不同噪音在不同域中的特征选择合适的数学域设计了相应的去噪方法。     

准噶尔盆地西北缘车28井区三维地震资料解释

三维地震解释方法是一种能有效地将地质知识应用于地震解释的综合解释方法,它可以使解释人员从不同属性的三维数据体中快速获取各种信息。本文应用三维地震解释方法,结合钻井和测井资料,通过断层解释和地震反射层位的追踪解释,对车28井区油气藏的圈闭形态和特征进行了综合解释,取得了较好的效果。     

四川资阳三维地震资料采集方法探索

四川资阳丹山-石湍石油天然气勘查区块,位于四川盆地川西南坳陷西北部,其构造处于威远大型穹窿背斜构造东北部的威远高陡构造带与高石梯-磨澳低缓构造带之间的缓坡带内,邻区GM区在海相下组合已取得重大油气发现,该区以往实施的二维地震勘探主要目的层为三叠系须家河组,海相下组合地层信噪比较低,不能满足海相下组合岩性勘探要求。对比分析邻区磨溪及高石梯地震勘探方法技术,设计采用18L×4S×(120+120)T×1R×108F束状集中式观测系统、适宜的井深药量激发,预期能获得满足主要目的层研究的地震资料。通过针对性试验,验证确定了获取本区高品质三维地震资料的主要方法。全面应用上述方法于现场资料采集生产,得到了预期品质的采集资料,为本区三维资料采集积累了成功的经验。     

数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

基于Matlab的不同数字滤波器对语音信号的去噪效果

基于Matlab软件平台研究了不同的数字滤波器对污染的语音信号的去噪效果。对比了加入噪声前后的语音信号的时域与频域图。仿真实验结果表明:4种滤波器中切比雪夫I型滤波器对加入噪声后的语音信号的去噪效果最佳,且成功滤除了高频噪声。