实景三维空间信息平台与数字孪生川藏铁路

智能化是世界铁路发展的重要方向,数字孪生是建设智能铁路的有效途径,实景三维空间信息平台则是物理空间与信息空间中孪生铁路全生命周期精准映射与融合协同的重要基础和“铁路大脑”的神经中枢,也是复杂环境下铁路建设和管理信息化水平与品质保障的关键支撑。本文首先介绍了智能铁路的发展背景和数字孪生铁路的潜在应用;然后提出了实景三维空间信息平台的总体架构与功能组成,探讨了多模态时空大数据高效组织管理、灾害风险信息自适应汇聚与智能服务等关键技术;最后,面向川藏铁路建设的紧迫需求和主要挑战,对数字孪生川藏铁路实景三维空间信息平台的建设与应用作出了归纳与展望。     

基于BIM的铁路数字孪生工程研究现状及展望

随着数字浪潮席卷全球,数字孪生概念随之兴起.当前,铁路行业智能化发展空间广阔,数字孪生铁路工程成为智能铁路的一个重要发展方向.通过定义数字孪生铁路的概念,明确其既是智能铁路技术应用的数字环境,又是铁路工程全生命周期应用的数据基础.通过调研分析数字孪生技术在工程机械、船舶、航空、智慧城市等十个领域中研究应用现状,总结出数...     

基于数字孪生技术的环铁一体化协同试验平台研究

数字孪生技术是实现铁路数字化转型和智能化升级的有效手段。针对环形铁道(简称:环铁)试验基地各个试验任务相对独立、缺乏统一监测和管控等问题,研究开发了环铁一体化协同试验平台,实现环铁实验基地全域数据资产管理,基于环铁试验基地数字孪生模型,提供实验管理、资产管理、调度管理等应用功能,可对试验计划、试验流程、试验过程和试验结果进行有效管理,有助于优化环铁试验资源配置和试验流程再造,进一步提高了环铁试验基地的试验服务能力,为环铁试验基地数字化、智能化转型升级提供技术保障。     

数字孪生CIM平台在黄帝故里景区应用研究

数字孪生CIM平台是基于数字孪生理念,借鉴并融合3D可视化和CIM(城市信息模型)技术而构建的智慧三维可视化管理平台。为实现传统管理模式到智慧化管理模式的转变,以黄帝故里核心景区真实全景为依托,构建线上三维智慧园区,1∶1还原园区内部景观与建筑楼层内部结构。接入设备采集数据,直观呈现园区内部设备工作状态及设备实时数据,包括设备基础信息、客流出入数据等,实现生产运营可视化分析;亦可通过三维可视化平台与设备联动,实时了解园区情况,在一定程度上实现平台设备反控,最大程度达到“可视”与“可控”目标,为实现“一屏化管理”奠定技术基础。     

基于光纤传感技术的德国铁路数字孪生

德国铁路股份公司（DB）目前正在研究应用光纤传感、数字孪生等技术来提高德国铁路线网的运输能力,并为列车移动闭塞运营及铁路基础设施智能维护提供支持。文章将介绍DBNetz与其合作伙伴联合开展的FOSSIL4.0研究项目,该项目旨在发掘光纤传感（FOS）技术潜在用途和功能,以替代传统无源传感器提供所需数据,为铁路数字孪生打造新的、更精确灵敏的神经系统。     

基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用

目的：在城市轨道交通数字化转型的发展趋势下,我国大部分城市轨道交通运营单位均致力于城市轨道交通智慧运维体系建设,需对城市轨道交通智慧运维应用过程中出现的问题及面临的痛点进行深入研究。方法：介绍了上海城市轨道交通智慧运维的应用情况,提出将数字孪生应用于城市轨道交通智慧运维平台中。对海量多源异构数据的处理、“管用修”智慧管理业务流程的建立、信息资源的融合等问题提出了智慧运维的解决方案。在此基础上,搭建了智慧车站平台、智慧维保平台的功能架构,阐述了城市轨道交通线网-车站两级云计算平台在实时数据和业务整合上的方案。结果及结论：智慧运维需要在建设之初即应做好统一规划。基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用可以提高设备的智能化感知水平,降低人工运维强度,提高运维质量,降低运维成本。     

基于数字孪生的煤矿企业调车作业监控系统

为提升煤矿企业调车作业安全水平,文章基于数字孪生技术构建了煤矿企业调车作业监控系统。通过实时调机数据采集,基于地图匹配技术、可视化技术、违规决策及自动控制技术,实现了调车作业全过程的智能监控、报警和远程控制。应用结果表明,该系统能对煤矿企业调车作业进行高精度实时监控,有效减少了日常违规作业行为,消除了违规作业造成的安全隐患。     

数字铁路、智能铁路与铁路智能运输系统

论述数字铁路、智能铁路及铁路智能运输系统的内涵、区别及其相互关系,回顾以铁路运输智能自动化为起点的铁路信息化、自动化、智能化的国内外发展历程,提出铁路智能运输系统的完整技术体系框架,明确其发展方向、发展模式及智能自动化相关技术的作用.     

基于数字孪生的铁路货运站场资源可视化系统

针对铁路货运站场资源占用规模大、设施设备种类多、调度作业频繁复杂、站场内部资源缺乏系统性管理等问题,设计基于数字孪生的铁路货运站场资源可视化系统。结合站场资源管理的实际需求,详细阐述数字孪生应用原理及架构,通过精细化建模与仿真、交互与协同、数据融合和分析等关键技术,实现了对站场箱位、货位、股道、车辆等信息的维护和管理。应用表明,该系统可增强站场内部资源间的协同性及数据共享能力,有助于提高铁路货运站场的作业效率和管理水平。     

铁路智能综合平台

介绍了建立铁路智能综合平台的设想和开展增值业务的范围。以及实施的方法。     

铁路编组站数据备份系统的设计

介绍利用备份管理软件建立的铁路编组站核心数据库备份系统.该系统已在阜阳北编组站试运行,实现了数据的完全备份,使编组站的运输生产有了安全保障.     

基于车辆实时跟踪的编组站综合自动化系统集成方案的研究

在运输市场竞争环境下，编组站运输生产组织受到列车到发不均衡性的影响日趋严重，使得依靠提高设备能力来缓解这种压力已成迫切需要，而优化现有设备系统的结构，以充分发挥其效能当为有效途径之一。基于这种认识，本文提出了将车辆实时跟踪系统与现有综合自动化系统集成的方案，分析了系统基础信息及软件的基本工作机制，并探讨了集成中几个关键问题的初步解决途径，为进一步的研究打下了基础。     

铁路编组站现场作业人员高精度定位系统

针对现场作业人员监控和安全防护,应用“北斗+RTK”高精度复合定位和动态坐标系转换技术,开发了铁路编组站现场作业人员高精度定位系统。系统可实现现场作业人员高精度定位和活动轨迹追踪,提供作业区电子围栏设置功能,有助于强化现场作业人员监控和规范现场作业过程,起到保障现场作业人员安全和提高作业效率的双重作用。     

VR技术在铁路编组站调车作业培训中的应用

针对因铁路编组站调车作业培训手段不先进、培训内容不全面等因素而导致培训效果不佳等问题,设计了基于VR技术的铁路编组站调车作业培训平台。该平台改善了传统培训手段中非正常调车作业场景缺失、培训安全性不高的不足,实现了调车作业正常场景和非正常场景的练习及考核等功能。实践证明,该平台提高了调车作业工作人员对培训的积极性,提升了培训的安全性,以及培训内容的全面性,为铁路编组站调车作业培训提供了新思路。     

编组站SAM系统车务管理平台构建研究

.新一代编组站综合自动化(SAM,Synthetic Automation of Marshalling yard)系统以"管控结合"为设计理念,实现了编组站运输生产指挥的智能化、信息化和自动化.针对中国铁路昆明局集团有限公司昆明东编组站作业具有复杂性、安全管理具有挑战性的问题,联合中国铁道科学研究院集团有限公司通信信...     

基于PDA的编组站外勤办公系统设计

以编组站综合集成自动化系统(CIPS)为背景,分别从系统的设计背景、系统功能、以及系统结构进了分析,最后讨论了该系统需要进一步完善的地方.     

基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统设计

设计基于分布式云架构的铁路应急指挥系统,解决当前铁路车站应急指挥业务智能化、一体化不足的问题。通过将应急数据及各类应急服务部署在各车站应急云平台的方式,实现对车站设备、设施、系统软件,人员、环境等资源的横向一体化监控,对突发事件预案、组织、响应、处置、恢复和评估等过程的纵向一体化管理。试运行结果表明,基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统技术方案满足铁路应急指挥的发展要求。     

北京站站台改造施工技术

结合北京站站台改造施工实践 ,介绍北京站在兼顾无站台柱雨棚施工和车站正常运营的条件下进行站台改造施工的组织方法 ,合理的改造施工顺序使北京站无站台柱雨棚改造施工得以顺利完成 ,同时也确保了北京站原有接发车能力     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。