肺癌组织红外光谱的统计分析

使用统计的方法,应用傅里叶变换红外光谱法对肺癌及癌旁正常组织粉末样品的红外光谱进行了统计分析.结果表明,肺癌组织和癌旁正常组织的红外光谱有显著的差异性:3306cm-1处的N-H峰在肺癌组织中向低频移动了约3cm-1;1167cm-1处的C-OH伸缩振动谱带在肺癌组织中向高波数移动约6cm-1;1080cm-l处的PO-2对称伸缩振动谱带在肺癌组织中向高波数移动约4cm-1.体现了在肺癌组织中细胞形态和组织结构发生的变化,说明傅里叶变换红外光谱法可以用于对良、恶性肺部组织鉴别诊断.     

肺癌组织的红外光谱研究

应用傅里叶变换红外光谱法对肺癌及癌旁正常组织粉末样品进行了分析,结果表明, 肺癌组织和癌旁正常组织的红外光谱表现出较大的差异性: N2H峰在肺癌组织中向低波数频移, 1536cm- 1处蛋白质酰胺Ⅱ带与1169cm- 1处蛋白质分子C2OH伸缩振动谱带在肺癌组织中向高波数频移; CH2 和CH3 的相对强度比值I2854 / I2872及I2929 / I2959在正常组织中的比值要比肺癌组织中的比值明显减小;肺癌组织中核酸分子磷酸二脂基团PO2- 的对称伸缩振动的相对吸收强度明显增强;正常组织中脂类分子弯曲振动谱带吸收峰相对强度明显强于甲基变角振动谱带的相对强度,而在肺癌组织中这两处吸收峰的相对强度大小基本相等。说明傅里叶变换红外光谱法可用于对良、恶性肺部组织进行鉴别诊断,有希望发展成为肺癌快速诊断的一种新方法。     

化学蒸气光谱实时监测系统的信噪比分析

在建立化学蒸气辐射传输方程的基础上，着重讨论了一蒸气谱线具有洛化茨线形时傅里叶变换光谱仪（ＦＴＩＲ）的信噪比（ＳＮＲ）和噪声等效浓度程长积（ＮＥＣＬ）。给出了光谱系统综合性能参数：噪声等效光谱辐射度（ＮＥＳＲ）表示的目标云团浓度程长积（ＣＬ）的灵敏度方程。最后对模拟剂ＤＭＭＰ的化学蒸气光谱的分辨率选取进行了讨论。     

长波红外和中波红外超光谱傅里叶变换成像器

Kestrel公司已设计出一种装在飞机上的双波段红外傅里叶变换超光谱成像器,目前正在制造这台仪器。预定安装在Cessna206上的这台成像器具有一个15度的视场,其瞬时视场为1.0毫弧度。该仪器使用512个光谱通道,在2000cm^-1至3000cm^-1范围内,其目标光分辨率优于1.5cm^-1,在850cm^-1至1250cm^-1范围内则优于0.4cm^-1。为达到这些前所未有的光谱分辨率,仪器将采用各种光谱增强技术。光学系统的计算机模拟已演示出亚波数分辨率和超过900的信噪比。     

实时红外化学成像光谱仪器

红外吸收光谱是人们用以分析一种材料的化学成分的方法之一。由于傅里叶变换技术的引入,红外吸收光谱已被广泛用于分析分子的特性和数量。但即使如此,无论是常规的红外吸收光谱仪还是傅里叶变换红外吸收光谱仪,都需要花费时间进行复杂的计算才能获得样品的红外吸收光谱。本发明提供一种实时红外化学成像光谱仪器,它包     

利用傅里叶变换测量红外焦平面器件响应光谱

利用傅里叶变换测量光谱的方法具有大通量、高信噪比的优势,在红外测试领域具有重要的应用价值。利用步进扫描和时间分辨的方法,可以同步傅里叶变换红外光谱仪动镜移动和焦平面器件的输出,获得高质量的干涉图,从而计算得到器件的响应光谱。在本系统测量范围400~10000 cm-1内,所得光谱的分辨率可以达到4 cm-1。     

大白鼠乳腺药物致癌的傅里叶红外光谱研究

运用傅里叶变换红外光谱技术对二甲基苯蒽(DMBA)药物致乳腺癌的大白鼠的正常、增生和癌变组织进行了检测.其分析结果表明:大白鼠乳腺正常与癌变组织的红外光谱存在着明显差异.某些特征谱带(如:1745cm-1,1378cm-1,1465cm-1,970cm-1)发生频移,谱带强度发生改变.探讨这些差异为医生进一步研究人乳腺癌变的机理提供了一些依据.     

傅里叶变换红外光谱辐射定标方法的研究

红外辐射定标是红外遥感信息定量化的关键技术,对所测光谱进行定标是定量分析中的重要环节.给出了两点定标、线性多点定标和非线性多点定标的具体算法,使用傅里叶变换红外光谱仪,测量了HFY-302B和HFY-300B型黑体在不同温度下的辐射谱,其中一些辐射谱用于定标,使用另外一个特定温度下的辐射谱来检验定标结果,结果表明,线性多点定标方法更加准确.     

红外光谱技术在法庭科学中的进展研究

在法庭科学物证检验、对比、分析中,红外光谱技术可基于自身优势用于确定物质的种类、成分,以及分析物质分子内部结构及其物理、化学性质等。本文将依据物质来源的属性不同对法庭科学中所涉及的多种常见物证进行简要分类与概述,在基于红外光谱技术相关知识基础上,进一步阐述红外光谱技术在法庭科学生物物证和非生物物证两方面的当前应用现状和最新进展研究,并进行展望以促进红外光谱技术在法庭科学领域中更深层次的研究与发展。     

黑色中性笔墨水的傅里叶变换红外光谱分析

黑色中性笔墨水主要由溶剂、色料、增稠剂、稳定剂和其他添加剂等组成,不同厂家或同厂家不同牌号中性笔墨水的成分不同,这为中性笔墨水的种类鉴别提供了依据.本文利用傅里叶交换红外光谱法(FT-IR),测定市面上常见的32种黑色中性笔墨水成分.根据红外特征谱图的峰位、峰数,峰形和峰强,可将不同生产厂家或牌号的黑色中性笔墨水区分开.该法具有快速、准确、灵敏度高、不破坏样品等特点.     

基于共焦显微拉曼光谱的蓝色圆珠笔墨迹的研究

利用514.5 nm可见光氩离子激光器作为激发光源,运用显微共焦拉曼光谱技术,测试了不同品牌蓝色圆珠笔墨迹的拉曼谱图.根据拉曼谱图的特征峰的峰强、峰位及走势,简单快速地识别了不同品牌蓝色圆珠笔的墨迹,且同一种品牌墨迹经选择多点测试后拉曼谱图保持了较好的一致性.对同一品牌圆珠笔墨迹进行时间跟踪测试,时间跨度为一年半,结果发现它的拉曼光谱呈现出了一定规律,这为墨迹形成时间的量化提供了依据.该实验结果为鉴定蓝色圆珠笔墨迹种类提供了法庭科学依据,对涂改,添加,伪造合同和文书中的内容及签名提供了强有力的证据,其最大优点就在于对样品的无损性,其次还有快速、无需对样品预处理和测试方法简单等.     

基于近红外光谱和化学计量学方法的灵芝孢子油识别研究

采用近红外透射法建立了一种灵芝孢子油识别方法。分别在灵芝孢子油中掺入葵花油、薏仁油、花生油、玉米油和食用调和油。这些掺杂油品的体积百分比范围为0-100％。采用近红外透射法进行测定。选择最佳的光谱波段,然后用偏最小二乘fPartialLeastSquares,PLS）法分别建立了定量分析模型。对于不同比例的掺杂油料,预测相对误差范围在-0．357-0．435之间。研究结果表明,基于化学计量学和近红外光谱技术的分析手段可以作为一种简便、快捷、准确、廉价的方法应用于油类品种识别和掺杂量检测中。     

Discrimination and Measurements of Three Flavonols with Similar Structure Using Terahertz Spectroscopy and Chemometrics

Terahertz (THz) technique, a recently developed spectral method, has been researched and used for the rapid discrimination and measurements of food compositions due to its low-energy and non-ionizing characteristics. In this study, THz spectroscopy combined with chemometrics has been utilized for qualitative and quantitative analysis of myricetin, quercetin, and kaempferol with concentrations of 0.025, 0.05, and 0.1 mg/mL. The qualitative discrimination was achieved by KNN, ELM, and RF models with the spectra pre-treatments. An excellent discrimination (100% CCR in the prediction set) could be achieved using the RF model. Furthermore, the quantitative analyses were performed by partial least square regression (PLSR) and least squares support vector machine (LS-SVM). Comparing to the PLSR models, the LS-SVM yielded better results with low RMSEP (0.0044, 0.0039, and 0.0048), higher Rp (0.9601, 0.9688, and 0.9359), and higher RPD (8.6272, 9.6333, and 7.9083) for myricetin, quercetin, and kaempferol, respectively. Our results demonstrate that THz spectroscopy technique is a powerful tool for identification of three flavonols with similar chemical structures and quantitative determination of their concentrations.     

AWA6653型测试传声器自动测试系统

随着社会对声学测试的需求不断提高,声学测量仪器所需要的传声器质量要求严格,频率范围拓宽,产量大幅增加,传统的手工测量或电平记录仪记录方法已不能满足测试要求。在多年前开发的一款传声器自动测试系统的基础上,改进了测试装置,提高了传声器频响测试上限频率,同时增加了多种功能,如传声器校准、开路灵敏度计算、失真测量等。通过测试、该自动测试系统大大提高了传声器的测试效率。     

基于近红外光谱的舌诊疾病识别的研究

为了对中医舌诊的客观化研究,提出了应用近红外光谱分析技术快速无创的对健康人、冠心病、糖尿病和肝炎患者的不同人群的舌诊近红外光谱进行识别的新方法.首先对98个样本光谱数据进行归一化处理,用主成分分析(PCA)方法得出的累计贡献率达99.88%的前8个主成分作为广义回归神经网络(GRNN)的输入变量,建立了舌诊近红外光谱的识别模型.利用该模型分别选取了18个不同人群的近红外光谱数据共72个样本用于神经网络的训练,余下的26个用于预测,当光滑因子为5/8时预测的最大误差为0.17342,最小误差为0,获得了较理想的预测精度.实验结果表明用PCA和GRNN相结合的方法对舌诊近红外光谱与疾病之间建立了较好的关联,对加强中医舌诊的客观化起到了很好的促进作用,为疾病的诊断提供了一种新的方法.     

液态纯牛奶可见／近红外漫反射光谱PLS鉴别

利用可见／近红外光谱技术研究了一种液态纯牛奶品牌鉴别模型。首先利用近红外分析仪InfraXactTM获得3种品牌共90个样本的漫反射光谱,分别对其赋值,采用偏最小二乘法（PLS）建立鉴别模型;其次比较典型光谱散射预处理和数学预处理对建模的影响,探索到建模优化预处理方法为SNV＋Detrending、5点间隙的一阶导数处理、5点平滑波长;实验结果表明,模型的RMSEC,Rc2,RMSEP,Bias和Rp2分别为0．515,0．937,0．561,0．296和0．912,对57个校正样本和30个独立预测样本进行鉴别,其准确率分别达到了100％和96．7％。     

面源型红外干扰诱饵干扰红外成像制导反舰导弹研究

目前红外成像制导已成为一种自主式、智能化的精确制导技术,国外已有大量红外成像制导反舰导弹装备部队,给水面舰艇造成了极大威胁。大面积、高效能和宽光谱的面源型红外干扰弹是一种有效对抗红外成像制导武器的手段。从红外成像制导的原理入手,分析探讨了红外面源干扰的实施过程和典型使用方式,提出了面源型红外干扰弹的关键技术指标,能够为今后的研究工作提供了参考。     

不同含水量劣变燕麦种子活力的近红外光谱分析

以不同含水量的燕麦种子为材料,将近红外光谱技术与主成分-马氏距离识别方法相结合,研究比较了经控制劣变处理后的燕麦种子的活力差异.结果表明,在选取4000cm-1～5050cm-1、5200cm-1～6790cm-1和7192cm-1～10000cm-1波长范围内的光谱数据和含水量为4.0%、10.0%、16.0%、22.0%时,用多元散射校正(MSC)预处理方法对选取的8个主成分进行预测的效果最佳,对校正样本和预测样本的鉴别率均可达到100%;在含水量为22.0%、28.0%、34.0%、40.0%时,用标准归一化预处理方法对选取的8个主成分进行预测的效果最佳,但仍有较高的误判数.在确定的种子含水量范围内,利用近红外技术可以准确地区别不同活力水平的燕麦种子.